Reifegrad der Mobilität der Zukunft · Autonome Fahrzeuge, Industriedrohnen
Ihre Projekte zur autonomen Mobilität, verortet auf einer Reifegradskala und übersetzt in eine bezifferte Roadmap.
10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.
Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.
Reifegrad der Mobilität der Zukunft · Autonome Fahrzeuge, Industriedrohnen
10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.
Nordhavn Industries
53 / 100
Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio
Ein Beispiel
Diese Situation könnte auch Ihre sein.
Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.
Niemand weiß, wie man konsolidiert.
Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.
Drei Wochen, eine einzige Grundlage.
Eine Referenzrahmen Reifegrad Mobilität der Zukunft (autonome Fahrzeuge, Industriedrohnen), CMMI-Skala mit 5 Stufen-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.
Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.
Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.
Was ihnen dadurch erspart blieb
- 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
- 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
- 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung
Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.
Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.
01
Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben
Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.
02
Der Score liegt noch am selben Tag vor
Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.
03
Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan
Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.
04
Der Fortschritt lässt sich belegen
Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.
Die Reifegradskala
Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.
Dieser Mechanismus, eine Stufe, eine höhere Stufe und die Maßnahme, die beide verbindet, verwandelt eine Feststellung in eine Entwicklung.
Wie werden Szenarien der manuellen Übernahme und des Anhaltens eines autonomen Fortbewegungsmittels im Betrieb gehandhabt?
- N1
Kein formalisiertes Szenario. Bei einer Anomalie hängt das Eingreifen von der anwesenden Person und ihrer Erfahrung mit dem Gerät ab.
- N2
Es bestehen Anweisungen, meist aus der Herstellerdokumentation. Sie decken nicht alle auftretenden Situationen ab und sind den Produktionsteams wenig bekannt.
- N3
Die Szenarien für Übernahme und Anhalten sind je Einsatzgebiet dokumentiert, an die betroffenen Teams verteilt und bei der Inbetriebnahme getestet.
- N4
Die Szenarien werden regelmäßig geübt, Anhalte- und Übernahmeereignisse werden erfasst und ausgewertet, die Verfahren nach jeder festgestellten Abweichung korrigiert.
- N5
Die Betriebsdaten fließen in die Überarbeitung der Szenarien und der Geräteparameter ein, mit dokumentierter Nachverfolgung der Überarbeitungen und standortübergreifendem Austausch.
Maßnahme für den Übergang von Stufe 2 zu Stufe 3
Erstellen Sie für jedes Einsatzgebiet ein Merkblatt zur Übernahme und zum Anhalten mit Rollen und Auslöseschwellen, lassen Sie es in der standortbezogenen Arbeitsschutz-Besprechung genehmigen und integrieren Sie es anschließend in die Sicherheitseinweisung sowie in das Inbetriebnahmeprotokoll jedes neuen Fortbewegungsmittels.
« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »
Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Selten allein
Ein Referenzrahmen lässt sich kombinieren. Verbinden Sie mehrere, um Ihre Tätigkeit abzudecken, oder lassen Sie Ihren eigenen von der KI schreiben.
Nehmen Sie Ihre erste Messung vor
Worum es in diesem Referenzrahmen geht
Die Mobilität der Zukunft bezeichnet im industriellen Kontext alle Fortbewegungsmittel, die mit einem gewissen Grad an Entscheidungsautonomie ausgestattet sind: autonome Shuttles und Fahrzeuge auf dem Betriebsgelände, fahrerlose Transportsysteme und mobile Roboter im Lager, ferngesteuerte Baumaschinen, Drohnen zur Inspektion von Bauwerken, Lagerbeständen oder Netzen. Diese Systeme haben drei gemeinsame Merkmale: Sie verbinden Wahrnehmung, Entscheidung und physische Fortbewegung, sie sind von einer Konnektivitäts- und Kartierungsinfrastruktur abhängig, und sie berühren unmittelbar die Sicherheit von Personen. Der Referenzrahmen bewertet den Reifegrad der Organisation auf diesen drei Ebenen, nicht die Leistung eines Geräts.
