Reifegradindex Industrie 4.0 · Industrielle Reife
Die Industrie 4.0 Bereitschaft Ihrer Werke, standortgenau gemessen und in eine Roadmap übersetzt.
10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.
Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.
Reifegradindex Industrie 4.0 · Industrielle Reife
10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.
Nordhavn Industries
53 / 100
Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio
Ein Beispiel
Diese Situation könnte auch Ihre sein.
Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.
Niemand weiß, wie man konsolidiert.
Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.
Drei Wochen, eine einzige Grundlage.
Eine Cadre de préparation à l’industrie 4.0 (Industry 4.0 Readiness), échelle de maturité en 5 niveaux-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.
Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.
Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.
Was ihnen dadurch erspart blieb
- 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
- 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
- 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung
Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.
Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.
01
Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben
Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.
02
Der Score liegt noch am selben Tag vor
Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.
03
Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan
Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.
04
Der Fortschritt lässt sich belegen
Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.
Die Reifegradskala
Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.
Genau dieser Mechanismus (ein Niveau, ein höheres Niveau und die verbindende Maßnahme) verwandelt eine Feststellung in eine Entwicklungslinie.
Werden die von den Produktionsanlagen stammenden Daten erfasst und für die Steuerung nutzbar gemacht?
- N1
Keine automatische Rückmeldung. Die Produktionsdaten werden am Schichtende von Hand auf Papier oder in Tabellen erfasst.
- N2
Einige Maschinen liefern Daten, auf einer Linie oder in einer Pilothalle. Die Formate unterscheiden sich und die Erfassungen bleiben lokal.
- N3
Die kritischen Anlagen liefern historisierte Daten in ein gemeinsames System, mit einem geteilten Identifikationsreferenzsystem. Die Produktionskennzahlen stammen daraus.
- N4
Die Erfassung deckt den gesamten festgelegten Perimeter ab, die Datenqualität wird kontrolliert und Abweichungen werden behandelt. Die Daten fließen in die täglichen Steuerungsrituale ein.
- N5
Die Daten werden für prädiktive Analysen und Regelkreise genutzt, mit regelmäßiger Überprüfung des instrumentierten Perimeters und der Anwendungsfälle.
Maßnahme für den Übergang von N2 zu N3
Die Liste der kritischen Anlagen des Standorts festlegen, deren Identifikation in einem einheitlichen Referenzsystem harmonisieren, deren Messwerte an einen gemeinsamen Historian anbinden und die erzeugten Daten beim wöchentlichen Produktionsmeeting validieren.
« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »
Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Selten allein
Ein Referenzrahmen lässt sich kombinieren. Verbinden Sie mehrere, um Ihre Tätigkeit abzudecken, oder lassen Sie Ihren eigenen von der KI schreiben.
Nehmen Sie Ihre erste Messung vorauf INDUS. 4.0.
Worum es in diesem Referenzrahmen geht
Der Reifegradindex Industrie 4.0 bewertet die Fähigkeit eines Industrieunternehmens, digitale Technologien in seinen Betriebsabläufen zu nutzen. Er betrifft keine einzelne Technologie, sondern die Gesamtheit der Voraussetzungen, die deren Einsatz ermöglichen: instrumentierter Maschinenpark, Konnektivität der Werkshallen, Qualität und Verfügbarkeit der Produktionsdaten, Systemintegration (ERP, MES, SCADA, CMMS), Kompetenzen der Teams, Arbeitsorganisation und Geschäftsmodell. Jede Dimension wird auf einer fortschreitenden Reifegradskala verortet, vom nicht instrumentierten Standort bis zur datengesteuerten Produktion.
