Reifegrad der Prozessautomatisierung · RPA und Hyperautomatisierung
Ihr Automatisierungsportfolio, gemessen je Themenfeld und übersetzt in eine Roadmap.
10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.
Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.
Reifegrad der Prozessautomatisierung · RPA und Hyperautomatisierung
10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.
Nordhavn Industries
53 / 100
Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio
Ein Beispiel
Diese Situation könnte auch Ihre sein.
Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.
Niemand weiß, wie man konsolidiert.
Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.
Drei Wochen, eine einzige Grundlage.
Eine Reiferahmen für Prozessautomatisierung (RPA, Orchestrierung, Hyperautomatisierung)-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.
Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.
Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.
Was ihnen dadurch erspart blieb
- 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
- 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
- 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung
Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.
Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.
01
Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben
Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.
02
Der Score liegt noch am selben Tag vor
Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.
03
Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan
Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.
04
Der Fortschritt lässt sich belegen
Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.
Die Reifegradskala
Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.
Dieser Mechanismus, ein Niveau, ein höheres Niveau und die Maßnahme, die beide verbindet, macht aus einer Feststellung eine Entwicklung.
Wird der erwartete Nutzen einer Automatisierung nach ihrer Inbetriebnahme gemessen?
- N1
Es wird kein Nutzen gemessen. Der Wert wird vor dem Start geschätzt, und das Thema wird danach nicht mehr aufgegriffen.
- N2
Es gibt einige Messungen zu den sichtbarsten Automatisierungen, auf Anfrage durchgeführt und nach unterschiedlichen Berechnungsmethoden.
- N3
Für jede produktiv gesetzte Automatisierung ist eine Nutzenkennzahl definiert und wird in festgelegter Periodizität erhoben.
- N4
Der festgestellte Nutzen wird mit dem geplanten Nutzen verglichen, die Abweichung wird analysiert und die Wartungskosten fließen in die Berechnung ein.
- N5
Die Messung fließt in Portfolioentscheidungen ein: Automatisierungen ohne festgestellten Nutzen werden angepasst oder abgebaut, und die Qualifizierungskriterien werden entsprechend justiert.
Maßnahme für den Übergang von N2 zu N3
Eine einheitliche Nutzenkennzahl und ihre Berechnungsmethode definieren, sie als Pflichtfeld der Inbetriebnahme-Dokumentation festlegen und die Werte des gesamten Portfolios im monatlichen Automatisierungsgremium erheben.
« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »
Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Selten allein
Ein Referenzrahmen lässt sich kombinieren. Verbinden Sie mehrere, um Ihre Tätigkeit abzudecken, oder lassen Sie Ihren eigenen von der KI schreiben.
Nehmen Sie Ihre erste Messung vorauf RPA.
Worum es in diesem Referenzrahmen geht
Prozessautomatisierung umfasst unterschiedliche Ansätze, die im Sprachgebrauch oft vermischt werden. Bei RPA führt ein Softwareroboter repetitive Aufgaben auf bestehenden Benutzeroberflächen aus, ohne die zugrunde liegenden Anwendungen zu verändern. Orchestrierung koordiniert Ketten aus menschlichen und automatisierten Aufgaben über einen kompletten Prozess hinweg. Hyperautomatisierung ergänzt dies um Process Discovery, Dokumentenerfassung, Regelwerke und KI-Modelle, um unstrukturierte Fälle zu bearbeiten. Ein Reiferahmen bewertet, wie die Organisation Kandidaten identifiziert, Automatisierungen aufbaut, betreibt, überwacht und abbaut, sowie den tatsächlich erzielten Nutzen.
Die Schwierigkeit liegt nicht darin, einen ersten Roboter zu bauen. Sie zeigt sich beim Übergang vom Prototyp zum Portfolio. Wie viele Automatisierungen laufen heute produktiv, und wer ist dafür verantwortlich? Was passiert, wenn die Zielanwendung eine Bildschirmmaske oder Version ändert: Wird der Roboter innerhalb weniger Stunden korrigiert oder bleibt er wochenlang gestoppt? Wird der im Investitionsantrag angekündigte Nutzen nach Inbetriebnahme gemessen, oder befasst sich niemand mehr damit? Diese drei Fragen trennen Organisationen, die ihre Automatisierung steuern, von solchen, die Roboter anhäufen.
Eine aktuelle Entwicklung verschiebt den Schwerpunkt. Low-Code-Plattformen und generative Assistenten legen den Aufbau von Automatisierungen in die Hände der Fachbereiche, außerhalb der Kontrolle der IT-Abteilung. Gleichzeitig versprechen Agenten auf Basis von Sprachmodellen, variable Fälle zu bearbeiten, die sich Regeln bisher entzogen. Zwei praktische Folgen: Der zu steuernde Umfang erweitert sich um Automatisierungen, die niemand inventarisiert hat, und die Frage der Kontrolle über Entscheidungen eines Modells wird Teil der Automatisierung, mit Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und menschliche Aufsicht.
Ein häufiges Missverständnis sollte ausgeräumt werden: Automatisieren ist nicht gleich verbessern. Ein schlecht konzipierter Prozess erzeugt, unverändert automatisiert, seine Mängel schneller und in größerem Maßstab. Die Analyse unterscheidet daher die technische Fähigkeit zu automatisieren von der Fähigkeit, auszuwählen, was es wert ist, automatisiert zu werden, was eine dokumentierte Prozesskenntnis, eine Methode zur Qualifizierung von Kandidaten und eine Verzahnung mit bestehenden Verbesserungsinitiativen voraussetzt.
