Reifegrad der Akzeptanz von Mixed Reality · XR, AR, VR
Ihre XR Nutzung, eingeordnet auf einer Reifegradskala und in eine bezifferte Roadmap übersetzt.
10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.
Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.
Reifegrad der Akzeptanz von Mixed Reality · XR, AR, VR
10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.
Nordhavn Industries
53 / 100
Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio
Ein Beispiel
Diese Situation könnte auch Ihre sein.
Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.
Niemand weiß, wie man konsolidiert.
Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.
Drei Wochen, eine einzige Grundlage.
Eine Referenzrahmen Reifegrad XR (Mixed, Augmented und Virtual Reality), CMMI Skala mit 5 Stufen-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.
Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.
Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.
Was ihnen dadurch erspart blieb
- 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
- 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
- 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung
Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.
Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.
01
Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben
Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.
02
Der Score liegt noch am selben Tag vor
Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.
03
Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan
Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.
04
Der Fortschritt lässt sich belegen
Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.
Die Reifegradskala
Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.
Dieser Mechanismus (eine Stufe, eine höhere Stufe, und die Maßnahme, die beide verbindet) verwandelt eine Feststellung in eine Trajektorie.
Beruht der Übergang eines immersiven Anwendungsfalls vom Pilot zum flächendeckenden Einsatz auf definierten Kriterien?
- N1
Keine Kriterien. Pilotprojekte werden fortgesetzt oder eingestellt, je nach Verfügbarkeit eines Budgets oder eines Verantwortlichen.
- N2
Kriterien werden in Projektreviews erwähnt, sind aber nicht schriftlich festgehalten und variieren von Anwendungsfall zu Anwendungsfall.
- N3
Ein dokumentiertes Kriterienraster wird auf jedes Pilotprojekt angewendet, mit einer nachvollziehbaren Entscheidung über Fortsetzung, Einsatz oder Einstellung.
- N4
Das Raster berücksichtigt die Gesamtkosten und die vor Ort gemessenen Nutzen. Entscheidungen werden in einem Entscheidungsgremium getroffen und den Einheiten mitgeteilt.
- N5
Das Raster wird anhand der Ergebnisse vergangener Ausrollungen überarbeitet, und die Kriterien werden zwischen Business Units geteilt, um Portfolios zu vergleichen.
Maßnahme für den Übergang von N2 zu N3
Ein Raster mit fünf bis sieben Kriterien formalisieren (gemessener Nutzen, Gesamtkosten, Pflegbarkeit der Inhalte, Kompatibilität der Basis, benannter Fachbereichssponsor), es jedem Pilotdossier beilegen und über jeden Anwendungsfall in der vierteljährlichen Portfolio Review entscheiden.
« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »
Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Selten allein
Ein Referenzrahmen lässt sich kombinieren. Verbinden Sie mehrere, um Ihre Tätigkeit abzudecken, oder lassen Sie Ihren eigenen von der KI schreiben.
Nehmen Sie Ihre erste Messung vorauf XR.
Worum es in diesem Referenzrahmen geht
Mixed Reality bezeichnet ein Kontinuum von Technologien: Headsets für immersive Virtual Reality, Augmented Reality Brillen, mobile Overlay Anwendungen, dreidimensional visualisierbare digitale Zwillinge. Die industriellen Anwendungsfälle sind inzwischen klar identifiziert: Schulung zu technischen Handgriffen und Risikosituationen, Fernunterstützung eines Bedieners durch einen Experten, Konstruktionsreview vor dem physischen Prototyp, Unterstützung beim Picking im Lager, Präsentation konfigurierbarer Produkte. Der Referenzrahmen bewertet die Akzeptanz dieser Anwendungsfälle, nicht die Leistung eines Geräts. Er betrifft die Art und Weise, wie die Organisation ihre immersiven Lösungen auswählt, ausrollt, misst und weiterentwickelt.