In der Praxis bleiben diese Projekte oft im Demonstrationsstadium stecken. Der Pilot funktioniert, die Verallgemeinerung bleibt aus. Die blockierenden Fragen sind konkret. Wer ist für den täglichen Betrieb der Flotte verantwortlich, sobald der Anbieter das Feld verlassen hat: die Instandhaltung, die Produktion, die Logistik, ein eigens dafür zuständiges Team? Werden die Missionsdaten (Trajektorien, Vorfälle, Inspektionsbilder) gespeichert und ausgewertet, oder gehen sie nach jeder Kampagne verloren? Wird der Return on Investment anhand einer Betriebskennzahl gemessen, oder bleibt er eine Schätzung aus dem Investitionsdossier?
Der geltende Rahmen hat sich strukturiert. Die europäische Verordnung 2019/945 und die Durchführungsverordnung 2019/947 regeln den Betrieb von Drohnen in den Kategorien offen, speziell und zulassungspflichtig, mit der Risikobewertung SORA für die spezielle Kategorie. Für Fahrzeuge regelt die Verordnung 2022/1426 die automatisierten Fahrsysteme. Eine Verwechslung tritt häufig auf: Diese Texte betreffen die Genehmigung zum Betrieb eines Fortbewegungsmittels, nicht die Fähigkeit einer Organisation, dessen Nutzung zu industrialisieren. Eine vollständig zugelassene Flotte kann auf einem niedrigen Reifegrad verharren, wenn Verfahren, Kompetenzen und Datenmanagement nicht mitziehen.
Eine regulatorische Kontrolle antwortet mit einer Genehmigung oder einer Ablehnung. Die Reifegrad-Analyse antwortet anders: Auf welcher Stufe befinden sich Ihre Praktiken, Themenfeld für Themenfeld, und welche konkrete Maßnahme führt zur nächsthöheren Stufe. Diese schrittweise Betrachtung ermöglicht es, zwischen Initiativen abzuwägen, zwei Standorte zu vergleichen, die nicht im gleichen Tempo voranschreiten, und eine Entwicklung über mehrere Geschäftsjahre aufzubauen, statt eine Ansammlung von Demonstratoren.
Der Referenzrahmen ist in Datamensio einsatzbereit und Sie können ihn anpassen. Die KI verfeinert Themenfelder, Fragen und die Formulierung der Stufen entsprechend Ihrer Branche, ob Inspektionsdrohne für Netze oder autonome Flotte in der Intralogistik, oder erstellt eine Variante auf Basis Ihrer eigenen Unterlagen: Lastenhefte, Betriebsverfahren, Erfahrungsberichte aus Pilotprojekten.
Referenznorm: Referenzrahmen Reifegrad Mobilität der Zukunft (autonome Fahrzeuge, Industriedrohnen), CMMI-Skala mit 5 Stufen
Die bewerteten Themenfelder
Strategie und Anwendungsfälle
Vorhandensein einer Entwicklung zur autonomen Mobilität, Auswahl und Priorisierung der Anwendungsfälle, Anbindung an die Industriestrategie, Abbruchkriterien für ein Experiment.
Infrastruktur und Konnektivität
Netzabdeckung der Einsatzgebiete, Kartierung und Georeferenzierung, Ladestationen und Abstellflächen, Beschilderung und Anpassung der Verkehrswege.
Autonome Systeme und Autonomiestufen
Tatsächlich erreichte Autonomiestufe je Fortbewegungsmittel, Wahrnehmungsfähigkeiten, Umgang mit Degradationsmodi, Fernsteuerung und Fernüberwachung.
Betriebssicherheit und menschliche Interaktionen
Risikoanalyse je Szenario, Bereiche gemeinsamer Tätigkeit, Verfahren zum Anhalten und zur manuellen Übernahme, Schulung der exponierten Mitarbeiter, Erfahrungsauswertung bei Vorfällen.
Rechtlicher Rahmen und Genehmigungen
Identifikation der geltenden Betriebskategorien, Genehmigungsdossiers und Risikobewertung, Qualifikationen der Fernpiloten und Bediener, Versicherung und Haftung.
Daten und Auswertung der Einsätze
Erfassung und Aufbewahrung der Missionsdaten, Verarbeitungskette der Inspektionsbilder und Messungen, Einbindung in Instandhaltungs- und Produktionssysteme, Qualität und Rückverfolgbarkeit.
