Dojrzałość cyfrowa DMA · Digital Maturity Assessment Komisji Europejskiej
Państwa dojrzałość cyfrowa zmierzona na modelu europejskim, przełożona na wyliczoną mapę drogową.
9 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
9 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Dojrzałość cyfrowa DMA · Digital Maturity Assessment Komisji Europejskiej
9 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Digital Maturity Assessment (DMA), model European Digital Innovation Hubs, Komisja Europejska uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 9 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm, poziom, poziom wyższy oraz działanie łączące jedno z drugim, zamienia wynik w trajektorię.
Czy zarządzanie danymi jest zdefiniowane i stosowane w organizacji?
- N1
Nie zdefiniowano żadnej roli ani zasady zarządzania danymi. Każdy zespół organizuje swoje pliki i bazy na własny sposób.
- N2
Referenci danych istnieją w kilku obszarach, często w sposób nieformalny. Definicje różnią się między działami.
- N3
Role właściciela i zarządcy danych są przypisane w głównych obszarach, wraz ze wspólnym słownikiem i stosowanymi zasadami jakości.
- N4
Zarządzanie danymi obejmuje wszystkie obszary, wskaźniki jakości są śledzone, a luki są rozwiązywane w ustalonym cyklu przeglądów.
- N5
Zasady są rewidowane zgodnie z ewolucją zastosowań i przypadków użycia sztucznej inteligencji, z udokumentowanym śledzeniem rewizji i pomiarem wartości wytwarzanej przez dane.
Działanie dla przejścia z N2 do N3
Wyznaczenie właściciela dla każdego priorytetowego obszaru danych, publikacja wspólnego słownika współdzielonych obiektów (klient, produkt, dostawca) oraz wpisanie przeglądu jakości danych do porządku obrad kwartalnego komitetu cyfrowego.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna DMA.
O czym jest ten model referencyjny
Digital Maturity Assessment został opracowany przez Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej, aby dać European Digital Innovation Hubs wspólną podstawę do oceny swoich beneficjentów. Model porządkuje dojrzałość cyfrową w sześciu obszarach tematycznych: strategia i inwestycje cyfrowe, gotowość cyfrowa, centralna rola człowieka i kompetencje, zarządzanie procesami i operacjami, technologie związane z danymi i sztuczną inteligencją, zielona i zrównoważona cyfryzacja. Każdy obszar generuje wynik, a całość daje pozycję globalną na skali postępu.
Trudność zaczyna się, gdy trzeba zrobić z tego narzędzie zarządcze. Referencyjny kwestionariusz ma charakter deklaratywny i jest pomyślany pod jednorazowe wsparcie doradcze. Powracają trzy pytania: kto odpowiada, zarząd czy zespoły faktycznie prowadzące procesy? Jak porównać dwie jednostki biznesowe, z których jedna ma nowy system ERP, a druga odziedziczony park aplikacyjny? I co zrobić z wynikiem globalnym, który maskuje bardzo niski poziom w jednym obszarze, najczęściej w kompetencjach lub w zarządzaniu danymi?
Warto rozwiać częstą pomyłkę: skrót DMA oznacza również Digital Markets Act, czyli rozporządzenie (UE) 2022/1925 w sprawie rynków cyfrowych. Te dwa tematy nie mają ze sobą nic wspólnego. Digital Maturity Assessment nie jest ani rozporządzeniem, ani normą certyfikującą. Nie narzuca żadnego wymogu podlegającego egzekwowaniu i żadna jednostka nie wydaje w jego ramach poświadczeń. To model oceny dzielony na poziomie europejskim, użyteczny właśnie dlatego, że czyni wyniki porównywalnymi między organizacjami, między krajami i w czasie.
Kwestionariusz oceny mówi, gdzie się Państwo znajdują. Diagnoza dojrzałości mówi, jak Państwo postępują naprzód. Różnica tkwi w skali: każde pytanie jest oparte na pięciu poziomach opisujących obserwowalne praktyki, a luka między poziomem stwierdzonym a poziomem docelowym bezpośrednio generuje działanie. Sztuczna inteligencja Datamensio grupuje te działania w priorytetyzowaną mapę drogową, uwzględniając zależności między obszarami: dane przed sztuczną inteligencją, kompetencje przed automatyzacją.
Model referencyjny jest gotowy do użycia w Datamensio. Następnie dostosowuje się do Państwa kontekstu: sztuczna inteligencja dopasowuje obszary tematyczne, przeformułowuje pytania w słownictwie właściwym Państwa branży i precyzuje poziomy zgodnie z metodą CMMI. Może również zbudować wariant na podstawie Państwa własnych dokumentów, schematu kierunkowego, mapy aplikacji czy istniejącej mapy drogowej cyfryzacji, tak aby ocena odnosiła się do Państwa rzeczywistych obiektów, a nie do generycznego modelu.
