Wskaźnik gotowości do przemysłu 4.0 · Dojrzałość przemysłowa
Gotowość Państwa fabryk do przemysłu 4.0, mierzona zakład po zakładzie i przekładana na mapę drogową.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Wskaźnik gotowości do przemysłu 4.0 · Dojrzałość przemysłowa
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Ramy gotowości do przemysłu 4.0 (Industry 4.0 Readiness), skala dojrzałości na 5 poziomów uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm (poziom, poziom wyższy oraz działanie łączące oba) zamienia stwierdzenie faktu w trajektorię.
Czy dane pochodzące z urządzeń produkcyjnych są zbierane i użyteczne do sterowania?
- N1
Brak automatycznego przesyłania danych. Dane produkcyjne są zapisywane ręcznie na papierze lub w arkuszu, na koniec zmiany.
- N2
Kilka maszyn przesyła dane, na jednej linii lub w pilotażowej hali. Formaty są różne, a odczyty pozostają lokalne.
- N3
Krytyczne urządzenia przesyłają dane archiwizowane we wspólnym systemie, przy wspólnym rejestrze identyfikacji. Wskaźniki produkcyjne są z nich wyprowadzane.
- N4
Zbieranie danych obejmuje cały określony obszar, jakość danych jest kontrolowana, a odchylenia są obsługiwane. Dane zasilają codzienne rytuały sterowania.
- N5
Dane są wykorzystywane do analiz predykcyjnych i pętli regulacji, z okresowym przeglądem obszaru zinstrumentowanego i przypadków użycia.
Działanie, aby przejść z poziomu 2 na poziom 3
Zdefiniować listę krytycznych urządzeń zakładu, zharmonizować ich identyfikację we wspólnym rejestrze, podłączyć ich odczyty do wspólnego historiana i zatwierdzić wygenerowane dane podczas cotygodniowej odprawy produkcyjnej.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.
O czym jest ten model referencyjny
Wskaźnik gotowości do przemysłu 4.0 ocenia zdolność organizacji przemysłowej do wykorzystania technologii cyfrowych w swoich operacjach. Nie dotyczy on jednej konkretnej technologii, lecz całości warunków umożliwiających jej zastosowanie: zinstrumentowanego parku maszynowego, łączności w halach produkcyjnych, jakości i dostępności danych produkcyjnych, integracji systemów (ERP, MES, SCADA, CMMS), kompetencji zespołów, organizacji pracy oraz modelu biznesowego. Każdy wymiar jest umieszczony na progresywnej skali dojrzałości, od zakładu bez instrumentacji aż po produkcję sterowaną danymi.
W praktyce trudność nie polega na uruchamianiu projektów, lecz na ustaleniu, gdzie organizacja się znajduje. Grupy przemysłowe gromadzą kolejne inicjatywy: pilotaż utrzymania predykcyjnego na jednej linii, projekt identyfikowalności w jednym zakładzie, panel energetyczny gdzie indziej. Pytania, jakie stawia dyrekcja przemysłowa, są prostsze i trudniejsze zarazem. Jakie dane produkcyjne są dziś rzeczywiście użyteczne i z jakich urządzeń pochodzą? Które zakłady mogą wchłonąć kolejny cyfrowy element, a które muszą najpierw uporządkować swój fundament? Ile kosztuje przejście na wyższy poziom i w jakiej kolejności należy to zrobić?
Częstym błędem jest mylenie wyposażenia z gotowością. Hala produkcyjna może dysponować nowoczesnymi, komunikującymi się maszynami, a mimo to żadne dane nie są wykorzystywane w praktyce, z braku zharmonizowanych protokołów, wspólnego rejestru identyfikacji urządzeń czy osoby odpowiedzialnej za dane maszynowe. I odwrotnie, zakład z przestarzałym parkiem maszynowym może osiągnąć dobry poziom sterowania, instrumentując kilka krytycznych punktów. Gotowość mierzy się na całym łańcuchu, od pozyskania sygnału aż po decyzję podjętą w hali produkcyjnej.
Diagnoza dojrzałości odpowiada na inne pytanie niż audyt techniczny. Audyt stwierdza obecność lub brak urządzenia, interfejsu, oprogramowania. Diagnoza sytuuje praktykę na skali: na jakim poziomie opanowania znajduje się zakład i jakie konkretne działanie pozwala przejść na kolejny poziom. To właśnie ta luka między stwierdzonym wynikiem a celem tworzy plan działania, a następnie skonsolidowaną mapę drogową na całym obszarze przemysłowym.
W Datamensio model referencyjny jest gotowy do użycia i dostosowywalny. SI dopasowuje obszary tematyczne, pytania i poziomy do Państwa branży (proces ciągły, montaż dyskretny, przemysł spożywczy, farmaceutyczny) lub buduje wersję na podstawie Państwa własnych dokumentów: planu strategicznego dla przemysłu, mapy aplikacji, standardów grupy.
