Vyspělost digitální transformace škol a univerzit

Referenční rámec hodnotí digitální vyspělost vzdělávací instituce napříč celým hodnotovým řetězcem: řízení a strategie, infrastruktura a výukové prostory, informační systémy pro evidenci studia, pedagogické praxe opřené o digitální technologie, data a řízení pomocí ukazatelů, služby studentům, kompetence vyučujících a zaměstnanců, bezpečnost a ochrana dat. Každá tematická oblast je hodnocena na postupné škále s pěti úrovněmi, od konstatování nepřítomnosti praxe až po praxi revidovanou a zdokumentovanou. Referenční rámec se uplatní stejně dobře u školy jako u víceoborové univerzity s více pracovišti, u sítě kampusů nebo u soukromé vysokoškolské skupiny.

V praxi není potíží zjistit, zda je instituce vybavena. Potíží je zjistit, co vybavení přináší. Používají vyučující výukovou platformu nad rámec ukládání dokumentů, nebo k scénáři svých kurzů? Jsou data o studiu, studentském životě a výzkumu vzájemně propojitelná, nebo si každé oddělení udržuje vlastní soubor? Kdo rozhoduje o nákupu digitálního nástroje: vedení, IT oddělení, fakulta, vyučující? Tyto otázky procházejí správními radami bez sdílené odpovědi, protože mezi jednotlivými součástmi neexistuje společné měřítko.

Digitální transformace vzdělávání navíc změnila svou povahu. Po fázi rychlého vybavování se těžiště přesunulo ke kvalitě praxí, hybridizaci studijních programů, přístupnosti, digitální identitě studujících a v poslední době k využívání generativní umělé inteligence jak studenty, tak vyučujícími. Častým omylem je pojímat toto poslední téma jako otázku nástroje. Jde především o pedagogickou politiku, pravidla hodnocení a školení týmů. Diagnostika je zařazuje na jejich místo, mezi ostatní dimenze vyspělosti.

Tento referenční rámec není certifikační a nepřipravuje na žádný externí audit. Měří trajektorii. Audit končí konstatováním odchylky. Diagnostika vyspělosti odpovídá na jinou otázku: na jaké úrovni zvládnutí se nachází každá praxe, jaký cíl si instituce stanovuje, a jaká konkrétní akce vede k vyšší úrovni. Právě tato mezera mezi zjištěným skóre a cílovým skóre napájí akční plán, který umělá inteligence seřadí podle priority do roadmapy.

Referenční rámec je připraven k okamžitému použití a přizpůsobitelný. Tematické oblasti lze upravit, otázky přeformulovat podle vlastní vnitřní terminologie (fakulta, katedra, součást, kampus) nebo upravit úrovně. Umělá inteligence také vytvoří variantu na základě vašich vlastních dokumentů: digitální strategie, smlouva o cílech, zpráva ze sebehodnocení. Univerzita tak může hodnotit každou součást podle stejné mřížky a následně porovnávat výsledky mezi sebou i v čase.