Przygotowanie do big data i dojrzałość analityczna
Państwa zdolność analityczna zmierzona obszar po obszarze i przełożona na mapę drogową.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Przygotowanie do big data i dojrzałość analityczna
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Model referencyjny dojrzałości analitycznej Datamensio, skala CMMI z 5 poziomami uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm (poziom, poziom wyższy i działanie łączące oba) zamienia stwierdzenie stanu w trajektorię.
Czy kluczowe wskaźniki wspólne dla różnych podmiotów opierają się na wspólnych i udokumentowanych definicjach?
- N1
Brak wspólnej definicji. Każdy podmiot oblicza swoje wskaźniki według własnych reguł, a rozbieżności wychodzą na jaw podczas spotkań.
- N2
Definicje istnieją dla kilku wskaźników, w rozproszonych dokumentach. Ich stosowanie zależy od zespołu przygotowującego dany wynik liczbowy.
- N3
Kluczowe wskaźniki są zdefiniowane w dostępnym słowniku, z określonym właścicielem. Prezentacje wyników się do niego odnoszą, choć pewne rozbieżności nadal występują.
- N4
Definicje są stosowane systematycznie, obliczenia zautomatyzowane z jednego źródła, a rozbieżności wykrywane przez zautomatyzowane kontrole.
- N5
Słownik jest aktualizowany wraz z ewolucją potrzeb biznesowych, każda zmiana jest wersjonowana, rejestrowana, a jej wpływ na istniejące prezentacje wyników jest oceniany.
Działanie umożliwiające przejście z poziomu 2 na poziom 3
Stworzenie jednego słownika kluczowych wskaźników, wyznaczenie właściciela biznesowego dla każdego wskaźnika i wpisanie jego zatwierdzenia na porządek obrad kwartalnego komitetu ds. danych przed wprowadzeniem każdej nowej prezentacji wyników.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.
O czym jest ten model referencyjny
Model referencyjny ocenia zdolność organizacji do wykorzystywania rosnących wolumenów danych w celu podejmowania decyzji i działania. Obejmuje podstawy techniczne (pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie rozproszone, czas rzeczywisty), jakość i dokumentację danych, dostępne kompetencje analityczne, sposób powstawania i priorytetyzacji przypadków użycia oraz rzeczywiste wykorzystanie wyników w decyzjach. Każdy obszar tematyczny jest umieszczany na pięciopoziomowej skali dojrzałości, zbudowanej według metody CMMI: od braku praktyki do praktyki mierzonej i stale doskonalonej.
W praktyce dojrzałością analityczną trudno zarządzać, ponieważ odpowiedzialność za nią jest rozproszona między dział systemów informacyjnych, jednostki biznesowe, a czasem centralny zespół ds. danych, bez jednego właściciela. Pytania, jakie zadają sobie zarządy, są konkretne. Ile pulpitów nawigacyjnych jest rzeczywiście przeglądanych i przez kogo? Czy kluczowe wskaźniki mają tę samą definicję we wszystkich jednostkach biznesowych? Czy nowy przypadek użycia przechodzi od pomysłu do wdrożenia produkcyjnego, czy pozostaje na etapie prototypu zaprezentowanego raz na komitecie?
Często powraca pewne nieporozumienie: wyposażenie nie oznacza dojrzałości. Wiele organizacji nabyło jezioro danych, hurtownię w chmurze i narzędzia do wizualizacji, po czym stwierdza, że wykorzystanie nie nadąża. To, czego brakuje, niemal nigdy nie jest elementem technicznym: chodzi o własność danych, wspólnie uzgodnioną definicję wskaźników, zdolność do uprzemysłowienia modelu oraz dyscyplinę mierzenia wytworzonej wartości. Model referencyjny wyraźnie rozróżnia zdolności techniczne od zdolności związanych z wykorzystaniem, aby nowoczesny fundament nie maskował słabego zarządzania.
Diagnoza dojrzałości nie odpowiada na binarne pytanie siatki wymagań. Umieszcza każdy obszar tematyczny na obserwowalnym poziomie i wskazuje działanie, które pozwala przejść na poziom wyższy. Ogólny wynik bez trajektorii nikomu nie pomaga: to luka między stwierdzonym a docelowym poziomem zasila plan działania, który sztuczna inteligencja następnie grupuje w uporządkowaną według priorytetów mapę drogową, z kosztem, terminem i oczekiwanym wpływem na wynik.
W Datamensio model referencyjny jest gotowy do użycia i należy do Państwa. Mogą Państwo dostosować obszary tematyczne, pytania i sformułowania poziomów zgodnie ze swoim sektorem i organizacją. AI doprecyzowuje te poziomy, proponuje dodatkowe pytania lub buduje wariant na podstawie Państwa własnych dokumentów: planu strategicznego danych, mapy aplikacji, noty ramowej programu transformacji.
