Dojrzałość technologii cyfrowych bliźniaków i symulacji immersyjnej
Państwa inicjatywy w zakresie cyfrowego bliźniaka, umieszczone na skali dojrzałości i przełożone na mapę drogową.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Dojrzałość technologii cyfrowych bliźniaków i symulacji immersyjnej
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Model dojrzałości cyfrowego bliźniaka i symulacji immersyjnej (skala CMMI, 5 poziomów) uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm (poziom, poziom wyższy i działanie łączące oba) przekształca stwierdzenie stanu w trajektorię rozwoju.
Czy cyfrowy bliźniak jest ponownie synchronizowany z rzeczywistym aktywem po każdej modyfikacji fizycznej lub programowej?
- N1
Brak ponownej synchronizacji. Model odzwierciedla stan aktywa w momencie jego utworzenia i od tego czasu nie ewoluował.
- N2
Aktualizacje mają miejsce z inicjatywy osoby, która zbudowała model, bez określonego wyzwalacza ani terminu.
- N3
Każda modyfikacja aktywa wyzwala aktualizację modelu zgodnie z pisemną procedurą, z wersjonowaniem i wyznaczoną osobą odpowiedzialną.
- N4
Ponowna synchronizacja jest zintegrowana z procesem zarządzania zmianami, dryf między modelem a rzeczywistością jest mierzony za pomocą wskaźników i monitorowany.
- N5
Wykryte odchylenia zasilają rewizję zasad modelowania, a trajektoria wierności odwzorowania jest okresowo uzgadniana z eksploatacją.
Działanie umożliwiające przejście z N2 do N3
Dodanie etapu „aktualizacja bliźniaka” do formularza wniosku o modyfikację urządzenia, z wyznaczoną osobą odpowiedzialną i terminem, oraz weryfikacja jego zamknięcia podczas comiesięcznego przeglądu zarządzania zmianami.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.
O czym jest ten model referencyjny
Cyfrowy bliźniak opiera się na trzech elementach: modelu rzeczywistości (geometrycznym, fizycznym, behawioralnym lub przepływowym), połączeniu danych z reprezentowanym aktywem lub procesem oraz zastosowaniu decyzyjnym, które uzasadnia całość. Symulacja immersyjna dodaje warstwę prezentacji wyników w rzeczywistości wirtualnej lub rozszerzonej, służącą do przeglądu projektowego, szkolenia operatorów lub wsparcia podczas interwencji. Ten model referencyjny ocenia dojrzałość organizacji na całym łańcuchu: dane przemysłowe, modele, platformy, zastosowania biznesowe, kompetencje i ład zarządczy. Nie dotyczy konkretnego narzędzia, lecz zdolności do generowania wartości dzięki tym technologiom.
W praktyce trudność nie jest natury technologicznej. Tkwi w trwałości: wiele organizacji gromadzi udane makiety, nigdy nie przechodząc do ciągłego działania. Pytania, jakie zadaje sobie dyrekcja przemysłowa, są konkretne. Czy model jest ponownie synchronizowany z aktywem po każdej modyfikacji, czy też dryfuje już przy pierwszej zmianie linii? Kto jest właścicielem bliźniaka po zakończeniu projektu pilotażowego, dział inżynierii czy eksploatacja? Czy decyzje podjęte na podstawie symulacji są dokumentowane i porównywane z obserwowanym wynikiem? Bez odpowiedzi bliźniak pozostaje witryną pokazową.
Często powraca pewne nieporozumienie: cyfrowy bliźniak to nie makieta 3D ani model symulacji offline. Makieta opisuje geometrię, model symulacji odpowiada na jednorazowo postawione pytanie. Bliźniak wyróżnia się synchronizacją z rzeczywistym aktywem oraz własnym cyklem życia, z wersjami, walidacją i wycofaniem. Ponadto rosnące znaczenie norm interoperacyjności i otwartych formatów wymiany zmienia sytuację: bliźniak zamknięty w formacie jednego dostawcy staje się aktywem trudnym do utrzymania poza bieżącym kontraktem.
Diagnoza dojrzałości nie stawia pytania o zgodność lub niezgodność. Umieszcza każdą praktykę na progresywnej skali i wskazuje, co pozwala przejść na kolejny poziom. Wynik dla każdego obszaru tematycznego, cel ustalony wspólnie z zespołami oraz luka między nimi, która bezpośrednio zasila plan działania. W Pilot sztuczna inteligencja grupuje te działania w priorytetową mapę drogową, a benchmark pozwala porównywać zakłady między sobą, jak również mierzyć postęp danego zakładu względem jego własnej przeszłości.
Model referencyjny jest gotowy do użycia, a Państwo mogą go dostosować. Sztuczna inteligencja dopasowuje obszary tematyczne, przeformułowuje pytania zgodnie z Państwa branżą, doprecyzowuje poziomy dojrzałości lub buduje wariant na podstawie Państwa własnej dokumentacji inżynieryjnej i wewnętrznych standardów. W Maps pozostają Państwo właścicielami siatki oceny i jej zmian.
