Dojrzałość · Ślad węglowy i strategia dekarbonizacji
Państwa ślad węglowy przełożony na ścieżkę pod kontrolą, obszar tematyczny po obszarze.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Dojrzałość · Ślad węglowy i strategia dekarbonizacji
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Model referencyjny: GHG Protocol (zakresy 1, 2 i 3), PN-EN ISO 14064-1 oraz ścieżki redukcji zgodne z nauką o klimacie uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm, poziom, poziom wyższy i działanie łączące oba, przekształca bilans w monitorowaną ścieżkę.
Czy emisje związane z zakupem towarów i usług opierają się na pierwotnych danych od dostawców?
- N1
Brak jakiegokolwiek obliczenia w tej pozycji. Zakupy nie są powiązane z emisjami.
- N2
Pozycja jest szacowana na podstawie wskaźników pieniężnych stosowanych do wydatków, bez rozróżnienia między kategoriami zakupów.
- N3
Główne kategorie zakupów są obliczane za pomocą wskaźników fizycznych, a najbardziej znaczący dostawcy są zidentyfikowani.
- N4
Dane pierwotne są zbierane od znaczących dostawców, włączane do obliczeń i zestawiane z zakupionymi wolumenami.
- N5
Zbieranie danych pierwotnych jest ujęte umownie, aktualizowane przy każdej kampanii, a różnice względem wskaźników referencyjnych są analizowane i dokumentowane.
Działanie, by przejść z poziomu 2 na poziom 3
Wyodrębnić dwadzieścia pierwszych kategorii zakupów pod względem wolumenu, przypisać im fizyczne wskaźniki emisji i wpisać przegląd tego mapowania do porządku obrad komitetu zakupowego w kolejnym kwartale.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.
O czym jest ten model referencyjny
Strategia dekarbonizacji przemysłowej opiera się na trzech odrębnych filarach. Najpierw rachunkowość: zakres organizacyjny i operacyjny, zbieranie danych aktywności, wskaźniki emisji, podział na emisje bezpośrednie, emisje związane z zakupioną energią oraz emisje łańcucha wartości. Następnie ścieżka: rok bazowy, cele z terminami, tempo redukcji spójne ze scenariuszami klimatycznymi. Wreszcie pilotaż: dźwignie przypisane do odpowiedzialnych osób, budżet, śledzenie ton uniknionej emisji, a nie intencji. Model referencyjny ocenia wszystkie trzy filary.
W praktyce trudność nie tkwi w metodzie, która jest dostępna i udokumentowana. Tkwi w utrzymaniu systemu w czasie. Kto co miesiąc dostarcza dane aktywności i z jakim poziomem kontroli? Czy emisje łańcucha wartości opierają się na danych od dostawców, czy na wskaźnikach pieniężnych, których nikt nie odważy się skonsolidować? Czy plan redukcji jest powiązany z planem inwestycji przemysłowych, czy funkcjonuje w oderwanym dokumencie? Zakład, który zmienia miks energetyczny, wpływa na bilans bez podjęcia żadnego rzeczywistego działania.
Powraca częste nieporozumienie: mierzenie i redukowanie to dwie różne kompetencje. Wiele organizacji przemysłowych przeszło pierwszy etap, z bilansem sporządzanym co roku przez niewielki zespół, a nie wyposażyło się w narzędzia do drugiego. Inny element kontekstu: europejskie wymogi dotyczące raportowania niefinansowego wprowadziły pojęcie ścieżki, z udokumentowanymi celami i dźwigniami. Dane muszą dziś wytrzymać zewnętrzną weryfikację, co przesuwa wymaganie od akceptowalnej średniej do identyfikowalności każdej pozycji.
Kontrola raportowania pyta, czy liczba jest wytworzona i udokumentowana. Diagnoza dojrzałości pyta o coś innego: na jakim poziomie opanowania znajduje się każdy filar systemu i jakie konkretne działanie pozwala przejść na poziom wyższy. Zakład może publikować pełny bilans, pozostając na poziomie drugim pod względem wiarygodności danych łańcucha wartości. Wynik dla poszczególnych obszarów tematycznych ujawnia tę lukę, a luka względem celu generuje plan działania.
Model referencyjny jest gotowy do użycia i możliwy do dostosowania. Sztuczna inteligencja dopasowuje obszary tematyczne, pytania i poziomy do Państwa branży, procesy ciężkie, montaż, przemysł spożywczy czy logistyka, lub buduje odmianę na podstawie Państwa własnych dokumentów: istniejącego bilansu, planu transformacji, standardów grupy.
Norma referencyjna: Model referencyjny: GHG Protocol (zakresy 1, 2 i 3), PN-EN ISO 14064-1 oraz ścieżki redukcji zgodne z nauką o klimacie
Oceniane obszary tematyczne
Zarządzanie i prowadzenie ścieżki
Przypisanie tematu do dyrekcji, role i odpowiedzialności między CSR, przemysłem i zakupami, decyzje w komitecie, włączenie do celów kierowników zakładów.
