EDIH, EEN, Interreg: platforma programów europejskich.Dowiedz się więcej

Dojrzałość w zakresie blockchain i identyfikowalności przepływów przemysłowych

Identyfikowalność Państwa przepływów, zmierzona poziomem dojrzałości i przełożona na mapę drogową

10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.

10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.

Dojrzałość w zakresie blockchain i identyfikowalności przepływów przemysłowych

Strategia i przypadki użyciaN1 → N5
Identyfikacja i granularnośćN1 → N5
Rejestracja zdarzeńN1 → N5
Jakość i zarządzanie danymiN1 → N5

10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.

Nordhavn Industries

53 / 100

Strategia i przypadki użycia64 → 84
Identyfikacja i granularność53 → 79
Rejestracja zdarzeń61 → 82
Jakość i zarządzanie danymi37 → 73
IAZautomatyzowane: wystarczą Państwa notatki ze spotkania, IA wypełnia audyt.

Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio

  • Cetim
  • Aerospace Valley
  • Cap'Tronic
  • IMT Mines Alès
  • Pôle SCS
  • Pôle Optitec

Przykład

Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.

Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.

01

Nikt nie potrafi tego skonsolidować.

Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.

02

Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.

Diagnoza Model referencyjny dojrzałości Datamensio · blockchain i identyfikowalność przepływów przemysłowych (rejestry rozproszone, identyfikatory produktów, wymiana danych łańcucha wartości) uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.

03

Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.

Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.

Czego dzięki temu uniknięto

  • 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
  • 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
  • 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania

Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.

Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.

01

Model referencyjny jest już gotowy

Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.

02

Wynik jest gotowy tego samego dnia

Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.

03

Luka staje się wycenionym planem

Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.

04

Postęp da się wykazać

Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.

Skala dojrzałości

Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.

To właśnie ten mechanizm (poziom, poziom wyższy i działanie łączące oba) przekształca stwierdzenie w trajektorię rozwoju.

Czy są Państwo w stanie odtworzyć pełne pochodzenie produktu, od surowca po dostawę

  1. N1

    Żadne odtworzenie nie jest możliwe bez dochodzenia. Informacje są rozproszone między dokumentami papierowymi, plikami produkcyjnymi i pamięcią zespołów.

  2. N2

    Pochodzenie można odtworzyć w niektórych halach produkcyjnych lub dla niektórych linii, poprzez ręczne ekstrakcje i zestawianie plików.

  3. N3

    Pochodzenie w górę i w dół łańcucha jest dostępne w systemie dla wszystkich produktów wytwarzanych wewnętrznie, przy znanym czasie reakcji.

  4. N4

    Pochodzenie obejmuje operacje zlecane na zewnątrz i komponenty dostawców, wraz z kontrolami kompletności i monitorowaniem wskaźnika brakujących danych.

  5. N5

    Pochodzenie jest udostępniane partnerom zgodnie z określonymi uprawnieniami, jego integralność jest poświadczona, a system jest sprawdzany w ramach okresowych, udokumentowanych ćwiczeń wycofania produktu.

Działanie, aby przejść z poziomu 2 na poziom 3

Rozszerzenie rejestracji zdarzeń na hale produkcyjne dotychczas nieobjęte systemem oraz powiązanie każdego zlecenia produkcyjnego z zużytymi partiami w systemie MES, a następnie pomiar czasu odtworzenia pochodzenia podczas comiesięcznego przeglądu jakości, aż stanie się on stabilny.

« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »

Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France

Chambre de commerce et d'industrie
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »

Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube

Interreg Danube Region

Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.

O czym jest ten model referencyjny

Ten model referencyjny ocenia zdolność organizacji przemysłowej do identyfikowania, śledzenia i poświadczania swoich przepływów, od dostawcy drugiego rzędu aż po użycie końcowe. Obejmuje identyfikację jednostkową lub partiami, granularność śledzenia, rejestrację zdarzeń w punktach przetwarzania i przekazania, jakość generowanych danych, wymianę z partnerami oraz ewentualne wykorzystanie rejestrów rozproszonych do zagwarantowania integralności i wspólnego dostępu do tych dowodów między podmiotami, które nie ufają sobie a priori. Traktuje blockchain jako środek, a nie jako cel.

