Dojrzałość ISO 21001 · Zarządzanie organizacjami szkoleniowymi i edukacyjnymi
Państwa praktyki szkoleniowe, odniesione do ISO 21001 i przełożone na wyceniony plan działania.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Dojrzałość ISO 21001 · Zarządzanie organizacjami szkoleniowymi i edukacyjnymi
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza ISO 21001:2018 uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm, poziom, poziom wyższy oraz działanie łączące oba, zamienia stwierdzenie faktu w trajektorię rozwoju.
Czy wyniki uczenia się są określone i wykorzystywane do budowy oceny efektów uczenia się?
- N1
Brak sformalizowanych wyników uczenia się. Treści opisywane są przez tematy, ocena pozostawiona jest uznaniu prowadzącego.
- N2
Wyniki uczenia się pojawiają się w niektórych kartach programowych, bez ustalonego powiązania z formami oceny.
- N3
Każda opublikowana ścieżka zawiera wyniki uczenia się, a sprawdziany są do nich wyraźnie przypisane. Kilka starszych ścieżek pozostaje do uzupełnienia.
- N4
Zgodność między zakładanymi wynikami a sprawdzianami jest weryfikowana przed każdym wdrożeniem, udokumentowana i zatwierdzana przez kierownika pedagogicznego.
- N5
Wyniki uczenia się są rewidowane na podstawie wskaźników zaliczalności, opinii pracodawców i zmian zawodowych, z udokumentowaną historią rewizji.
Działanie dla przejścia z N2 do N3
Przypisanie każdego sprawdzianu do wyników uczenia się danej ścieżki w karcie programowej i uczynienie tego obowiązkowym punktem komitetu pedagogicznego zatwierdzającego ofertę.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna ISO 21001.
O czym jest ten model referencyjny
ISO 21001:2018 to norma systemu zarządzania, zbudowana na wspólnej strukturze norm ISO, ale dedykowana organizacjom dostarczającym produkty i usługi edukacyjne: szkołom, uczelniom, ośrodkom szkolenia zawodowego, wewnętrznym działom szkoleń, wydawcom treści dydaktycznych. Wprowadza własne pojęcie, EOMS (Educational Organization Management System), i stawia uczącego się w centrum: zidentyfikowane potrzeby, zaprojektowaną ścieżkę nauki, oceniane wyniki uczenia się, uwzględnioną dostępność i równość traktowania. Norma podlega certyfikacji przez akredytowaną jednostkę.
W praktyce trudno nią zarządzać, ponieważ dotyczy przedmiotu niematerialnego: nabywania kompetencji. Czy wyniki uczenia się są definiowane przed zaprojektowaniem ścieżki, czy rekonstruowane później w katalogu oferty? W jaki sposób udowadniają Państwo, że ocena efektów uczenia mierzy coś więcej niż bieżącą satysfakcję? Czy potrzeby beneficjentów innych niż uczący się, pracodawcy, podmioty finansujące, organy nadzorujące, są gdzieś sformalizowane, czy pozostają domyślne? Pytania te nabierają znaczenia w miarę cyfryzacji oferty i łączenia w ścieżkach nauczania stacjonarnego, zdalnego i samokształcenia.
Warto rozwiać jedno nieporozumienie: ISO 21001 to nie Qualiopi ani ISO 9001. Qualiopi to francuski model referencyjny warunkujący dostęp do finansowania publicznego i zbiorowego; ISO 9001 ma zastosowanie do każdej organizacji. ISO 21001 jest specyficzna dla organizacji edukacyjnych i idzie dalej w zakresie pedagogiki, ochrony danych uczących się oraz dostępności. Te trzy podejścia częściowo się pokrywają. Ten sam zbiór dowodów często zasila kilka procesów jednocześnie, pod warunkiem wiedzy, które z nich.
Diagnoza dojrzałości odpowiada na inne pytanie niż audyt certyfikujący. Audytor kończy pracę stwierdzeniem luki albo zgodności. Diagnoza sytuuje każdą praktykę na skali progresywnej i wskazuje działanie prowadzące do kolejnego poziomu. Datamensio mierzy dojrzałość i przygotowuje do audytu, nie certyfikuje: certyfikacja pozostaje w gestii akredytowanej jednostki.
W Datamensio model referencyjny jest gotowy do użycia i można go dostosować. Sztuczna inteligencja dopasowuje obszary tematyczne, pytania i sformułowania poziomów do Państwa kontekstu, lub buduje wariant na podstawie własnych dokumentów: księgi jakości, katalogu szkoleń, procedur oceny efektów uczenia się.
