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Reifegrad der digitalen Transformation von Schulen und Hochschulen

Der digitale Reifegrad Ihrer Campus, Themenfeld für Themenfeld gemessen und in eine Roadmap überführt.

10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.

Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.

Reifegrad der digitalen Transformation von Schulen und Hochschulen

Strategie und Governance der DigitalisierungN1 → N5
Infrastruktur und ArbeitsumgebungN1 → N5
Verwaltungs- und ManagementsystemeN1 → N5
Digitale Pädagogik und HybridisierungN1 → N5

10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.

Nordhavn Industries

53 / 100

Strategie und Governance der Digitalisierung64 → 84
Infrastruktur und Arbeitsumgebung53 → 79
Verwaltungs- und Managementsysteme61 → 82
Digitale Pädagogik und Hybridisierung37 → 73
IAIndustrialisiert: Ihre Gesprächsnotizen genügen, die KI füllt das Audit aus.

Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio

  • Région Occitanie
  • Région PACA
  • Chambre de commerce et d'industrie
  • Caisse des Dépôts
  • Eurobiomed
  • EDIH Network

Ein Beispiel

Diese Situation könnte auch Ihre sein.

Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.

01

Niemand weiß, wie man konsolidiert.

Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.

02

Drei Wochen, eine einzige Grundlage.

Eine Rahmenwerk für digitalen Reifegrad von Bildungseinrichtungen (Datamensio-Referenzrahmen, CMMI-Skala mit 5 Stufen)-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.

03

Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.

Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.

Was ihnen dadurch erspart blieb

  • 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
  • 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
  • 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung

Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.

Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.

01

Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben

Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.

02

Der Score liegt noch am selben Tag vor

Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.

03

Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan

Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.

04

Der Fortschritt lässt sich belegen

Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.

Die Reifegradskala

Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.

Genau dieser Mechanismus (eine Stufe, eine höhere Stufe, und die Maßnahme, die beide verbindet) macht aus einer Feststellung eine Entwicklung.

Werden Lehrende bei der Konzeption ihrer digital gestützten Lehrveranstaltungen begleitet?

  1. N1

    Keine organisierte Begleitung. Lehrende, die Digitaltechnik nutzen, stützen sich auf eigene Ressourcen und informelle gegenseitige Hilfe.

  2. N2

    Ein Schulungsangebot existiert, getragen von wenigen Ansprechpersonen. Es ist wenig bekannt und wird vor allem von bereits überzeugten Lehrenden genutzt.

  3. N3

    Ein Begleitangebot ist definiert und für alle Fakultäten zugänglich. Es wird auf Anfrage aktiv, mit einem Schulungskatalog und Unterstützung bei der didaktischen Gestaltung.

  4. N4

    Die Begleitung ist in den Lebenszyklus der Lehrpläne integriert: Sie greift bei Neukonzeption und Überarbeitung von Lehrveranstaltungen, mit Nachverfolgung der begleiteten Lehrenden und ihrer Ergebnisse.

  5. N5

    Das Angebot wird anhand von Rückmeldungen von Studierenden und Lehrenden bewertet, seine Inhalte werden regelmäßig überarbeitet, und bewährte Praktiken werden in der gesamten Einrichtung verbreitet.

Maßnahme für den Übergang von N2 zu N3

Einen Ansprechpartner für digitale Pädagogik je Fakultät benennen, den Begleitkatalog im Lehrenden-Portal veröffentlichen und eine Vorstellung des Angebots im Fakultätsrat zu Semesterbeginn verankern.

« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »

Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France

Chambre de commerce et d'industrie
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »

Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube

Interreg Danube Region

Nehmen Sie Ihre erste Messung vor

Worum es in diesem Referenzrahmen geht

Der Referenzrahmen bewertet den digitalen Reifegrad einer Bildungseinrichtung entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette: Steuerung und Strategie, Infrastruktur und Lernräume, Verwaltungs-Informationssysteme, digital gestützte Lehrpraxis, Daten und indikatorengestützte Steuerung, Services für Studierende, Kompetenzen von Lehrenden und Personal, Sicherheit und Datenschutz. Jedes Themenfeld wird auf einer fortschreitenden Fünf-Stufen-Skala bewertet, vom Fehlen jeglicher Praxis bis zur überarbeiteten und dokumentierten Praxis. Der Referenzrahmen eignet sich sowohl für eine Schule als auch für eine Hochschule mit mehreren Standorten, ein Campus-Netzwerk oder einen privaten Bildungskonzern.