Trudność rzadko ma charakter technologiczny. Dotyczy ciągłości łańcucha danych. Co się dzieje, gdy partia zostaje podzielona w hali produkcyjnej, a następnie odtworzona w opakowaniu: czy pochodzenie jest zachowane, czy zostaje utracone? Ile czasu zajmuje dziś odtworzenie pełnej historii danego numeru seryjnego i ile osób trzeba w to zaangażować? Czy Państwa dostawcy przekazują dane gotowe do wykorzystania, czy raczej pliki przetwarzane ręcznie przed integracją? Dopóki te odpowiedzi pozostają niejasne, temat pozostaje projektem pilotażowym i nie staje się zdolnością przemysłową.

Kontekst zmienił się w jednym konkretnym punkcie: cyfrowy paszport produktu, wprowadzony przez rozporządzenie w sprawie ekoprojektu dla zrównoważonych produktów (Rozporządzenie (UE) 2024/1781), uczyni obowiązkowym dla kolejnych kategorii produktów udostępnianie danych o składzie, naprawialności i pochodzeniu powiązanych z unikalnym identyfikatorem. Baterie otwierają ten proces. Wymóg ten przekształca identyfikowalność w zdolność strukturalną, wykraczającą poza samą jakość i angażującą projektowanie, zakupy oraz systemy informatyczne.

Warto rozwiać jedno nieporozumienie: zapisanie danej w rejestrze rozproszonym gwarantuje, że nie została ona zmieniona po fakcie, a nie że była prawidłowa w chwili zapisu. Wartość systemu identyfikowalności rozstrzyga się wcześniej, na etapie niezawodności rejestracji i zarządzania identyfikatorami. Diagnoza rozróżnia zatem te dwa poziomy. Stawia pytanie inne niż kontrola zgodności: nie czy system istnieje, ale na jakim poziomie zaawansowania działa i jakie działanie pozwala przejść na poziom wyższy.

Model referencyjny jest gotowy do użycia w Datamensio i dostosowuje się do Państwa branży. SI dopasowuje obszary tematyczne, pytania i poziomy do Państwa kontekstu (przemysł spożywczy, farmaceutyczny, lotniczy, elektroniczny) lub tworzy wersję na podstawie Państwa własnych dokumentów: specyfikacji identyfikowalności, procedur jakościowych, schematu architektury systemów produkcyjnych.

Norma referencyjna: Model referencyjny dojrzałości Datamensio · blockchain i identyfikowalność przepływów przemysłowych (rejestry rozproszone, identyfikatory produktów, wymiana danych łańcucha wartości)

Oceniane obszary tematyczne

  • Strategia i przypadki użycia

    Cele przypisane identyfikowalności (jakość, wycofanie produktu, walka z podrabianiem, dowód pochodzenia, wymagania klientów), zakres produktów i zakładów, wybór między scentralizowaną bazą a wspólnym rejestrem, finansowanie przedsięwzięcia.

  • Identyfikacja i granularność

    Polityka identyfikatorów, stosowane standardy (GS1, kody matrycowe, RFID, znakowanie bezpośrednie), przyjęty poziom śledzenia (jednostka, partia, paleta), zarządzanie identyfikatorami przy podziale i łączeniu.

  • Rejestracja zdarzeń

    Punkty odczytu wzdłuż przepływu, automatyzacja a rejestracja ręczna, znakowanie czasowe, zdarzenia przetworzenia, przekazania i wyjścia, pokrycie operacji zlecanych na zewnątrz.

  • Jakość i zarządzanie danymi

    Wspólny model danych, reguły nazewnictwa, wskaźnik kompletności i odrzuceń, korekta anomalii, własność danych, okres przechowywania.

  • Integracja z przemysłowym systemem informatycznym

    Powiązania MES, ERP, WMS, LIMS i systemów automatyki, interfejsy i przepływy, zarządzanie przerwami w sieci w hali produkcyjnej, zależność od ręcznych ekstrakcji danych.

