Zrelost avtomatizacije procesov · RPA in hiperavtomatizacija
Vaš portfelj avtomatizacij, merjen po tematskih področjih in preveden v načrt poti.
10 tematskih področij, 5-stopenjska lestvica. In ukrep, ki popelje z vsake ravni na naslednjo.
10 tematskih področij referenčnega okvira, že pripravljenih od N1 do N5. Eno podjetje, ena poslovna enota, ali 300 hkrati.
Zrelost avtomatizacije procesov · RPA in hiperavtomatizacija
10 tematskih področij, 5-stopenjska lestvica.
Nordhavn Industries
53 / 100
Svojo zrelost merijo z Datamensio
Primer
Ta situacija bi lahko bila vaša.
Vzemimo primer podjetja: tri lokacije, tri preglednice, brez skupnega odgovora.
Nihče ne zna združiti podatkov.
Nordhavn Industries, 2.400 zaposlenih v Hamburgu, Lyonu in Portu. Naročnik vpraša, kje stoji skupina. Vsaka lokacija odgovori v svoji preglednici, s svojimi lestvicami.
Tri tedne, ena sama osnova.
Diagnostika Ogrodje zrelosti avtomatizacije procesov (RPA, orkestracija, hiperavtomatizacija) je bila hkrati sprožena na vseh treh lokacijah, na podlagi zapiskov z razgovorov z odgovornimi osebami. Referenčni okvir je bil že napisan, prav tako 10 tematskih področij in ravni od N1 do N5.
Dva izdatka, preprečena še pred odobritvijo.
Ocena 53 od 100, vrzel strnjena na treh področjih. UI spremljevalec je opazil, da se dva ukrepa iz načrta podvajata z ukrepoma iz druge presoje. Predstavitev rezultatov odboru je nastala z enim stavkom.
Kaj so s tem preprečili
- 3lokacije, merjene na isti osnovi, namesto treh vprašalnikov za ponovno obdelavo
- 2podvojena ukrepa, odkrita še pred izdatkom
- 1predstavitev rezultatov odboru, brez ročnega usklajevanja
Te številke so iz primera. Lahko bi bile vaše.
Standard nalaga procese. Datamensio pove, kje stojite.
01
Referenčni okvir je že napisan
Tematska področja, vprašanja in ravni od N1 do N5 so pripravljeni. Ne začnete s prazno preglednico.
02
Ocena je na voljo še isti dan
Prek spleta, s povezavo za samoocenjevanje ali med razgovorom. Po področjih, primerljivo skozi čas.
03
Vrzel postane ovrednoten načrt
Vsak prehod na naslednjo raven nosi svoj ukrep. UI razvršča glede na pričakovani učinek, ne glede na vrstni red standarda.
04
Napredek se da dokazati
Krog za krogom, glede na vaš cilj in glede na vašo preteklost. To zahteva vaš upravni odbor.
Lestvica zrelosti
Ena raven, naslednja, in ukrep, ki ju povezuje.
Prav ta mehanizem (ena raven, višja raven in ukrep, ki ju povezuje) spremeni ugotovitev v pot napredka.
Se pričakovane koristi avtomatizacije merijo po njenem zagonu?
- N1
Nobena korist se ne meri. Vrednost se oceni pred zagonom in se kasneje o njej ne govori več.
- N2
Obstaja nekaj meritev za najbolj vidne avtomatizacije, izvedenih na zahtevo in po različnih metodah izračuna.
- N3
Za vsako avtomatizacijo, dano v produkcijo, je opredeljen kazalnik vrednosti, ki se beleži v določenih časovnih presledkih.
- N4
Ugotovljene koristi se primerjajo s predvidenimi, vrzel se analizira, stroški vzdrževanja pa so vključeni v izračun.
- N5
Meritev napaja odločitve portfelja: avtomatizacije brez ugotovljene vrednosti se spremenijo ali umaknejo, merila ocenjevanja pa se ustrezno prilagodijo.
Ukrep za prehod iz N2 v N3
Opredeliti enoten kazalnik vrednosti in njegovo metodo izračuna, ga vključiti kot obvezno polje v obrazec za zagon v produkcijo ter beležiti vrednosti za celoten portfelj na mesečnem odboru za avtomatizacijo.