Norma referencyjna: Digital Maturity Assessment (DMA), model European Digital Innovation Hubs, Komisja Europejska
Oceniane obszary tematyczne
Strategia i inwestycje cyfrowe
Istnienie sformalizowanej wizji cyfrowej, powiązanie ze strategią przedsiębiorstwa, dedykowany budżet, priorytetyzacja inwestycji, śledzenie oczekiwanych korzyści.
Gotowość cyfrowa
Fundament infrastruktury, poziom wyposażenia aplikacyjnego, adopcja chmury, łączność, bezpieczeństwo środowisk, zidentyfikowany dług techniczny.
Centralna rola człowieka i kompetencje
Mapa kompetencji cyfrowych, plan szkoleń, rekrutacja profili technicznych, zaangażowanie jednostek biznesowych w projekty, zarządzanie zmianą.
Zarządzanie procesami i operacjami
Poziom cyfryzacji kluczowych procesów biznesowych, integracja między aplikacjami, automatyzacja, zarządzanie wskaźnikami, identyfikowalność operacji.
Technologie danych
Zarządzanie danymi, jakość i dostępność, architektura przechowywania, interoperacyjność, ochrona danych osobowych, wykorzystanie analityczne.
Sztuczna inteligencja i technologie zaawansowane
Zidentyfikowane i ocenione przypadki użycia, mobilizowalne kompetencje, ramy odpowiedzialnego stosowania, przejście od prototypu do produkcji, pomiar wytworzonej wartości.
Zielona i zrównoważona cyfryzacja
Pomiar śladu systemów informatycznych, kryteria środowiskowe w zakupach cyfrowych, cykl życia sprzętu, ekoprojektowanie usług.
Zarządzanie i pilotaż transformacji
Instancje decyzyjne, role i odpowiedzialności, portfel projektów, zarządzanie zależnościami, prezentacja wyników interesariuszom.
Ekosystem i partnerstwa
Relacje z dostawcami technologii, udział w programach wsparcia, współpraca z nauką, otwartość na klientów i dostawców.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 9 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy Digital Maturity Assessment podlega certyfikacji?
Nie. To model oceny dojrzałości cyfrowej, bez wymogów podlegających egzekwowaniu i bez jednostki certyfikującej. Jego wartość tkwi w rozpowszechnieniu na poziomie europejskim: wyniki są porównywalne między organizacjami i w czasie.
Jaka jest różnica względem Digital Markets Act?
Oba noszą skrót DMA, ale dotyczą innego tematu. Digital Markets Act to rozporządzenie (UE) 2022/1925 regulujące duże platformy cyfrowe. Digital Maturity Assessment to model oceny dojrzałości cyfrowej organizacji.
Czym ta diagnoza wykracza poza pierwotny kwestionariusz?
Pierwotny kwestionariusz daje jedynie pozycjonowanie. Diagnoza Datamensio opiera każde pytanie na pięciu poziomach obserwowalnych praktyk, określa cel i zamienia lukę w działania. Sztuczna inteligencja grupuje te działania w priorytetyzowaną mapę drogową, z kosztem, terminem i oczekiwanym wpływem na wynik.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełnia się podczas jednej sesji roboczej. Wersja pełna, w trybie wspólnej pracy z udziałem kilku osób, rozciąga się zazwyczaj na tydzień do dwóch, przy czym większość czasu pochłania zbieranie danych od jednostek biznesowych i działu IT.
Czy można dostosować model referencyjny do naszej branży?
Tak. Obszary tematyczne, pytania i poziomy są modyfikowalne. Sztuczna inteligencja może przeformułować model referencyjny w słownictwie właściwym Państwa działalności lub zbudować jego wariant na podstawie Państwa wewnętrznych dokumentów. Kontrola nad modelem referencyjnym pozostaje po Państwa stronie.
Jak porównać kilka jednostek biznesowych?
Każda jednostka jest oceniana na tym samym modelu referencyjnym, co czyni wyniki porównywalnymi w ramach każdego obszaru tematycznego. Benchmark sytuuje każdą jednostkę względem pozostałych oraz względem jej własnych wcześniejszych ocen. Przekrojowa mapa drogowa konsoliduje wspólne działania.
Czy odpowiadanie wymaga wiedzy technicznej?
Pytania dotyczą praktyk zarządczych i organizacyjnych, a nie konfiguracji technicznych. Niektóre obszary, takie jak infrastruktura czy dane, wymagają udziału osoby kontaktowej z działu IT: tryb wspólnej pracy pozwala przypisać te pytania właściwej osobie.
Gdzie są przechowywane dane?
We Francji, u OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żaden transfer poza Unię Europejską nie ma miejsca. Modele sztucznej inteligencji wykorzystywane w procesie mogą zostać wybrane, również spośród rozwiązań europejskich.