EDIH, EEN, Interreg: platforma programów europejskich.Dowiedz się więcej

Dojrzałość w zakresie śladu węglowego i dekarbonizacji w sektorze przemysłowym

Państwa dekarbonizacja przemysłowa zmierzona w obszarach tematycznych i przełożona na wycenioną mapę drogową.

10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.

10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.

Dojrzałość w zakresie śladu węglowego i dekarbonizacji w sektorze przemysłowym

Ład zarządczy i trajektoriaN1 → N5
Zakres i ewidencja emisjiN1 → N5
Jakość i dostępność danychN1 → N5
Wydajność energetyczna procesów i mediów użytkowychN1 → N5

10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.

Nordhavn Industries

53 / 100

Ład zarządczy i trajektoria64 → 84
Zakres i ewidencja emisji53 → 79
Jakość i dostępność danych61 → 82
Wydajność energetyczna procesów i mediów użytkowych37 → 73
IAZautomatyzowane: wystarczą Państwa notatki ze spotkania, IA wypełnia audyt.

Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio

  • Cetim
  • Aerospace Valley
  • Cap'Tronic
  • IMT Mines Alès
  • Pôle SCS
  • Pôle Optitec

Przykład

Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.

Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.

01

Nikt nie potrafi tego skonsolidować.

Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.

02

Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.

Diagnoza Model dojrzałości śladu węglowego i dekarbonizacji przemysłowej (model referencyjny Datamensio, zgodny z zasadami GHG Protocol i podejściem SBTi) uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.

03

Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.

Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.

Czego dzięki temu uniknięto

  • 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
  • 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
  • 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania

Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.

Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.

01

Model referencyjny jest już gotowy

Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.

02

Wynik jest gotowy tego samego dnia

Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.

03

Luka staje się wycenionym planem

Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.

04

Postęp da się wykazać

Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.

Skala dojrzałości

Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.

To właśnie ten mechanizm, poziom, poziom wyższy i działanie, które je łączy, przekształca bilans emisji w zarządzaną trajektorię.

Czy emisje związane z procesami i energią są monitorowane na poziomie szczegółowości użytecznym dla zespołów zakładu?

  1. N1

    Brak monitorowania na poziomie zakładu. Emisje są szacowane na poziomie grupy, na podstawie średnich wskaźników i danych fakturowych.

  2. N2

    Istnieje roczny bilans dla każdego zakładu, odtwarzany po zamknięciu okresu. Zespoły eksploatacyjne nie dysponują nim we własnych wskaźnikach.

  3. N3

    Monitorowanie jest ustalane według hali lub medium użytkowego, z częstotliwością co najmniej miesięczną, i powiązane z wielkością produkcji. Kierownicy produkcji nim dysponują.

  4. N4

    Dane pochodzą z dedykowanych pomiarów, są zestawiane z danymi produkcyjnymi, a istotne odchylenia są przedmiotem udokumentowanej analizy.

  5. N5

    Monitorowanie zasila decyzje eksploatacyjne i inwestycyjne, z okresową rewizją poziomu szczegółowości pomiaru i stosowanych wskaźników, udokumentowaną.

Działanie, aby przejść z N2 do N3

Ustalić wspólnie z odpowiedzialnym za energię poziom szczegółowości monitorowania według hali i medium użytkowego, uruchomić brakujące pomiary lub klucze podziału, oraz wprowadzić intensywność węglową do panelu miesięcznego przeglądu produkcji.

« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »

Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France

Chambre de commerce et d'industrie
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »

Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube

Interreg Danube Region

Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.

O czym jest ten model referencyjny

Model referencyjny obejmuje pełny cykl zarządzania śladem węglowym przedsiębiorstwa przemysłowego: ewidencję emisji bezpośrednich związanych z procesami i paliwami, emisji pośrednich związanych z zakupioną energią, emisji z góry i z dołu łańcucha wartości, a następnie same dźwignie redukcji. Efektywność energetyczną mediów użytkowych, elektryfikację lub substytucję paliw w piecach i procesach cieplnych, ciepło odpadowe, oszczędność materiałową, ekoprojektowanie, transport i logistykę. Model ocenia wreszcie ład zarządczy: kto odpowiada za trajektorię, z jakimi środkami, jakimi wskaźnikami i z jaką częstotliwością przeglądu.