In der Praxis liegt die Schwierigkeit nicht in der Technik, sondern in der Organisation. Die meisten Konzerne haben einen Test durchgeführt, manchmal mehrere, und stehen nun vor isolierten Lösungen, die nicht miteinander sprechen. Wer entscheidet, dass ein Anwendungsfall vom Pilot in den flächendeckenden Einsatz übergeht, und nach welchen Kriterien? Wer pflegt die immersiven Inhalte, wenn sich die Produktionslinie ändert oder das Produkt eine neue Version erhält? Was kostet ein Virtual Reality Schulungsmodul wirklich, wenn Produktion, Aktualisierung und Support der Geräte mitgerechnet werden? Diese Fragen bleiben oft ohne formalisierte Antwort.
Ein häufiges Missverständnis sollte ausgeräumt werden: Die Akzeptanz von Mixed Reality ist kein Thema für ein Innovationslabor. Die Skalierung hängt von sehr klassischen Funktionen ab, der IT Abteilung für die Basis und die Sicherheit der Endgeräte, der Weiterbildung für die didaktische Konzeption, dem Betrieb für die Integration in den Arbeitsplatz, dem Einkauf für die Verwaltung eines Headset Bestands. Die verschärften Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen und biometrischen Daten, die von den immersiven Geräten erfasst werden, insbesondere Blickverfolgung, verlangen zusätzlich einen Rahmen, den die Innovationsteams nicht allein tragen können.
Die Reifegradanalyse stellt die Frage nicht binär. Sie fragt nicht, ob Sie Mixed Reality einsetzen, sondern auf welchem Niveau Ihre Praktiken in jedem Themenfeld stehen und welche konkrete Maßnahme zur nächsten Stufe führt. Ein gelungener Demonstrator und ein an 12 Standorten industrialisierter Einsatz betreffen dasselbe Thema, aber nicht denselben Reifegrad. Diese Abstufung ermöglicht die Entscheidung, ob fortgesetzt, verallgemeinert oder eingestellt wird.
Der Referenzrahmen steht sofort in Datamensio zur Verfügung und bleibt anpassbar. Die KI passt Themenfelder, Fragen und Formulierungen der Stufen an Ihre Branche an, verarbeitende Industrie, Energie, Gesundheitswesen oder Handel, oder erstellt eine Ableitung auf Basis Ihrer eigenen Rahmendokumente. Die verwendeten Modelle sind auswählbar, auch unter europäischen Angeboten.
Referenznorm: Referenzrahmen Reifegrad XR (Mixed, Augmented und Virtual Reality), CMMI Skala mit 5 Stufen
Die bewerteten Themenfelder
Vision und XR Governance
Vorhandensein einer formalisierten Ausrichtung, Zuordnung des Themas zu einer Leitung, Auswahlkriterien für Anwendungsfälle, Entscheidungsgremium, dediziertes Budget oder Projektbudget.
Portfolio der Anwendungsfälle
Kartierung der Nutzung in Schulung, Instandhaltung, Konstruktion, Logistik und Vertrieb, Stadium jedes Falls, Regeln für den Übergang vom Pilot zum flächendeckenden Einsatz, Einstellungsentscheidungen.
Wert und Nutzenmessung
Vor dem Start definierte Kennzahlen, Messung der Wirkung auf Schulungsdauer, Ausführungsqualität oder Sicherheit, Gesamtkosten der Lösung, Vergleich mit der nicht immersiven Lösung.
Produktion und Lebenszyklus der Inhalte
Produktionskette der immersiven Inhalte, Wiederverwendung von Konstruktionsdaten und digitalen Zwillingen, Versionierung, Zuständigkeit für die Aktualisierung, Ausmusterung veralteter Inhalte.
Technische Basis und Interoperabilität
Gewählte Engines und Formate, Anbindung an Fachsysteme, Verwaltung dreidimensionaler Daten, Netzwerk und Verteilungskapazität, Portabilität zwischen Geräten.
