Dojrzałość transformacji cyfrowej w szpitalach

Model referencyjny ocenia dojrzałość cyfrową placówki medycznej na całym łańcuchu wartości: ład zarządczy i strategia cyfrowa, warstwa techniczna i hosting, dokumentacja pacjenta oraz obieg leków, wymiana i udostępnianie danych z podmiotami na terenie działania, telemedycyna, praktyki i kompetencje personelu, wykorzystanie danych medycznych, bezpieczeństwo i ciągłość działania. Każdy obszar tematyczny jest oceniany w pięciostopniowej skali dojrzałości, od stwierdzenia braku praktyki aż po praktykę kontrolowaną i regularnie weryfikowaną. Nie chodzi o kontrolę: chodzi o umiejscowienie obserwowalnych praktyk i wyprowadzenie z nich dalszej trajektorii.

W praktyce transformacją cyfrową szpitala trudno zarządzać, ponieważ jest rozproszona. Projekty leżą w gestii działu IT, oddziałów klinicznych, dyrekcji ds. pielęgniarstwa i dyrekcji generalnej, każdy w innym rytmie. Czy dokumentacja pacjenta jest rzeczywiście uzupełniana przy łóżku chorego, czy dopiero później przez sekretariat? Czy wyniki trafiają do lekarzy rodzinnych przez bezpieczną pocztę elektroniczną, czy przez faks i tradycyjną korespondencję? Czy wytworzone dane służą do zarządzania medyczno-ekonomicznego, czy tylko do obowiązkowej sprawozdawczości? Bez wspólnej siatki oceny odpowiedź zależy od rozmówcy.

Kontekst zmienił się w jednym konkretnym punkcie: cyfryzację w ochronie zdrowia ocenia się dziś przez praktyki i zdolność wymiany, a nie przez stopień wyposażenia. Placówka może dysponować kompletnym systemem informatycznym i pozostawać mało dojrzałą, jeśli personel omija narzędzie, tożsamość pacjenta nie jest zweryfikowana, a dokumenty nie da się udostępnić partnerom na ścieżce leczenia. Najczęstszym błędem jest odczytywanie panelu wdrożeniowego jako miary dojrzałości. Pierwszy mówi, co zainstalowano, drugi, co opanowano.

Diagnoza dojrzałości stawia inne pytanie niż kontrola zgodności. Kontrola pyta, czy wymaganie jest spełnione, tak albo nie. Diagnoza pyta, na jakim poziomie opanowania znajduje się praktyka i jakie konkretne działanie pozwala przejść na wyższy poziom. To właśnie ta różnica czyni wynik użytecznym na posiedzeniu zarządu: luka między stwierdzonym wynikiem a przyjętym celem bezpośrednio generuje plan działania, który sztuczna inteligencja porządkuje w mapę drogową z priorytetami, kosztami, terminami i oczekiwanym wpływem na wynik.

Model referencyjny jest gotowy do użycia, a jednocześnie w pełni dostosowywalny. Mogą Państwo dopasować obszary tematyczne do rzeczywistego zakresu swojej placówki, szpitala uniwersyteckiego, szpitala powiatowego, placówki prywatnej czy grupy szpitalnej, zmienić pytania i na nowo zdefiniować poziomy. Sztuczna inteligencja dopracowuje sformułowania zgodnie z metodą CMMI lub buduje wariant na podstawie Państwa własnych dokumentów, planu strategicznego, mapy drogowej cyfryzacji, protokołów z posiedzeń gremiów.