Dojrzałość zarządzania zapasami i magazynami

Model referencyjny ocenia cały łańcuch, od planowania zaopatrzenia po wysyłkę. Obejmuje wiarygodność danych o zapasach, politykę pokrycia i punktów zamawiania, segmentację artykułów, rozplanowanie i adresowanie stref magazynowych, procesy przyjęcia, kompletacji i wysyłki, narzędzia (WMS, terminale, kody kreskowe lub RFID), pomiar wydajności oraz sterowanie przepływami z dostawcami i klientami. Każdy obszar tematyczny jest oceniany na pięciu poziomach, zgodnie z logiką CMMI: od praktyki nieformalnej do praktyki zoptymalizowanej i poddawanej przeglądom.

W praktyce ten obszar jest trudny do kontrolowania, ponieważ dostępne wskaźniki opisują wynik, a nie poziom opanowania. Poprawny wskaźnik obsługi klienta może maskować nadmiernie rozbudowany zapas bezpieczeństwa. Pytania, jakie zadają sobie zarządy, są bardziej precyzyjne: czy wiarygodność inwentaryzacji jest mierzona poprzez inwentaryzacje kroczące, czy też stwierdzana raz w roku? Czy parametry uzupełniania zapasów są przeliczane w zależności od sezonowości, czy pozostają niezmienne od momentu wdrożenia systemu ERP? Czy rozbieżności stwierdzone podczas kompletacji trafiają do analizy przyczyn, czy też są rozwiązywane poprzez korektę zapisu stanu magazynowego?

Dwie zmiany zmieniają charakter tego zagadnienia. Po pierwsze, mnożenie się punktów startowych zamówień, między magazynem centralnym, platformami regionalnymi a zapasem sklepowym, co wymaga ujednoliconego obrazu dostępności. Po drugie, obowiązki identyfikowalności według partii lub numeru seryjnego, które z branż regulowanych przenikają do przemysłu i dystrybucji. Powraca częste nieporozumienie: posiadanie systemu WMS niczego nie mówi o poziomie opanowania. Narzędzie wykonuje reguły, nie definiuje ich.

Diagnoza dojrzałości nie stawia tego samego pytania co audyt logistyczny. Audyt sprawdza, czy procedura istnieje i czy jest stosowana. Diagnoza umieszcza każdą praktykę na skali progresywnej, a następnie wskazuje działanie, które pozwala przejść na wyższy poziom. To właśnie ta optyka pozwala porównywać kilka lokalizacji między sobą, zmierzyć lukę względem celu wyznaczonego przez dyrekcję łańcucha dostaw oraz uszeregować inwestycje zamiast decydować o nich oddzielnie dla każdej lokalizacji.

Model referencyjny jest gotowy do użycia w Datamensio i pozostaje możliwy do dostosowania. Sztuczna inteligencja dopasowuje obszary tematyczne, pytania i sformułowania poziomów do Państwa branży, magazynu części zamiennych, platformy dystrybucji żywności czy zapasu produkcyjnego, oraz buduje wariant na podstawie Państwa własnych procedur i dokumentów operacyjnych. Tak powstałe modele referencyjne pozostają Państwa własnością, są edytowalne i wersjonowane.