Reifegrad der intelligenten Fabrik · Modell zur industriellen Bewertung
Die digitale Reife Ihrer Produktionsstandorte, standortgenau gemessen und in eine industrielle Roadmap übersetzt.
10 Themenfelder, eine Skala mit 5 Stufen. Und die Maßnahme, die von einer Stufe zur nächsten führt.
Die 10 Themenfelder des Referenzrahmens, bereits ausformuliert von N1 bis N5. Ein Unternehmen, eine Business Unit, oder 300 gleichzeitig.
Reifegrad der intelligenten Fabrik · Modell zur industriellen Bewertung
10 Themenfelder, Skala mit 5 Stufen.
Nordhavn Industries
53 / 100
Sie messen ihren Reifegrad mit Datamensio
Ein Beispiel
Diese Situation könnte auch Ihre sein.
Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens: drei Standorte, drei Tabellen, keine gemeinsame Antwort.
Niemand weiß, wie man konsolidiert.
Nordhavn Industries, 2 400 Mitarbeitende in Hamburg, Lyon und Porto. Ein Auftraggeber fragt nach dem Stand des Konzerns. Jeder Standort antwortet mit seiner eigenen Tabelle und seinen eigenen Skalen.
Drei Wochen, eine einzige Grundlage.
Eine Reifegradmodell der intelligenten Fabrik (Smart Factory), angelehnt an die Industrie-4.0-Rahmenwerke und die CMMI-Skala-Analyse, gestartet an allen drei Standorten gleichzeitig, auf Basis der Gesprächsnotizen der Verantwortlichen. Der Referenzrahmen war bereits geschrieben, ebenso die 10 Themenfelder und die Stufen N1 bis N5.
Zwei Ausgaben vermieden, bevor sie entstanden.
Ein Score von 53 von 100, eine Abweichung, die sich auf drei Themen konzentriert. Der KI-Begleiter stellte fest, dass sich zwei Maßnahmen des Plans mit denen eines anderen Audits überschnitten. Der Ergebnisbericht für das Gremium war in einem Satz erstellt.
Was ihnen dadurch erspart blieb
- 3Standorte auf derselben Grundlage gemessen, statt drei nachzubearbeitende Fragebögen
- 2doppelte Maßnahmen erkannt, bevor die Ausgabe erfolgte
- 1Ergebnisbericht für das Gremium, ohne manuelle Nachbearbeitung
Diese Zahlen stammen aus einem Beispiel. Sie könnten Ihre eigenen sein.
Die Norm schreibt Prozesse vor. Datamensio zeigt, wo Sie stehen.
01
Der Referenzrahmen ist bereits geschrieben
Themenfelder, Fragen und Stufen N1 bis N5 ausformuliert. Sie starten nicht mit einer leeren Tabelle.
02
Der Score liegt noch am selben Tag vor
Online, per Selbstbewertungslink oder im Gespräch. Themenfeld für Themenfeld, im Zeitverlauf vergleichbar.
03
Die Abweichung wird zu einem bezifferten Plan
Jeder Stufenübergang trägt seine Maßnahme. Die KI priorisiert nach erwarteter Wirkung, nicht nach der Reihenfolge der Norm.
04
Der Fortschritt lässt sich belegen
Kampagne für Kampagne, gegen Ihr Ziel und gegen Ihre Vergangenheit. Genau das verlangt Ihr Vorstand.
Die Reifegradskala
Eine Stufe, die nächste, und die Maßnahme, die beide verbindet.
Es ist dieser Mechanismus (ein Niveau, ein höheres Niveau und die Maßnahme, die beide verbindet), der eine Feststellung in eine Trajektorie verwandelt.
Wie werden Maschinendaten erfasst und zur Produktionssteuerung genutzt?
- N1
Keine automatische Erfassung. Stillstandszeiten und produzierte Mengen werden von Hand auf Karten oder in einer Schichtend-Tabelle erfasst.
- N2
Einige Maschinen übermitteln Daten an ein lokales Werkzeug. Die Definitionen variieren von Linie zu Linie und die Zahlen werden vor der Verteilung nachbearbeitet.
- N3
Die Erfassung erfolgt automatisch an kritischen Anlagen, die Kennzahlen sind standortweit einheitlich definiert und werden im Schichtrhythmus in der Werkshalle angezeigt.
- N4
Die Daten fließen in die Produktionsrituale und in Entscheidungen zu Stillstand, Einstellung und Instandhaltung ein. Abweichungen werden mit den Teams analysiert und nachverfolgt.
- N5
Die Daten sind zwischen Standorten vergleichbar, mit den Managementsystemen abgeglichen und bilden die Grundlage für prädiktive Modelle, deren Leistung überwacht und überprüft wird.
Maßnahme für den Übergang von N2 zu N3
Eine einheitliche Definition der OEE und der Stillstandsursachen für den Standort festlegen, sie auf den bereits vernetzten kritischen Anlagen einführen und die entsprechenden Kennzahlen im täglichen Produktionsmeeting anzeigen statt in einer nachbearbeiteten Datei.