Norma referencyjna: ISO 21001:2018
Oceniane obszary tematyczne
Kontekst i beneficjenci
Identyfikacja uczących się i innych beneficjentów, pracodawców, podmiotów finansujących, organów nadzorujących, analiza ich potrzeb i oczekiwań, zakres EOMS, wewnętrzne i zewnętrzne uwarunkowania.
Przywództwo i polityka edukacyjna
Zaangażowanie kierownictwa, sformalizowana polityka, określenie ról pedagogicznych i jakościowych, uwzględnienie odpowiedzialności społecznej organizacji.
Planowanie i cele uczenia się
Mierzalne cele edukacyjne, zarządzanie ryzykami i szansami, planowanie zmian w ofercie, powiązanie ze strategią placówki.
Zasoby i kompetencje personelu
Kwalifikacje wykładowców i personelu wspierającego, ciągły rozwój zawodowy, infrastruktura, środowisko nauki, narzędzia cyfrowe.
Projektowanie ścieżek i treści nauczania
Określenie wyników uczenia się, inżynieria dydaktyczna, formy stacjonarne i zdalne, wymagania wstępne, okresowy przegląd programów.
Realizacja i wsparcie uczących się
Rekrutacja i orientacja, indywidualne wsparcie, dostępność i dostosowania, równe traktowanie, obsługa reklamacji i odwołań.
Ocena efektów uczenia się i certyfikacja wewnętrzna
Metody oceny, spójność z zakładanymi wynikami uczenia się, bezstronność osób oceniających, identyfikowalność wyników, wydawanie zaświadczeń.
Dane uczących się i poufność
Zbieranie i przechowywanie danych osobowych i danych o postępach, prawa dostępu, bezpieczeństwo platform, wykorzystanie narzędzi analitycznych i systemów zautomatyzowanych.
Pomiar efektywności edukacyjnej
Wskaźniki zaliczalności, frekwencji i zatrudnialności, opinie beneficjentów, audyty wewnętrzne, przegląd zarządzania.
Ciągłe doskonalenie
Postępowanie z niezgodnościami, działania korygujące, wnioski z doświadczeń pedagogicznych, porównania w czasie i między placówkami.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ISO 21001 podlega certyfikacji?
Tak, przez akredytowaną jednostkę certyfikującą. Diagnoza Datamensio mierzy dojrzałość Państwa systemu zarządzania edukacyjnego i przygotowuje do tego audytu, nie wydaje żadnego certyfikatu.
Jaka jest różnica między tą diagnozą a audytem certyfikującym?
Audyt sprawdza obecność wymagań i kończy się stwierdzeniem luki albo zgodności. Diagnoza sytuuje każdą praktykę na skali progresywnej i wskazuje działanie podnoszące o jeden poziom. Diagnoza przygotowuje, audyt zatwierdza.
Czy ISO 21001 zastępuje Qualiopi?
Nie. Qualiopi warunkuje dostęp do niektórych źródeł finansowania we Francji, ISO 21001 jest międzynarodową normą systemu zarządzania właściwą organizacjom edukacyjnym. Oba podejścia częściowo się pokrywają: mapa drogowa obejmująca oba procesy pozwala je połączyć bez powielania działań.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełniana jest podczas jednego spotkania roboczego. Wersja pełna, prowadzona wspólnie z kierownictwem pedagogicznym, działem jakości i IT, trwa zwykle od tygodnia do dwóch, przy czym większość czasu pochłania zbieranie dowodów.
Czy można dostosować model referencyjny do naszej placówki?
Tak. Obszary tematyczne, pytania i sformułowania poziomów można modyfikować. Sztuczna inteligencja może też wygenerować wariant na podstawie Państwa księgi jakości i procedur, na przykład rozróżniający kształcenie wstępne i ustawiczne.
Czy można porównać kilka placówek lub szkół?
Tak. Ocenę można przeprowadzić na dużą skalę we wszystkich jednostkach biznesowych, z benchmarkiem między podmiotami oraz w stosunku do poprzednich cykli oceny. Sztuczna inteligencja grupuje wspólne luki w skonsolidowaną i uporządkowaną według priorytetów mapę drogową.
Czy do udzielenia odpowiedzi potrzebna jest wiedza z zakresu jakości?
Nie. Pytania dotyczą praktyk zarządczych i pedagogicznych, nie słownictwa normatywnego. Tryb współpracy pozwala przekierować pytania techniczne lub prawne do właściwej osoby.
Gdzie przechowywane są dane?
We Francji, u operatora OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Brak transferu poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele sztucznej inteligencji można wybierać, również spośród rozwiązań europejskich.