Zakres i metoda rachunkowości
Zakres organizacyjny i operacyjny, rok bazowy, zasady przeliczania, dobór wskaźników emisji, dokumentacja metodologiczna.
Emisje bezpośrednie z procesów i mediów technicznych
Spalanie stacjonarne i mobilne, emisje procesowe, wycieki czynników chłodniczych, pomiar fizyczny, kompletność źródeł w zakresie przemysłowym.
Zakupiona energia i miks energetyczny
Energia elektryczna, para, ciepło i chłód, podejście lokalizacyjne i rynkowe, umowy gwarancji pochodzenia, rozróżnienie między efektem miksu a rzeczywistą redukcją.
Łańcuch wartości w górę i w dół
Zakupy towarów i usług, transport, użytkowanie i koniec życia produktów, udział pierwotnych danych od dostawców, postępowanie z niewyliczonymi pozycjami.
Jakość, identyfikowalność i kontrola danych
Źródła danych aktywności, ścieżki audytu, kontrole spójności, udokumentowane niepewności, przygotowanie do zewnętrznej weryfikacji.
Dźwignie redukcji i plan inwestycyjny
Portfel dźwigni, efektywność energetyczna, elektryfikacja, materiały i procesy, wycena kosztu tony uniknionej emisji, wpisanie do planu inwestycyjnego.
Ścieżka, cele i wskaźniki
Cele z terminami dla poszczególnych zakresów, pośrednie kamienie milowe, wskaźniki intensywności, śledzenie luk między ścieżką planowaną a zrealizowaną.
Łańcuch dostaw i zaangażowanie dostawców
Mapowanie dostawców przyczyniających się do emisji, wymagania umowne, zbieranie danych pierwotnych, wsparcie i śledzenie postępów.
Prezentacja wyników i ciągłe doskonalenie
Raportowanie wewnętrzne i zewnętrzne, prezentacja wyników dla zakładów i jednostek biznesowych, wnioski z doświadczeń, przegląd metody i porównanie w czasie.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ta diagnoza zastępuje bilans emisji?
Nie. Bilans wytwarza wolumen emisji dla każdej pozycji. Diagnoza ocenia dojrzałość systemu, który ten wolumen wytwarza i który go redukuje: metodę, jakość danych, dźwignie, zarządzanie. Oba podejścia się uzupełniają, przy czym diagnoza wskazuje precyzyjnie, gdzie bilans jest słaby.
Czy model referencyjny prowadzi do certyfikacji?
Nie, i nie to jest jego celem. Datamensio mierzy dojrzałość i przygotowuje do dalszych kroków: diagnoza służy do uporządkowania systemu przed zewnętrzną weryfikacją lub przeglądem przez stronę trzecią. Nie wydaje żadnego znaku jakości.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja krótka wypełnia się w czasie jednej sesji roboczej. Wersja pełna, w trybie współpracy z osobami odpowiedzialnymi za energię, zakupy i produkcję, trwa zwykle od jednego do dwóch tygodni, przy czym większość czasu pochłania zbieranie danych od zakładów.
Czy można dostosować model referencyjny do naszej branży?
Tak. Obszary tematyczne, pytania i poziomy można modyfikować, a sztuczna inteligencja może zbudować odmianę na podstawie Państwa wewnętrznych dokumentów. Zakład procesów ciężkich i warsztat montażowy nie mają tych samych dominujących pozycji: model referencyjny musi to odzwierciedlać.
Jak porównać kilka zakładów, które nie mają tych samych procesów?
Wynik dotyczy dojrzałości praktyk, nie wolumenu emisji. Zakład o dużej intensywności może być bardziej dojrzały niż zakład lekki. Benchmark między jednostkami biznesowymi pozwala wychwycić praktyki możliwe do przeniesienia i zbudować przekrojową mapę drogową, konsolidującą kilka audytów.
Czy diagnoza pomaga w ustalaniu priorytetów inwestycyjnych?
Tak. Luka między wynikiem a celem generuje plan działania, a katalog usług otwiera rozwiązanie dla każdego elementu, z kosztem, terminem i wpływem na wynik. Sztuczna inteligencja grupuje te działania w uszeregowaną według priorytetów mapę drogową.
Czy trzeba mieć wiedzę techniczną z zakresu węgla, by odpowiedzieć?
Pytania dotyczą praktyk zarządzania, a nie szczegółów wskaźników emisji. Odpowiedzieć może osoba odpowiedzialna za CSR, energię lub produkcję. Tryb współpracy pozwala przypisać pytania dotyczące zakupów lub mediów technicznych do właściwej osoby.
Gdzie są przechowywane dane?
We Francji, u OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żaden transfer poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele sztucznej inteligencji mogą być wybierane, również spośród rozwiązań europejskich.