Der Referenzrahmen ist in Datamensio einsatzbereit und passt sich Ihrem Kontext an. Die KI justiert die Themenfelder, formuliert die Fragen in Ihrem internen Vokabular um, verfeinert die Reifegrade oder erstellt eine Ableitung auf Basis Ihrer eigenen Dokumente: Charta des Kompetenzzentrums, Automatisierungskatalog, Entwicklungsstandards.
Referenznorm: Reiferahmen für Prozessautomatisierung (RPA, Orchestrierung, Hyperautomatisierung)
Die bewerteten Themenfelder
Strategie und Ausrichtung
Vorhandensein einer formalisierten Ambition, Verzahnung mit dem Transformationsprogramm, Abwägung zwischen taktischer Automatisierung und Prozessneugestaltung, mehrjähriges Zielbild.
Governance und Betriebsmodell
Kompetenzzentrum oder dezentrales Vorgehen, Rollen und Verantwortlichkeiten, Entscheidungsgremium, für fachbereichsseitig erstellte Automatisierungen geltende Regeln.
Identifikation und Qualifizierung von Kandidaten
Identifikationsquellen, werkzeuggestützte oder deklarative Process Discovery, Auswahlkriterien, Wirtschaftlichkeitsanalyse vor Beauftragung, Priorisierung der Pipeline.
Prozesskenntnis und Vorbereitung
Dokumentation der Zielprozesse, vorgelagerte Vereinfachung, Behandlung von Ausnahmen und Varianten, Verzahnung mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.
Konzeption und Entwicklung
Entwicklungsstandards, Wiederverwendung von Komponenten, Versionsverwaltung, Testumgebungen, Code-Review, mit der Automatisierung gelieferte Dokumentation.
Betrieb und Überwachung
Ablaufsteuerung, Überwachung von Fehlschlägen, Wiederherstellungszeiten, Umgang mit wirkungsvollen Anwendungsänderungen, Plan für manuellen Rückfall.
Sicherheit und Zugriffskontrolle
Technische Konten und Verwaltung von Geheimnissen, Berechtigungen der Roboter, Nachvollziehbarkeit der Aktionen, Funktionstrennung, Einhaltung interner Kontrollregeln.
Technologien und Integration
Vorhandene Plattformen, Nutzung von APIs statt Benutzeroberfläche, Dokumentenerfassung, Regelwerke, Integration von KI-Modellen und zugehöriges Niveau menschlicher Aufsicht.
Kompetenzen und Change Management
Kompetenzaufbau der Teams, Begleitung von Mitarbeitenden mit sich wandelnden Aufgaben, Kommunikation der Ziele, Akzeptanz in den Fachbereichen.
Nutzenmessung und Verbesserung
Verfolgte Kennzahlen, Nutzenmessung nach Inbetriebnahme, Gesamtbetriebskosten, Entscheidung zum Abbau veralteter Automatisierungen, kapitalisierte Erfahrungswerte.
Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.
Häufige Fragen
Führt diese Analyse zu einer Zertifizierung?
Nein. Es gibt keine Stelle, die den Reifegrad der Prozessautomatisierung zertifiziert. Die Analyse misst das tatsächliche Niveau Ihrer Praktiken und erstellt eine Roadmap zur Weiterentwicklung. Es ist ein Steuerungsinstrument für die Transformation, kein Titel.
Worin liegt der Unterschied zu einem Konformitätsaudit?
Ein Audit prüft das Vorhandensein von Anforderungen und endet mit konform oder nicht konform. Die Reifegradanalyse ordnet jede Praxis auf einer fortschreitenden Skala ein und zeigt die Maßnahme, die zum nächsthöheren Niveau führt. Das Ergebnis ist keine Feststellung, sondern eine bezifferte Entwicklung.
Wie viel Zeit nimmt die Bewertung in Anspruch?
Die Kurzversion wird von einer mit dem Portfolio vertrauten Person in 20 bis 30 Minuten ausgefüllt. Die vollständige Version, kollaborativ mit IT-Abteilung, Fachbereichen und Controlling, erstreckt sich in der Regel über ein bis zwei Wochen, wobei der Großteil der Zeit auf die Datenerhebung entfällt.
Passt der Referenzrahmen, wenn wir nur wenige Roboter haben?
Ja. Die Niveaus 1 und 2 beschreiben präzise Start- und Erprobungssituationen. Die Analyse dient dann dazu, den Übergang zur Skalierung zu rahmen, bevor das Portfolio schwer zu warten wird.
Lässt sich der Referenzrahmen an unseren Kontext anpassen?
Ja. Sie ändern Fragen, Niveaus und Themenfelder, oder Sie gehen von Ihren eigenen Dokumenten aus: Die KI erstellt dann eine Ableitung, die auf Ihr Vokabular und Ihr Betriebsmodell abgestimmt ist. Die Hoheit über den Referenzrahmen bleibt bei Ihnen.
Wie lassen sich mehrere Business Units vergleichen?
Jede Einheit durchläuft denselben Referenzrahmen und erhält ihren Score je Themenfeld. Das Benchmarking vergleicht die Einheiten untereinander sowie jede mit ihren früheren Bewertungen. Eine übergreifende Roadmap konsolidiert die Maßnahmenpläne dort, wo die Abweichungen gemeinsam sind.
Sind KI-basierte Automatisierungen abgedeckt?
Ja. Das Themenfeld Technologien und Integration bewertet den Einsatz von Modellen zur Bearbeitung unstrukturierter Fälle sowie die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen und das eingerichtete Niveau menschlicher Aufsicht.
Wo werden die Daten gehostet?
In Frankreich, bei OVH, mit Sicherung bei Scaleway. Keine Übertragung außerhalb der Europäischen Union. Die eingesetzten KI-Modelle können ausgewählt werden, auch unter europäischen Lösungen.