In der Praxis liegt die Schwierigkeit nicht darin, Projekte zu starten, sondern zu wissen, wo man steht. Industriekonzerne häufen Initiativen an: ein Pilotprojekt zur vorausschauenden Wartung auf einer Linie, ein Rückverfolgbarkeitsprojekt an einem Standort, ein Energie-Dashboard anderswo. Die Fragen einer Industrieleitung sind einfacher und zugleich schwieriger. Welche Produktionsdaten sind heute wirklich nutzbar, und an welchen Anlagen? Welche Standorte können einen weiteren digitalen Baustein aufnehmen, und welche müssen zuerst ihre Basis in Ordnung bringen? Was kostet der Übergang zur nächsten Stufe, und in welcher Reihenfolge?
Eine Verwechslung tritt häufig auf: Ausstattung mit Bereitschaft gleichzusetzen. Eine Werkshalle kann über moderne, kommunikationsfähige Maschinen verfügen, ohne dass verwertbare Daten zurückfließen, mangels harmonisierter Protokolle, eines Referenzsystems zur Anlagenidentifikation oder einer verantwortlichen Person für Maschinendaten. Umgekehrt kann ein Standort mit altem Maschinenpark ein gutes Steuerungsniveau erreichen, indem er einige kritische Punkte instrumentiert. Die Bereitschaft wird über die gesamte Kette gemessen, von der Signalerfassung bis zur in der Werkshalle getroffenen Entscheidung.
Die Reifegradanalyse beantwortet eine andere Frage als ein technisches Audit. Das Audit stellt das Vorhandensein oder Fehlen einer Anlage, einer Schnittstelle, einer Software fest. Die Analyse verortet die Praxis auf einer Skala: auf welchem Beherrschungsniveau sich der Standort befindet und welche konkrete Maßnahme zur nächsten Stufe führt. Genau diese Abweichung zwischen erfasstem Score und Zielwert erzeugt den Maßnahmenplan und anschließend die über den gesamten Industrieperimeter konsolidierte Roadmap.
Bei Datamensio ist der Referenzrahmen sofort einsatzbereit und anpassbar. Die KI passt Themenfelder, Fragen und Stufen an Ihre Branche an (kontinuierlicher Prozess, diskrete Montage, Lebensmittelindustrie, Pharma) oder erstellt eine Ausprägung auf Basis Ihrer eigenen Dokumente: industrieller Masterplan, Anwendungslandkarte, Konzernstandards.
Referenznorm: Cadre de préparation à l’industrie 4.0 (Industry 4.0 Readiness), échelle de maturité en 5 niveaux
Die bewerteten Themenfelder
Strategie und digitale Governance in der Industrie
Vorhandensein einer formalisierten Entwicklungslinie, Priorisierung von Investitionen, Rollen und Verantwortlichkeiten, Zusammenspiel zwischen Zentrale und Standorten, Nachverfolgung erwarteter Nutzeneffekte.
Anlagen und Instrumentierung
Alter und Kommunikationsfähigkeit des Maschinenparks, Sensorabdeckung, kritische Messpunkte, Nachrüstung alter Maschinen, Erfassungsstandards.
Konnektivität und Infrastruktur der Werkshalle
Netzabdeckung im Produktionsbereich, Trennung von IT- und OT-Netzen, verwendete Protokolle, lokale Verarbeitungskapazität, Verfügbarkeit.
Produktionsdaten und Datenqualität
Referenzsystem zur Identifikation von Anlagen und Produkten, Historisierung, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Messwerte, Dateneigentum, Aufbewahrungsregeln.
Systemintegration
Zusammenspiel von ERP, MES, SCADA, CMMS und LIMS, Schnittstellen und manuelle Doppelerfassungen, Konsistenz der Stammdaten, Verwaltung der Applikationsversionen.
Leistungssteuerung und Entscheidungsfindung
In der Werkshalle verfolgte Kennzahlen, Aktualisierungsfrequenz, OEE und Ausschuss, tatsächliche Nutzung der Dashboards in Produktionsritualen, Abweichungsanalysen.
Automatisierung und fortgeschrittene Technologien
Robotik und Cobots, industrielle Bildverarbeitung, zustandsorientierte Wartung, Simulation und digitaler Zwilling, abgedeckter Perimeter und Einführungsstand.