« Zahvaljujoč Datamensiu veliko učinkoviteje izpolnjujemo svoje cilje. Inšpekcijske službe sklada FEDER in našega pristojnega ministrstva so ta pristop še posebej cenile, saj jim prinaša zanesljive podatke. »
Direktorica CCI 94CCI Île-de-France
« Menimo, da gre za najprimernejšo rešitev za razširitev našega projekta preobrazbe in merjenje učinka skladno z našimi potrebami. »
Maja Sucekvodja poslovanja, Interreg Danube
Redko sam
Referenčni okvir se da kombinirati. Povežite več okvirov za pokritje svoje dejavnosti, ali pa svojega napišite z UI.
Opravite svojo prvo meritevna RPA.
O čem govori ta referenčni okvir
Avtomatizacija procesov združuje različne pristope, ki jih raba pogosto zamenjuje med seboj. RPA prepusti programskemu robotu izvajanje ponavljajočih se opravil na obstoječih vmesnikih, ne da bi spreminjal osnovne aplikacije. Orkestracija usklajuje zaporedja ročnih in avtomatiziranih opravil skozi celoten proces. Hiperavtomatizacija dodaja odkrivanje procesov, branje dokumentov, pravilnike odločanja in modele umetne inteligence za obravnavo nestrukturiranih primerov. Ogrodje zrelosti oceni, kako organizacija prepoznava kandidate, gradi, upravlja, nadzira in umika svoje avtomatizacije, ter kakšno vrednost dejansko ustvarja.
Težava ni v izdelavi prvega robota. Pojavi se v trenutku prehoda s prototipa na portfelj. Koliko avtomatizacij danes deluje v produkciji in kdo je njihov lastnik? Kaj se zgodi, ko ciljna aplikacija spremeni zaslon ali različico: je robot popravljen v nekaj urah ali ostane ustavljen več tednov? Je vrednost, napovedana v naložbeni dokumentaciji, izmerjena po zagonu, ali se k njej nihče več ne vrne? Ta tri vprašanja ločujejo organizacije, ki svojo avtomatizacijo upravljajo, od tistih, ki kopičijo robote.
Nedavni razvoj premika težišče. Platforme z nizko stopnjo kodiranja in generativni pomočniki dajejo gradnjo avtomatizacij v roke poslovnim enotam, mimo nadzora IT oddelka. Hkrati agenti, zgrajeni na jezikovnih modelih, obljubljajo obravnavo spremenljivih primerov, ki so se upirali pravilnikom. Dve praktični posledici: obseg, ki ga je treba upravljati, se širi na avtomatizacije, ki jih nihče ni popisal, vprašanje nadzora nad odločitvami modela pa postane sestavni del avtomatizacije, z zahtevami po sledljivosti in človeškem nadzoru.
Vredno je razjasniti pogosto zmedo: avtomatizirati ne pomeni izboljšati. Slabo zasnovan proces, avtomatiziran takšen kot je, svoje pomanjkljivosti proizvaja hitreje in v večjem obsegu. Presoja zato loči tehnično zmožnost avtomatizacije od zmožnosti izbire tega, kar si avtomatizacijo zasluži, kar predpostavlja dokumentirano poznavanje procesov, metodo ocenjevanja kandidatov in povezavo z obstoječimi pobudami izboljšav.
Referenčni okvir je v Datamensio na voljo takoj za uporabo in se prilagaja vašemu kontekstu. Umetna inteligenca prilagodi tematska področja, preoblikuje vprašanja v skladu z vašo notranjo terminologijo, izostri ravni zrelosti ali na podlagi vaših lastnih dokumentov zgradi prilagojeno različico: listina centra odličnosti, katalog avtomatizacij, razvojni standardi.
Referenčni standard: Ogrodje zrelosti avtomatizacije procesov (RPA, orkestracija, hiperavtomatizacija)
Ocenjevana tematska področja
Strategija in usklajenost
Obstoj formalizirane ambicije, povezava s programom preobrazbe, presoja med taktično avtomatizacijo in prenovo procesov, večletna ciljna raven.
Upravljanje in operativni model
Center odličnosti ali decentralizirano delovanje, vloge in odgovornosti, odločevalski odbor, pravila za avtomatizacije, ki jih gradijo poslovne enote.