Norma referencyjna: Model referencyjny dojrzałości analitycznej Datamensio, skala CMMI z 5 poziomami
Oceniane obszary tematyczne
Strategia i przypadki użycia
Istnienie sformalizowanej ambicji w zakresie danych, powiązanie z celami przedsiębiorstwa, proces kwalifikacji i priorytetyzacji przypadków użycia, pomiar wytworzonej wartości.
Zarządzanie i własność danych
Role właściciela i zarządcy danych, organy decyzyjne, polityki zarządzania, rozstrzyganie konfliktów definicyjnych między podmiotami.
Podstawy techniczne i architektura
Zdolności pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania rozproszonego, elastyczność, rozdzielenie środowisk, zarządzanie przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym.
Jakość i cykl życia danych
Reguły jakości, kontrole zautomatyzowane, identyfikowalność przepływów, zarządzanie danymi referencyjnymi, archiwizacja i usuwanie.
Katalog i dokumentacja
Inwentarz zbiorów danych, słownik wskaźników, metadane techniczne i biznesowe, dostępność katalogu dla użytkowników.
Kompetencje i organizacja
Dostępne profile (inżynieria, analiza, nauka o danych), podział między zespołem centralnym a jednostkami biznesowymi, ścieżki rozwoju kompetencji, zależność od dostawców zewnętrznych.
Zaawansowana analityka i modele
Przejście od analityki opisowej do predykcyjnej, uprzemysłowienie modeli, monitorowanie wydajności w produkcji, ponowne trenowanie, dokumentacja wyborów.
Rozpowszechnianie i wykorzystanie w decyzjach
Autonomia użytkowników, rzeczywisty wskaźnik wykorzystania prezentacji wyników, integracja wskaźników z rytuałami zarządczymi, udokumentowane decyzje.
Bezpieczeństwo, ochrona i zgodność wykorzystania
Zarządzanie dostępami, klasyfikacja i ochrona danych osobowych lub wrażliwych, anonimizacja, rejestrowanie zdarzeń, ramy mające zastosowanie do przetwarzania.
Koszty i zarządzanie platformą
Widoczność kosztów zużycia, refakturowanie na jednostki biznesowe, optymalizacja przetwarzania, wskaźniki poziomu usług.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ta diagnoza prowadzi do certyfikacji?
Nie, i nie taki jest jej cel. Dojrzałość analityczna nie ma jednostki certyfikującej. Model referencyjny mierzy zdolności i generuje trajektorię postępu, możliwą do wykorzystania przed zarządem lub akcjonariuszem.
Jaka jest różnica w stosunku do audytu?
Audyt sprawdza obecność oczekiwanych elementów i kończy się stwierdzeniem luki. Diagnoza dojrzałości umieszcza każdy obszar tematyczny na stopniowalnej skali i wskazuje działanie pozwalające przejść o poziom wyżej. Wynikiem nie jest stwierdzenie, lecz plan działania.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełniana jest w 20 do 30 minut przez osobę odpowiedzialną, która zna zagadnienie. Wersja pełna, w trybie współpracy z udziałem przedstawicieli działu systemów informacyjnych i jednostek biznesowych, rozkłada się na jeden do dwóch tygodni, przy czym większość czasu pochłania zbieranie danych.
Czy można dostosować model referencyjny do naszego sektora?
Tak. Mogą Państwo zmieniać pytania, sformułowania poziomów, dodawać własne obszary tematyczne lub zacząć od pustego szablonu. AI proponuje korekty i może zbudować wariant na podstawie Państwa wewnętrznych dokumentów, na przykład planu strategicznego danych.
Jak porównać kilka jednostek biznesowych?
Ocenę można uruchomić w sposób uprzemysłowiony na wielu podmiotach przy użyciu tego samego modelu referencyjnego. Analiza porównawcza zestawia wyniki według obszarów tematycznych między podmiotami oraz z wcześniejszymi kampaniami. Przekrojowa mapa drogowa konsoliduje plany działania, aby uniknąć podwójnego finansowania tego samego elementu.
Czy odpowiadanie wymaga wiedzy technicznej?
Pytania dotyczą praktyk i organizacji, a nie konfiguracji technicznej. Niektóre wymagają wkładu architekta lub inżyniera danych: tryb współpracy pozwala przypisać takie pytania do właściwej osoby.
Jaki jest związek z projektem sztucznej inteligencji?
Przygotowanie danych warunkuje większość zastosowań AI. Ta diagnoza pozwala zidentyfikować blokujące obszary tematyczne, takie jak jakość, katalog, uprzemysłowienie, przed uruchomieniem programu AI. Łączy się z modelami referencyjnymi dojrzałości AI i zarządzania danymi.
Gdzie są przechowywane dane?
We Francji, u dostawcy OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żaden transfer poza Unię Europejską nie ma miejsca. Wykorzystywane modele AI mogą być wybierane, w tym spośród rozwiązań europejskich.