Maturidade da adoção da realidade mista · XR, AR, VR

A realidade mista designa um continuum de tecnologias: capacetes de realidade virtual imersiva, óculos de realidade aumentada, aplicações móveis de sobreposição, gémeos digitais visualizáveis em três dimensões. Os usos industriais estão hoje identificados: formação em gestos técnicos e situações de risco, assistência à distância de um operador por um especialista, revisão de conceção antes do protótipo físico, apoio ao picking em armazém, apresentação de produtos configuráveis. O referencial avalia a adoção destes usos, não o desempenho de um equipamento. Incide sobre a forma como a organização escolhe, implementa, mede e faz evoluir os seus dispositivos imersivos.

Na prática, a dificuldade não é técnica, é organizacional. A maioria dos grupos realizou uma experimentação, por vezes várias, e encontra-se com dispositivos isolados que não comunicam entre si. Quem decide que um caso de uso passa do piloto ao lançamento, e com base em que critérios? Quem mantém os conteúdos imersivos quando a linha de produção evolui ou o produto muda de versão? Quanto custa realmente um módulo de formação em realidade virtual, contando a produção, a atualização e o suporte dos equipamentos? Estas questões ficam muitas vezes sem resposta formalizada.

Vale a pena desfazer uma confusão frequente: a adoção da realidade mista não é um tema de laboratório de inovação. A passagem à escala depende de funções bastante clássicas, a direção de sistemas de informação para a base técnica e a segurança dos terminais, a formação para a engenharia pedagógica, as operações para a integração no posto de trabalho, as compras para a gestão de um parque de capacetes. O reforço das exigências em matéria de gestão de dados pessoais e biométricos captados pelos dispositivos imersivos, incluindo o rastreio do olhar, acrescenta uma exigência de enquadramento que as equipas de inovação não podem assumir sozinhas.

O diagnóstico de maturidade não coloca a questão em termos binários. Não pergunta se faz realidade mista, mas em que nível se situam as suas práticas em cada domínio e qual a ação precisa que permite passar ao nível seguinte. Um demonstrador bem sucedido e um uso industrializado em 12 locais dizem respeito ao mesmo tema, mas não ao mesmo nível de maturidade. É esta gradação que permite decidir entre continuar, generalizar ou parar.

O referencial está disponível de imediato no Datamensio e pode ser alterado. A IA ajusta os domínios, as perguntas e a formulação dos níveis ao seu setor, indústria transformadora, energia, saúde ou distribuição, ou cria uma versão a partir dos seus próprios documentos de enquadramento. Os modelos utilizados podem ser selecionados, incluindo entre ofertas europeias.