In der Praxis besteht die Schwierigkeit nicht darin zu wissen, ob die Einrichtung ausgestattet ist. Sie besteht darin zu wissen, was diese Ausstattung bewirkt. Nutzen die Lehrenden die Lernplattform nur zum Ablegen von Dokumenten oder auch zur didaktischen Gestaltung ihrer Kurse? Lassen sich die Daten aus Verwaltung, studentischem Leben und Forschung zusammenführen, oder führt jeder Bereich seine eigene Datei? Wer entscheidet über die Anschaffung eines digitalen Tools: die Leitung, die IT-Abteilung, die Fakultät, der Lehrende? Diese Fragen beschäftigen die Verwaltungsräte ohne gemeinsame Antwort, weil zwischen den Fakultäten kein einheitliches Maß existiert.

Die digitale Transformation der Bildung hat sich zudem grundlegend gewandelt. Nach einer Phase rasanter Ausstattung hat sich der Schwerpunkt hin zur Qualität der Nutzung, zur Hybridisierung der Studiengänge, zur Barrierefreiheit, zur digitalen Identität der Lernenden und, jüngst, zum Einsatz generativer KI durch Studierende wie Lehrende verschoben. Ein häufiger Irrtum besteht darin, dieses letzte Thema als reine Werkzeugfrage zu behandeln. Es betrifft in erster Linie die Bildungspolitik, die Bewertungsregeln und die Schulung der Teams. Die Analyse ordnet es an seinen Platz, neben den anderen Dimensionen des Reifegrads.

Dieser Referenzrahmen ist nicht zertifizierend und bereitet auf kein externes Audit vor. Er misst eine Entwicklung. Ein Audit endet mit einer Feststellung von Abweichungen. Die Reifegradanalyse beantwortet eine andere Frage: Auf welchem Beherrschungsniveau befindet sich jede Praxis, welches Ziel setzt sich die Einrichtung, und welche konkrete Maßnahme führt zur nächsten Stufe. Genau diese Lücke zwischen erreichtem und angestrebtem Score speist den Maßnahmenplan, der von der KI zu einer priorisierten Roadmap verdichtet wird.

Der Referenzrahmen ist einsatzbereit und anpassbar. Sie können die Themenfelder ändern, die Fragen an Ihr internes Vokabular anpassen (Fakultät, Fachbereich, Institut, Campus) oder die Stufen justieren. Die KI erstellt auch eine Variante auf Basis Ihrer eigenen Dokumente: Digitalstrategie, Zielvereinbarung, Selbstevaluationsbericht. Eine Hochschule kann so jede Fakultät mit demselben Raster bewerten und die Ergebnisse anschließend untereinander und im Zeitverlauf vergleichen.

Referenznorm: Rahmenwerk für digitalen Reifegrad von Bildungseinrichtungen (Datamensio-Referenzrahmen, CMMI-Skala mit 5 Stufen)

Die bewerteten Themenfelder

  • Strategie und Governance der Digitalisierung

    Vorhandensein einer Digitalstrategie, Verankerung in der Leitung, Abstimmung mit dem Entwicklungsplan der Einrichtung, Entscheidungsgremien, Investitionsentscheidungen, Einbindung der Fakultäten.

  • Infrastruktur und Arbeitsumgebung

    Netzwerk und Campus-Abdeckung, Arbeitsplätze und mobile Endgeräte, ausgestattete Räume und Lernräume, Hosting und Cloud, Servicekontinuität.

  • Verwaltungs- und Managementsysteme

    Funktionale Abdeckung von der Einschreibung bis zum Abschluss, Systemlandschaft, Schnittstellen zwischen Verwaltung, Personalwesen, Finanzen und Forschung, technische Schulden.

  • Digitale Pädagogik und Hybridisierung

    Nutzung der Lernplattform, didaktische Kursgestaltung, hybride und Fernlehrformate, Bildungsressourcen, Online-Prüfungen, Begleitung der Lehrenden.