Norma referencyjna: Model dojrzałości cyfrowego bliźniaka i symulacji immersyjnej (skala CMMI, 5 poziomów)
Oceniane obszary tematyczne
Strategia i przypadki użycia
Istnienie jasno określonej trajektorii, dobór przypadków użycia według kryterium wartości, ustalanie priorytetów między inicjatywami, wyznaczony sponsor, powiązanie z ogólnym programem przemysłowym.
Dane przemysłowe i instrumentacja
Pokrycie czujnikami, jakość i częstotliwość przepływów danych, historyzacja, rejestr aktywów, spójność identyfikatorów między systemami inżynierii i eksploatacji.
Modelowanie i wierność odwzorowania
Rodzaj modeli (geometryczne, fizyczne, behawioralne, przepływowe), poziom wierności dobrany do zastosowania, walidacja przez porównanie z rzeczywistością, dokumentacja założeń.
Synchronizacja i cykl życia bliźniaka
Mechanizm aktualizacji po modyfikacji aktywa, zarządzanie wersjami, wykrywanie dryfu między modelem a rzeczywistością, procedura wycofania lub archiwizacji.
Platformy i interoperacyjność
Przyjęta architektura, formaty i standardy wymiany, połączenie z systemami MES, CMMS, PLM i ERP, zależność od dostawcy, przenośność modeli.
Symulacja immersyjna i zastosowania terenowe
Przegląd projektowy w środowisku wirtualnym, szkolenie i uprawnienia operatorów, wsparcie w rzeczywistości rozszerzonej podczas interwencji, ergonomia i akceptacja przez zespoły.
Eksploatacja i wsparcie decyzji
Scenariusze symulowane przed podjęciem decyzji, włączenie do rytuałów eksploatacyjnych i utrzymaniowych, identyfikowalność podjętych decyzji, porównanie wyniku symulowanego z obserwowanym.
Bezpieczeństwo i zarządzanie danymi
Segmentacja IT/OT, kontrola dostępu do modeli, ochrona know-how przemysłowego, klauzule własności dotyczące modeli tworzonych przez strony trzecie, hosting.
Kompetencje i organizacja
Role określone dla eksploatacji bliźniaka po zakończeniu projektu, kompetencje w zakresie modelowania i nauki o danych, szkolenie zespołów terenowych, zależność od dostawców zewnętrznych.
Pomiar wartości i skalowanie
Wskaźniki korzyści określone przed uruchomieniem, śledzenie całkowitego kosztu, kryteria upowszechnienia na inne zakłady, kapitalizacja modeli nadających się do ponownego wykorzystania.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ten model referencyjny prowadzi do certyfikacji?
Nie, i żadna jednostka nie certyfikuje cyfrowych bliźniaków. Jest to model dojrzałości: umieszcza Państwa praktyki na progresywnej skali i wyznacza trajektorię rozwoju. Celem jest sterowanie transformacją przemysłową, a nie przyznanie etykiety.
Jaka jest różnica względem audytu technicznego naszych narzędzi symulacyjnych?
Audyt techniczny bada oprogramowanie, architekturę i wydajność obliczeniową. Diagnoza dojrzałości dotyczy praktyk: jak modele są tworzone, utrzymywane, wykorzystywane do podejmowania decyzji i przez kogo. Doskonale wyposażony zakład może mieć niską dojrzałość, i odwrotnie.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełniana jest w jednej sesji roboczej. Wersja pełna, w trybie wspólnym z udziałem inżynierii, eksploatacji, utrzymania ruchu i działu IT przemysłowego, trwa zazwyczaj od jednego do dwóch tygodni, przy czym większość czasu zajmuje zebranie uczestników.
Czy można dostosować model referencyjny do naszej branży?
Tak. Obszary tematyczne, pytania i poziomy można modyfikować w Maps, a sztuczna inteligencja proponuje wariant na podstawie Państwa standardów inżynieryjnych lub dokumentacji projektowej. Fabryka procesowa i hala montażu dyskretnego nie oczekują tych samych sformułowań.
Jak porównać kilka zakładów między sobą?
Każdy zakład jest oceniany według tego samego modelu referencyjnego, co pozwala porównywać wyniki w ramach poszczególnych obszarów tematycznych. Benchmark pozwala umiejscowić jednostkę biznesową względem innych oraz względem jej własnych wcześniejszych ocen. Mapa drogowa obejmująca wiele zakładów konsoliduje następnie plany działania.
Co konkretnie daje diagnoza?
Wynik dla każdego obszaru tematycznego, cel oraz lukę między nimi przełożoną na plan działania. Każde działanie można powiązać z usługą z katalogu Services, wraz z kosztem, terminem i oczekiwanym wpływem na wynik. Prezentacja wyników dla dyrekcji zakładów odbywa się w Horizon, w Państwa barwach.
Czy odpowiadanie wymaga specjalistycznej wiedzy z zakresu modelowania?
Nie, w przypadku większości pytań, które dotyczą organizacji, zastosowań i ładu zarządczego. Niektóre pytania dotyczące wierności modeli i interoperacyjności wymagają opinii inżyniera: tryb wspólny pozwala przypisać im te pytania bezpośrednio.
Gdzie przechowywane są dane?
We Francji, u OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żadnego transferu poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele sztucznej inteligencji można wybierać, w tym spośród rozwiązań europejskich, co ma znaczenie, gdy odpowiedzi dotyczą know-how przemysłowego.