Cybersicherheit industrieller Systeme
Inventar vernetzter Anlagen, Verwaltung von Fernzugriffen, Segmentierung, Umgang mit Obsoleszenzen, Betriebsfortführung im Störungsfall.
Kompetenzen und Arbeitsorganisation
Digitale Kompetenzen von Bedienern und Führungskräften, Schulungsplan, Stellenwert von Data-Profilen im Werk, Entwicklung der Arbeitsweisen und Rituale.
Lieferkette und Ökosystem
Datenaustausch mit Lieferanten und Kunden, vor- und nachgelagerte Rückverfolgbarkeit, logistische Integration, Abhängigkeit von Integratoren und Softwareanbietern.
Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.
Häufige Fragen
Ist der Reifegradindex Industrie 4.0 eine zertifizierbare Norm?
Nein. Es handelt sich um einen Reifegrad-Bewertungsrahmen, ohne dahinterstehende Zertifizierungsstelle. Die Analyse dient dazu, Ihre Standorte einzuordnen und eine Investitionsentwicklung aufzubauen, nicht ein Label zu erhalten.
Worin unterscheidet sich das von einem technischen Standortaudit?
Ein technisches Audit stellt das Vorhandensein oder Fehlen von Anlagen und Schnittstellen fest. Die Reifegradanalyse verortet die Praxis auf einer fortschreitenden Skala und zeigt die Maßnahme, die zur nächsten Stufe führt. Sie umfasst zudem Organisation, Kompetenzen und tatsächliche Datennutzung, was ein technisches Audit selten behandelt.
Wie lange dauert die Bewertung?
Die Kurzversion wird in 20 bis 30 Minuten je Standort ausgefüllt. Die vollständige Version, im kollaborativen Modus mit Produktion, Instandhaltung, Informationssystemen und Qualität, erstreckt sich in der Regel über ein bis zwei Wochen, wobei der Großteil der Zeit auf die Erhebung bei den Teams entfällt.
Können mehrere Werke miteinander verglichen werden?
Ja. Derselbe Referenzrahmen, auf mehrere Standorte angewendet, erzeugt vergleichbare Scores je Themenfeld, mit einem Benchmark zwischen Business Units und im Vergleich zu vorherigen Bewertungen. Eine übergreifende Roadmap konsolidiert anschließend die Maßnahmenpläne aller Standorte.
Lässt sich der Referenzrahmen an unsere Branche anpassen?
Ja. Fragen, Stufen und Themenfelder sind veränderbar, und die KI passt sie an einen kontinuierlichen Prozess, eine diskrete Montage oder ein reguliertes Umfeld an. Sie kann auch eine Ausprägung auf Basis Ihres industriellen Masterplans erstellen. Der Referenzrahmen gehört Ihnen.
Ist technisches Fachwissen zum Beantworten erforderlich?
Die Fragen betreffen Praktiken und Organisation, nicht Maschinenparametrierungen. Ein Werkleiter oder Methodenverantwortlicher kann sie beantworten. Der kollaborative Modus erlaubt es, Fragen zu Infrastruktur oder Anwendungsarchitektur dem passenden Ansprechpartner zuzuweisen.
Wie wird der Maßnahmenplan beziffert?
Jede Abweichung zwischen erfasstem Score und Zielwert erzeugt eine Maßnahme. Der Leistungskatalog ordnet jeder Maßnahme eine Lösung zu, mit Kosten, Frist und Auswirkung auf den Score. Die KI fasst diese Maßnahmen anschließend zu einer priorisierten Roadmap zusammen.
Wo werden die Daten gehostet?
In Frankreich, bei OVH, mit Sicherung bei Scaleway. Kein Transfer außerhalb der Europäischen Union. Die eingesetzten KI-Modelle können ausgewählt werden, auch aus europäischen Lösungen.