Cybersicherheit der Fortbewegungsmittel und der Überwachung
Absicherung der Steuerungsverbindungen, Identitäts- und Zugriffsverwaltung für die Überwachung, Aktualisierung der eingebetteten Software, Erkennung von Verhaltensanomalien.
Kompetenzen und Organisation
Rollen für Betrieb und Instandhaltung der Flotte, Schulungsplan, Abhängigkeit von Anbietern, Bereitschafts- und Support-System.
Geschäftsmodell und Wertsteuerung
Gesamtbetriebskosten, Nutzungs- und Verfügbarkeitskennzahlen, Messung des Betriebsnutzens, Entscheidung zur Skalierung.
Ökosystem und industrielle Integration
Beziehungen zu Herstellern und Integratoren, Interoperabilität mit bestehenden Systemen, Beteiligung an Normungsarbeiten, Fähigkeit zum Anbieterwechsel.
Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.
Häufige Fragen
Liefert diese Analyse eine Zertifizierung oder eine Betriebsgenehmigung?
Nein. Betriebsgenehmigungen für Drohnen oder automatisierte Fahrzeuge fallen in den Zuständigkeitsbereich der zuständigen Behörden und der damit verbundenen regulatorischen Dossiers. Die Analyse misst den Reifegrad Ihrer Organisation in diesen Bereichen und erstellt den Maßnahmenplan für den Fortschritt.
Was unterscheidet dies von einem Audit zur regulatorischen Konformität?
Ein Audit prüft das Vorhandensein von Anforderungen und schließt mit einer Abweichung ab. Die Analyse verortet Ihre Praktiken auf einer schrittweisen Skala, Themenfeld für Themenfeld, und zeigt die Maßnahme, die eine Stufe höher führt. Sie liefert Orientierung für Investitionsentscheidungen, nicht nur eine regulatorische Position.
Wie lange dauert die Bewertung?
Die Kurzversion wird in 20 bis 30 Minuten ausgefüllt. Die vollständige Version im kollaborativen Modus mit mehreren Beitragenden erstreckt sich in der Regel über ein bis zwei Wochen: Der Großteil der Zeit dient der Informationserfassung bei Betrieb, Arbeitsschutz und Instandhaltung.
Lässt sich der Referenzrahmen an unseren Flottentyp anpassen?
Ja. Sie können Fragen, Stufen und Themenfelder ändern oder von Ihren eigenen Unterlagen ausgehen. Die KI erstellt eine an Ihre Nutzung angepasste Variante, ob Inspektionsdrohnen für Netze oder mobile Roboter in der Intralogistik, und verfeinert die Formulierung der Stufen nach der CMMI-Methode.
Kann man mehrere Standorte miteinander vergleichen?
Ja. Bewertungen, die auf demselben Referenzrahmen durchgeführt werden, lassen sich zwischen Business Units und über die Zeit vergleichen. Eine übergreifende Roadmap konsolidiert mehrere Analysen, um Doppelarbeit bei gemeinsamen Maßnahmen zu vermeiden.
Braucht man technisches Fachwissen, um die Fragen zu beantworten?
Die Fragen betreffen Organisations-, Betriebs- und Steuerungspraktiken, nicht die Parameter der eingebetteten Systeme. Manche erfordern den Beitrag eines technischen Referenten oder Fernpiloten: Der kollaborative Modus ermöglicht es, ihnen diese Fragen direkt zuzuweisen.
Was geschieht nach der Analyse?
Der Abstand zwischen Score und Zielwert erzeugt den Maßnahmenplan, den die KI zu einer priorisierten Roadmap zusammenfasst. Der Leistungskatalog stellt jedem Element des Plans eine Lösung gegenüber, mit Kosten, Frist und Auswirkung auf den Score. Der Ergebnisbericht wird mit den betroffenen Standorten in einem Bereich in Ihrem Design geteilt.
Wo werden die Daten gehostet?
In Frankreich, bei OVH, mit Sicherung bei Scaleway. Keine Übertragung außerhalb der Europäischen Union. Die eingesetzten KI-Modelle können ausgewählt werden, auch unter europäischen Lösungen.