Verwaltung des Geräteparks
Bestandsaufnahme der Headsets und Endgeräte, Beschaffungsverfahren, Bereitstellung, Software Aktualisierung, Hygiene und Wartung, Support für Nutzer vor Ort.
Kompetenzen und Change Management
Interne Kompetenzen in immersiver Konzeption, Schulung der Führungskräfte, Begleitung der Nutzer, Berücksichtigung von Unbehagen und Kontraindikationen, Akzeptanz durch die Teams vor Ort.
Sicherheit, Daten und rechtlicher Rahmen
Umgang mit von den Geräten erfassten Daten, einschließlich biometrischer Daten, Information der Nutzer, Absicherung der Datenströme und sensiblen Inhalte, geistiges Eigentum an dreidimensionalen Assets, Einbindung von Dienstleistern.
Ökosystem und Beschaffung
Abhängigkeit von Hardware und Plattformanbietern, Reversibilität, Vertragsgestaltung, Partnerschaften mit Herstellern, Integratoren und Laboren.
Skalierung und kontinuierliche Verbesserung
Standardisierung der Ausrollungen an mehreren Standorten, Wissenstransfer zwischen Einheiten, formalisierte Erfahrungsberichte, regelmäßige Überprüfung des Portfolios.
Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.
Häufige Fragen
Führt dieser Referenzrahmen zu einer Zertifizierung?
Nein. Es gibt keine Stelle, die die Akzeptanz von Mixed Reality zertifiziert. Die Analyse misst einen Reifegrad je Themenfeld und erstellt einen Maßnahmenplan. Sie dient der Entscheidung und Steuerung, nicht dem Nachweis.
Was unterscheidet dies von einem Audit?
Ein Audit prüft das Vorhandensein erwarteter Elemente und schließt mit einer Abweichung. Die Reifegradanalyse ordnet Ihre Praktiken auf einer fortschreitenden Skala ein und zeigt für jedes Themenfeld die Maßnahme, die eine Stufe höher führt. Das Ergebnis ist eine Trajektorie, kein Urteil.
Wie lange dauert die Bewertung?
Die Kurzversion wird in 20 bis 30 Minuten ausgefüllt. Die vollständige Version, kollaborativ mit den Ansprechpartnern aus Industrie, Weiterbildung und IT, erstreckt sich in der Regel über ein bis zwei Wochen, wobei der Großteil der Zeit für die Datenerhebung aufgewendet wird.
Muss man bereits XR Lösungen eingesetzt haben, um antworten zu können?
Nein. Eine Organisation im Explorationsstadium erhält in mehreren Themenfeldern einen niedrigen Reifegrad, was für die Ausrichtung des ersten Programms trotzdem eine nützliche Information bleibt. Der Referenzrahmen deckt sowohl den Einstieg als auch die standortübergreifende Skalierung ab.
Kann der Referenzrahmen an unsere Branche angepasst werden?
Ja. Themenfelder, Fragen und Formulierungen der Stufen sind anpassbar. Die KI erstellt eine branchenspezifische Ableitung oder greift Ihre Rahmendokumente auf, um entsprechende Fragen zu generieren. Sie bleiben Eigentümer des erstellten Referenzrahmens.
Wie vergleicht man mehrere Business Units?
Jede Einheit durchläuft dieselbe Analyse. Die Scores je Themenfeld lassen sich untereinander und mit früheren Bewertungen vergleichen. Eine übergreifende Roadmap konsolidiert die Maßnahmenpläne und fasst gemeinsame Maßnahmen mehrerer Standorte zusammen.
Wo werden die Daten gehostet?
In Frankreich, bei OVH, mit Sicherung bei Scaleway. Keine Übertragung außerhalb der Europäischen Union. Die verwendeten KI Modelle können ausgewählt werden, auch unter europäischen Angeboten.