Prepoznavanje in ocenjevanje kandidatov
Viri prepoznavanja, orodno podprto ali deklarativno odkrivanje procesov, merila izbora, analiza donosnosti pred odločitvijo, prioritizacija nabora.
Poznavanje in priprava procesov
Dokumentiranost ciljnih procesov, predhodna poenostavitev, obravnava izjem in variant, povezava z obstoječimi pobudami nenehnih izboljšav.
Zasnova in razvoj
Razvojni standardi, ponovna uporaba komponent, upravljanje različic, testna okolja, pregled kode, dokumentacija, dobavljena skupaj z avtomatizacijo.
Delovanje in nadzor
Razporejanje izvajanj, nadzor nad napakami, čas ponovne vzpostavitve delovanja, upravljanje vplivnih sprememb aplikacij, načrt ročnega nadomestnega postopka.
Varnost in obvladovanje dostopov
Tehnični računi in upravljanje gesel, pooblastila robotov, sledljivost dejanj, ločitev nalog, skladnost z notranjimi pravili nadzora.
Tehnologije in integracija
Vzpostavljene platforme, uporaba API vmesnikov namesto uporabniškega vmesnika, branje dokumentov, pravilniki odločanja, vključevanje modelov umetne inteligence in z njimi povezana raven človeškega nadzora.
Kompetence in vodenje sprememb
Razvoj kompetenc ekip, spremljanje sodelavcev, katerih delovno mesto se spreminja, komunikacija o ciljih, podpora poslovnih enot.
Merjenje vrednosti in izboljševanje
Spremljani kazalniki, merjenje koristi po zagonu, celotni stroški lastništva, odločitev o umiku zastarelih avtomatizacij, zajete izkušnje.
Krajša različica referenčnega okvira je na voljo za spletno samoocenjevanje.
Pogosta vprašanja
Se ta presoja zaključi s certifikatom?
Ne. Ne obstaja organizacija, ki bi certificirala zrelost avtomatizacije procesov. Presoja izmeri dejansko raven vaših praks in pripravi načrt poti za napredek. Gre za orodje za vodenje preobrazbe, ne za naziv.
Kakšna je razlika glede na presojo skladnosti?
Presoja skladnosti preveri prisotnost zahtev in se zaključi z ugotovitvijo skladno ali neskladno. Presoja zrelosti umesti vsako prakso na postopno lestvico in pokaže ukrep, ki vodi na višjo raven. Rezultat ni ugotovitev, temveč ovrednotena pot napredka.
Koliko časa zahteva ocenjevanje?
Krajša različica jo izpolni odgovorni, ki pozna portfelj, v 20 do 30 minutah. Celovita različica, izvedena skupinsko z IT oddelkom, poslovnimi enotami in kontrolingom, običajno traja en do dva tedna, pri čemer je večina časa namenjena zbiranju podatkov.
Je referenčni okvir primeren, če imamo le nekaj robotov?
Da. Ravni 1 in 2 natančno opisujeta začetne in poskusne razmere. Presoja v tem primeru pomaga urediti prehod na večji obseg, preden portfelj postane težko vzdrževati.
Je referenčni okvir mogoče prilagoditi našemu kontekstu?
Da. Vprašanja, ravni in tematska področja lahko spremenite, ali pa izhajate iz lastnih dokumentov: umetna inteligenca nato zgradi prilagojeno različico, usklajeno z vašo terminologijo in operativnim modelom. Nadzor nad referenčnim okvirom ostane v vaših rokah.
Kako primerjati več poslovnih enot?
Vsaka enota opravi isto presojo in dobi svojo oceno po tematskih področjih. Primerjalna analiza postavi enote drugo ob drugo in vsako ob njene prejšnje ocene. Presečni načrt poti združi akcijske načrte tam, kjer so vrzeli skupne.
Ali so zajete avtomatizacije, zgrajene na umetni inteligenci?
Da. Tematsko področje, posvečeno tehnologijam in integraciji, oceni uporabo modelov za obravnavo nestrukturiranih primerov, pa tudi sledljivost odločitev in vzpostavljeno raven človeškega nadzora.
Kje so gostovani podatki?
V Franciji, pri ponudniku OVH, z varnostno kopijo pri Scaleway. Brez prenosa podatkov zunaj Evropske unije. Uporabljene modele umetne inteligence je mogoče izbrati, tudi med evropskimi rešitvami.