  • Daten, Steuerung und Kennzahlen

    Gemeinsame Datenreferenzen, Qualität und Eindeutigkeit von Identifikatoren, Steuerungs-Dashboards, Erfolgsmonitoring der Studierenden, Nutzung von Lernspuren.

  • Digitale Services für Studierende

    Identität und einheitliches Konto, digitalisierter Einschreibungsprozess, Campusleben, Barrierefreiheit der Services, Support und digitale Vermittlung, Inklusion entfernter Zielgruppen.

  • Kompetenzen und Begleitung des Personals

    Schulung von Lehrenden und Verwaltungspersonal, pädagogische Ingenieure, Zertifizierung digitaler Kompetenzen der Studierenden, Change Management.

  • Sicherheit und Datenschutz

    Zugriffsverwaltung und Authentifizierung, Sensibilisierung der Nutzer, Verarbeitung personenbezogener Daten von Studierenden, Vorfallmanagement, Backup und Wiederherstellung.

  • Künstliche Intelligenz und neue Nutzungsformen

    Institutionelle Haltung zu generativer KI, Nutzungsregeln bei Prüfungen, Schulung der Lehrenden, Anwendungsfälle in Supportfunktionen, ethischer Rahmen.

  • Verantwortungsvolle Digitalisierung

    Lebenszyklus der Geräte, Genügsamkeit bei Nutzung und Infrastruktur, Beschaffung, Messung des Fußabdrucks, Sensibilisierung der Gemeinschaft.

Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.

Häufige Fragen

Führt dieser Referenzrahmen zu einer Zertifizierung?

Nein. Es gibt keine Stelle, die den digitalen Reifegrad einer Bildungseinrichtung zertifiziert. Die Analyse liefert einen Score je Themenfeld, eine Lücke zum Zielwert und eine Roadmap. Sie dient der internen Steuerung, dem Dialog mit der Aufsichtsbehörde und der Erstellung der Digitalstrategie.

Worin unterscheidet sich dies von einem Audit des Informationssystems?

Ein technisches Audit untersucht den Zustand von IT-Bestand, Architektur und den damit verbundenen Risiken. Die Reifegradanalyse deckt einen größeren Bereich ab, einschließlich Governance, Lehrpraxis, Daten und Kompetenzen, und ordnet jede Praxis auf einer fortschreitenden Skala ein, samt der Maßnahme, die zur nächsten Stufe führt.

Wie lange dauert die Bewertung?

Die Kurzversion lässt sich in einer Arbeitssitzung ausfüllen. Die vollständige Version bindet mehrere Beitragende ein, Digitalabteilung, Verwaltung, Pädagogik, studentisches Leben, und erstreckt sich in der Regel über ein bis zwei Wochen. Der größte Zeitaufwand entfällt auf die Datenerhebung bei den Fakultäten.

Lässt sich der Referenzrahmen an unsere Einrichtung anpassen?

Ja. Themenfelder, Fragen und Stufen sind anpassbar. Die KI formuliert das Raster gemäß Ihrer Organisation und Ihrem Vokabular um oder erstellt eine Variante auf Basis Ihrer Digitalstrategie und internen Dokumente. Der Referenzrahmen gehört Ihnen.

Lassen sich Fakultäten oder Campus miteinander vergleichen?

Ja. Dasselbe Raster wird an mehrere Einheiten verteilt, die Ergebnisse werden zwischen Business Units und mit früheren Zyklen verglichen. Eine übergreifende Roadmap konsolidiert die Maßnahmenpläne der einzelnen Fakultäten, ohne gemeinsame Maßnahmen zu duplizieren.

Wie wird das Thema generative KI behandelt?

Es bildet ein eigenes Themenfeld: institutionelle Haltung, Nutzungsregeln bei Prüfungen, Schulung der Lehrenden, Anwendungsfälle in Supportfunktionen. Die Analyse misst den Stand der Praxis, sie schreibt keine Doktrin vor.

Wo werden die Daten gehostet?

In Frankreich, bei OVH, mit Backup bei Scaleway. Kein Transfer außerhalb der Europäischen Union. Die eingesetzten KI-Modelle können ausgewählt werden, auch unter europäischen Lösungen.

Nehmen Sie Ihre erste Messung vor