  • Rejestry rozproszone i integralność dowodu

    Wybór technologii i modelu zarządzania siecią, dane zapisane w rejestrze a dane jedynie referencjonowane, zakotwiczenie i znakowanie czasowe, zarządzanie kluczami, koszt i obciążenie systemu, odwracalność.

  • Wymiana z partnerami łańcucha wartości

    Formaty i protokoły wymiany, integracja dostawców pierwszego rzędu i kolejnych, umowne warunki przekazywania danych, poufność i rozdzielenie danych konkurencyjnych.

  • Eksploatacja i prezentacja wyników

    Odtwarzanie pochodzenia w górę i w dół łańcucha, czas reakcji na żądanie wycofania produktu, monitorowane wskaźniki, prezentacja wyników klientom, organom i audytorom.

  • Zgodność produktu i cyfrowy paszport

    Dane regulacyjne powiązane z produktem, przygotowanie do cyfrowego paszportu produktu, sektorowe wymogi serializacji, dowody pochodzenia i deklaracje materiałowe.

  • Kompetencje i zarządzanie zmianą

    Przyjęcie przez operatorów, szkolenie z czynności skanowania i deklarowania, role dedykowane danym identyfikowalności, wnioski z doświadczeń i doskonalenie systemu.

Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.

Najczęściej zadawane pytania

Czy trzeba już korzystać z blockchain, aby przejść tę diagnozę

Nie. Model referencyjny ocenia przede wszystkim samą identyfikowalność: identyfikację, rejestrację, jakość danych, wymianę z partnerami. Rejestry rozproszone stanowią jeden z wielu obszarów tematycznych. Wiele organizacji uzyskuje przydatny wynik, nie wdrożywszy żadnego łańcucha bloków.

Czy ta diagnoza prowadzi do certyfikacji

Nie, a certyfikacja w tym zakresie w ogóle nie istnieje. Diagnoza mierzy poziom dojrzałości i tworzy mapę drogową. Może jednak posłużyć jako udokumentowana podstawa podczas audytu klienckiego lub oceny branżowej.

Jaka jest różnica w stosunku do klasycznego audytu identyfikowalności

Audyt sprawdza obecność danego rozwiązania i kończy się stwierdzeniem luki. Diagnoza umieszcza Państwa praktyki na skali progresywnej i wskazuje działanie umożliwiające przejście na kolejny poziom. Nadaje się do porównań między zakładami i w czasie, czego raport z audytu nie umożliwia.

Ile czasu zajmuje ocena

Wersja skrócona wypełniana jest w 20 do 30 minut przez osobę znającą przepływy. Wersja pełna, prowadzona w sposób wspólny z działami produkcji, jakości, łańcucha dostaw i systemów informatycznych, trwa zwykle od tygodnia do dwóch, przy czym większość czasu pochłania zbieranie danych.

Czy można dostosować model referencyjny do naszej branży

Tak. Pytania, poziomy i obszary tematyczne można modyfikować, a SI generuje wersję sektorową na podstawie Państwa dokumentów. Producent farmaceutyczny objęty serializacją i wytwórca komponentów elektronicznych nie oceniają tych samych zagadnień.

Jak porównać kilka zakładów ze sobą

Ten sam model referencyjny jest przekazywany do każdego zakładu, a następnie wyniki są porównywane obszar po obszarze. SI grupuje wspólne luki w jedną, przekrojową mapę drogową, co pozwala uniknąć dziesięciokrotnego finansowania tego samego działania w dziesięciu zakładach.

Czy diagnoza przygotowuje do cyfrowego paszportu produktu

Stanowi jej podstawę. Dedykowany obszar tematyczny zestawia wymagane dane regulacyjne z danymi faktycznie dostępnymi w Państwa systemach, a wynikająca z tego luka zasila plan działania wraz z kosztem i terminem.

Gdzie przechowywane są dane

We Francji, u operatora OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żaden transfer poza Unię Europejską nie ma miejsca. Wykorzystywane modele SI mogą być wybierane, w tym spośród rozwiązań europejskich.

Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.