« Dank Datamensio erfüllen wir unsere Ziele viel effizienter. Die Prüfstellen des EFRE und unseres zuständigen Ministeriums haben diesen Ansatz besonders geschätzt, da er ihnen verlässliche Daten liefert. »
Direktorin der CCI 94CCI Île-de-France
« Wir sind überzeugt, dass dies die am besten geeignete Lösung ist, um unser Transformationsprojekt zu skalieren und die Wirkung nach unseren Bedürfnissen zu messen. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Selten allein
Ein Referenzrahmen lässt sich kombinieren. Verbinden Sie mehrere, um Ihre Tätigkeit abzudecken, oder lassen Sie Ihren eigenen von der KI schreiben.
Nehmen Sie Ihre erste Messung vor
Worum es in diesem Referenzrahmen geht
Das Reifegradmodell der intelligenten Fabrik bewertet die Fähigkeit eines Industriestandorts, seine Produktion auf Basis eigener Daten zu steuern. Es umfasst die Vernetzung der Anlagen, die Erfassung und Qualität der Maschinendaten, die Integration zwischen Produktions- und Managementsystemen, Automatisierung und Robotik, den Einsatz von Analytik und maschinellem Lernen, die interne Logistik, die Instandhaltung, die Energieleistung und die Kompetenzen der Teams. Jede Dimension wird auf einer fortschreitenden Skala gelesen, vom Standort ohne Instrumentierung bis zum Standort, der seine Produktionsparameter auf Basis prädiktiver Modelle anpasst.
In der Praxis liegt die Schwierigkeit nicht in der Technologie, sondern in der Steuerung. Projekte werden je Standort, je Linie, manchmal je Team gestartet, und niemand kann sagen, auf welchem Niveau sich das Gesamte befindet. Wie viele Ihrer Maschinen liefern tatsächlich einen nutzbaren Datenwert und nicht nur einen einfachen Zähler? Werden die OEE-Kennzahlen an allen Standorten gleich berechnet, oder lokal in einer Tabelle rekonstruiert? Wurden Anwendungsfälle, die an einem Standort funktioniert haben, an anderen übernommen, oder von Grund auf neu entwickelt?
Eine Verwechslung tritt häufig auf: Ausstatten ist nicht Steuern. Ein Standort kann Sensoren, eine IoT-Plattform und Werkshallenbildschirme eingeführt haben und dennoch auf demselben Reifegrad bleiben, weil die Daten in keine Entscheidung einfließen. Umgekehrt entwickelt sich ein bescheiden instrumentierter Standort, dessen Teams täglich einige verlässliche Kennzahlen nutzen, schneller. Das Modell trennt daher Ausstattung, Nutzung und organisatorische Verankerung, und genau diese Trennung macht Vergleiche zwischen Standorten lesbar.
Die Reifegrad-Analyse beantwortet nicht die Frage der Konformität. Sie will nicht wissen, ob eine Anforderung erfüllt ist, sondern jede Praxis auf einer Skala verorten und die Maßnahme benennen, die zum nächsten Niveau führt. Der Score ist keine Note, sondern der Ausgangspunkt eines Maßnahmenplans. Die Abweichung zwischen festgestelltem und angestrebtem Niveau erzeugt die Maßnahmen, die die KI zu einer priorisierten Roadmap zusammenfasst, mit Kosten und Frist für jedes Element.
Der Referenzrahmen ist in Datamensio einsatzbereit und passt sich Ihrer Branche an. Die KI passt Themenfelder, Fragen und Niveauformulierungen an das Vokabular Ihrer Fertigungsarten an, prozess- oder stückbezogen, oder erstellt eine Ausprägung auf Basis Ihrer eigenen Dokumente: industrieller Masterplan, Konzernstandards, Berichte zu Standortbewertungen.
Referenznorm: Reifegradmodell der intelligenten Fabrik (Smart Factory), angelehnt an die Industrie-4.0-Rahmenwerke und die CMMI-Skala
Die bewerteten Themenfelder
Industriestrategie und Governance
Vorhandensein eines industriellen Masterplans, Anbindung der Projekte an Produktionsziele, Investitionsentscheidungen, Rollenverteilung zwischen Konzern und Standorten, Nachverfolgung erzielter Nutzeneffekte.
Anlagenvernetzung und OT-Schicht
Anteil instrumentierter Maschinen, verwendete Protokolle, Alter des Maschinenparks, Gateways und Steuerungen, Segmentierung der Industrienetzwerke, Umgang mit nicht kommunikationsfähigen Anlagen.
Produktionsdaten und Qualität
Erfassung von Maschinendaten, Historisierung, gemeinsame Kennzahlendefinitionen, Verlässlichkeit von OEE und Stillstandszeiten, Losverfolgbarkeit, Governance der Datenstammdaten.
Integration der Produktionssysteme
Umfang des MES, Zusammenspiel mit ERP und Instandhaltungssoftware, Ablaufplanung, Rezept- und Rüstversionsverwaltung, verbleibende manuelle Schnittstellen.