Norma referencyjna: Ramy gotowości do przemysłu 4.0 (Industry 4.0 Readiness), skala dojrzałości na 5 poziomów
Oceniane obszary tematyczne
Strategia i zarządzanie cyfryzacją przemysłową
Istnienie sformalizowanej trajektorii, decyzje inwestycyjne, role i odpowiedzialności, powiązanie między centralą a zakładami, śledzenie oczekiwanych korzyści.
Wyposażenie i instrumentacja
Wiek i zdolność komunikacyjna parku maszynowego, pokrycie czujnikami, krytyczne punkty pomiarowe, modernizacja starych maszyn, standardy akwizycji.
Łączność i infrastruktura hali produkcyjnej
Pokrycie siecią w strefie produkcyjnej, rozdzielenie sieci informatycznej i przemysłowej, stosowane protokoły, zdolność przetwarzania lokalnego, dostępność.
Dane produkcyjne i jakość danych
Rejestr identyfikacji urządzeń i produktów, archiwizacja historyczna, kompletność i wiarygodność odczytów, własność danych, zasady przechowywania.
Integracja systemów
Powiązanie ERP, MES, SCADA, CMMS i LIMS, interfejsy i ręczne powielanie wpisów, spójność nomenklatur, zarządzanie wersjami aplikacji.
Sterowanie wydajnością i podejmowanie decyzji
Wskaźniki śledzone na hali produkcyjnej, częstotliwość aktualizacji, OEE i braki, rzeczywiste wykorzystanie paneli w rytuałach produkcyjnych, analizy odchyleń.
Automatyzacja i zaawansowane technologie
Robotyka i kobotyka, wizja przemysłowa, utrzymanie kondycyjne, symulacja i cyfrowy bliźniak, zakres objęty i etap wdrożenia.
Cyberbezpieczeństwo systemów przemysłowych
Inwentaryzacja połączonych urządzeń, zarządzanie dostępem zdalnym, segmentacja, obsługa przestarzałych elementów, ciągłość działania w razie incydentu.
Kompetencje i organizacja pracy
Kompetencje cyfrowe operatorów i kadry kierowniczej, plan szkoleń, miejsce profili data w fabryce, ewolucja procedur operacyjnych i rytuałów.
Łańcuch dostaw i ekosystem
Wymiana danych z dostawcami i klientami, identyfikowalność w górę i w dół łańcucha, integracja logistyczna, zależność od integratorów i dostawców oprogramowania.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy wskaźnik gotowości do przemysłu 4.0 jest normą certyfikowalną?
Nie. Jest to ramowy system oceny dojrzałości, bez towarzyszącej mu jednostki certyfikującej. Diagnoza służy do umiejscowienia Państwa zakładów i zbudowania trajektorii inwestycyjnej, a nie do uzyskania certyfikatu.
Czym różni się od audytu technicznego zakładu?
Audyt techniczny stwierdza obecność lub brak urządzeń i interfejsów. Diagnoza dojrzałości umieszcza praktykę na progresywnej skali i wskazuje działanie pozwalające przejść na wyższy poziom. Obejmuje także organizację, kompetencje i rzeczywiste wykorzystanie danych, czego audyt techniczny rzadko dotyczy.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełniana jest w 20 do 30 minut na zakład. Wersja pełna, w trybie wspólnym z udziałem produkcji, utrzymania ruchu, systemów informatycznych i jakości, trwa zazwyczaj od jednego do dwóch tygodni, przy czym większość czasu pochłania zbieranie danych od zespołów.
Czy można porównać kilka fabryk między sobą?
Tak. Ten sam model referencyjny zastosowany w kilku zakładach daje porównywalne wyniki dla każdego obszaru tematycznego, wraz z porównaniem między jednostkami biznesowymi oraz w stosunku do poprzednich ocen. Przekrojowa mapa drogowa konsoliduje następnie plany działania wszystkich zakładów.
Czy model referencyjny dostosowuje się do naszej branży?
Tak. Pytania, poziomy i obszary tematyczne są modyfikowalne, a SI dopasowuje je do procesu ciągłego, montażu dyskretnego lub środowiska regulowanego. Może również zbudować wersję na podstawie Państwa planu strategicznego dla przemysłu. Model referencyjny należy do Państwa.
Czy odpowiedzi wymagają wiedzy technicznej?
Pytania dotyczą praktyk i organizacji, a nie parametryzacji maszyn. Dyrektor zakładu lub osoba odpowiedzialna za metody mogą na nie odpowiedzieć. Tryb wspólny pozwala przypisać pytania dotyczące infrastruktury lub architektury aplikacyjnej do właściwej osoby kontaktowej.
W jaki sposób wyceniany jest plan działania?
Każda luka między stwierdzonym wynikiem a celem generuje działanie. Katalog usług otwiera rozwiązanie dla każdego działania, wraz z kosztem, terminem i wpływem na wynik. SI grupuje następnie te działania w spriorytetyzowaną mapę drogową.
Gdzie przechowywane są dane?
We Francji, u OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Brak transferu poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele SI mogą być wybierane, w tym spośród rozwiązań europejskich.