Automatisierung und Robotik
Automatisierungsgrad von Vorgängen und Kontrollen, eingesetzte Roboter und Cobots, Bildverarbeitungssysteme, Serienwechsel, Standardisierung von Zellen zwischen Linien und Standorten.
Erweiterte Analytik und künstliche Intelligenz
Anwendungsfälle in der Produktion, prädiktive Instandhaltung, Erkennung von Qualitätsabweichungen, Optimierung von Prozessparametern, Industrialisierung von Modellen und Überwachung ihrer Leistung.
Instandhaltung und Anlagenmanagement
Anteil präventiver und zustandsorientierter Instandhaltung, automatische Alarmweiterleitung, Historie der Eingriffe, Ersatzteilmanagement, Kritikalität der Anlagen.
Interne Logistik und Materialflüsse
Überwachung der Bestände im Umlauf, automatische Behälteridentifikation, Versorgung der Arbeitsplätze, Automatisierung des innerbetrieblichen Transports, Abstimmung mit der Planung.
Energie und Umweltbilanz
Zählung je Werkshalle oder Linie, Zuordnung des Verbrauchs zur Produktion, Erkennung von Abweichungen, Verfolgung von Verbrauchsmaterialien und Abfällen, konsolidierte Kennzahlen.
Kompetenzen und Arbeitsorganisation
Schulung von Bediener- und Technikerteams in digitalen Werkzeugen, datenbasierte Steuerungsrituale, Rolle der Werkshalle bei der Lösungsauswahl, Fähigkeit, einen Erfolg von einem Standort auf andere zu übertragen.
Eine Kurzversion des Referenzrahmens steht für die Online-Selbstbewertung zur Verfügung.
Häufige Fragen
Führt dieses Modell zu einer Zertifizierung?
Nein. Die intelligente Fabrik ist keine Norm und keine Stelle vergibt hierzu eine Anerkennung. Das Modell dient dazu, die Reife eines Standorts zu verorten, zu vergleichen und eine Trajektorie zu erarbeiten. Wer einen zertifizierenden Rahmen zu einem angrenzenden Thema sucht, sollte sich beim Anlagenmanagement oder bei der Energie umsehen.
Was unterscheidet dies von einem klassischen Industrieaudit?
Ein Audit prüft Kontrollpunkte und schließt mit Feststellungen ab. Die Reifegrad-Analyse verortet jede Praxis auf einer Skala mit fünf Niveaus und gibt die Maßnahme an, die ein Niveau höher führt. Das Ergebnis ist kein Feststellungsbericht, sondern ein bezifferter, priorisierter und zeitlich verfolgter Maßnahmenplan.
Wie lange dauert die Bewertung?
Eine von einem Werkleiter oder Methodenverantwortlichen durchgeführte Selbstbewertung wird in einer Arbeitssitzung ausgefüllt. Eine standortübergreifende Kampagne im kollaborativen Modus erstreckt sich über einige Wochen, wobei der Großteil der Zeit auf die Einholung der Antworten von Produktions-, Instandhaltungs- und Industrie-IT-Teams entfällt.
Lassen sich Werke vergleichen, die nicht dasselbe herstellen?
Ja, sofern die Steuerungspraktiken bewertet werden und nicht die vorhandenen Technologien. Das ist das Grundprinzip des Modells. Der Benchmark zwischen Business Units stellt die Standorte auf dieselbe Skala, und der Vergleich mit früheren Kampagnen zeigt den Fortschritt jedes Einzelnen.
Lässt sich der Referenzrahmen an unsere Branche anpassen?
Ja. Sie ändern Themenfelder, Fragen und Niveauformulierungen, oder Sie gehen von Ihren eigenen Dokumenten aus: Die KI erstellt dann eine Ausprägung, die an Ihr industrielles Vokabular und Ihre Konzernstandards angepasst ist. Der Referenzrahmen bleibt Ihr Eigentum.
Braucht man technisches Fachwissen, um zu antworten?
Die Fragen betreffen Steuerungspraktiken, nicht Steuerungskonfigurationen. Ein Produktions- oder Methodenverantwortlicher beantwortet den Großteil davon. Der kollaborative Modus erlaubt es, Fragen zu Konnektivität, Integration oder industrieller Cybersicherheit dem richtigen Ansprechpartner zuzuweisen.
Wie wird der Maßnahmenplan beziffert?
Jede Abweichung zwischen festgestelltem und angestrebtem Niveau erzeugt eine Maßnahme. Der Leistungskatalog öffnet für jedes Element eine Lösung mit Kosten, Frist und erwarteter Auswirkung auf den Score. Die Roadmap konsolidiert das Gesamte, auch über mehrere getrennt bewertete Standorte hinweg.
Wo werden die Daten gehostet?
In Frankreich, bei OVH, mit Sicherung bei Scaleway. Keine Übertragung außerhalb der Europäischen Union. Die eingesetzten KI-Modelle können ausgewählt werden, auch unter europäischen Lösungen.