Trudność nie polega na jednorazowym obliczeniu śladu węglowego. Polega na uczynieniu go sterowalnym. Czy emisje procesowe są mierzone, czy odtwarzane na podstawie średnich wskaźników, które nie zmieniają się z roku na rok? Czy dane o produkcji, zużyciu energii i zakupach wzajemnie się potwierdzają, czy też pochodzą z trzech systemów, które się ze sobą nie komunikują? Czy zakład poprawiający intensywność węglową zawdzięcza to zidentyfikowanej inwestycji, czy zmianie miksu produktowego? Bez odpowiedzi trajektoria pozostaje zobowiązaniem, a nie programem transformacji.

Powraca częste nieporozumienie: raportowanie i dekarbonizacja to nie ten sam zawód. Wiele organizacji znacznie postąpiło naprzód w sporządzaniu bilansu emisji, pod wpływem oczekiwań zleceniodawców i wymogów raportowania niefinansowego, bez jednak zbudowania przez dział przemysłowy portfela dźwigni ocenionych pod kątem kosztu na tonę uniknięta, terminu i wykonalności technicznej. Bilans staje się wówczas corocznym ćwiczeniem. Dekarbonizacja natomiast rozstrzyga się w komitecie inwestycyjnym, według tych samych zasad co inne projekty przemysłowe.

Audyt kończy się stwierdzeniem: dane są albo ich nie ma, zobowiązanie jest opublikowane albo nie jest. Diagnoza dojrzałości odpowiada na inne pytanie: na jakim poziomie opanowania znajduje się każdy obszar tematyczny i jakie konkretne działanie pozwala przejść na kolejny poziom. Przy parku wielu zakładów taka lektura zmienia prowadzenie programu: pokazuje, gdzie wysiłek daje najwięcej efektu, i pozwala porównać Państwa jednostki biznesowe między sobą, a następnie każdą z jej własną przeszłością.

Model referencyjny jest gotowy do użycia i dostosowuje się do Państwa instalacji przemysłowej. Sztuczna inteligencja dostosowuje obszary tematyczne, pytania i poziomy do Państwa sektora, ciężkich procesów cieplnych, przetwórstwa, montażu, lub buduje odmianę na podstawie Państwa własnych dokumentów: bilansu emisji, audytów energetycznych, planów inwestycyjnych.

Norma referencyjna: Model dojrzałości śladu węglowego i dekarbonizacji przemysłowej (model referencyjny Datamensio, zgodny z zasadami GHG Protocol i podejściem SBTi)

Oceniane obszary tematyczne

  • Ład zarządczy i trajektoria

    Prowadzenie trajektorii na poziomie zarządu, role między CSR, przemysłem i zakupami, datowane cele pośrednie, przydzielone środki, integracja z planami średnioterminowymi.

  • Zakres i ewidencja emisji

    Określenie zakresu organizacyjnego i operacyjnego, rozróżnienie emisji bezpośrednich, pośrednich energetycznych i z łańcucha wartości, wybór wskaźników emisji, identyfikowalność obliczeń.

  • Jakość i dostępność danych

    Źródła danych produkcyjnych, pomiary energetyczne, dane zakupowe, udział danych mierzonych wobec szacowanych, częstotliwość zbierania, kontrole spójności.

  • Wydajność energetyczna procesów i mediów użytkowych

    Monitorowanie zużycia według hali i urządzenia, wskaźniki intensywności, odzysk ciepła odpadowego, sprężone powietrze, chłód, para, plany efektywności.

  • Dźwignie dekarbonizacji procesów

    Elektryfikacja, substytucja paliw, procesy alternatywne, pozaenergetyczne emisje procesowe, próby pilotażowe, dojrzałość techniczna i wykonalność przemysłowa.

  • Zaopatrzenie energetyczne

    Miks zaopatrzenia, umowy na energię elektryczną i gwarancje pochodzenia, produkcja na miejscu, autokonsumpcja, elastyczność i redukcja poboru.

  • Materiały, zakupy i łańcuch wartości

    Mapowanie najbardziej emisyjnych kategorii zakupów, materiały alternatywne i z recyklingu, zaangażowanie dostawców, ekoprojektowanie, transport w górę i w dół łańcucha.

  • Portfel dźwigni i decyzja inwestycyjna

    Ocena działań pod kątem kosztu, terminu i uniknięta ton, hierarchizacja, włączenie do procesu inwestycyjnego, monitorowanie realizacji.

  • Monitorowanie, wskaźniki i raportowanie

    Wskaźniki współdzielone między zakładami, odchylenie między trajektorią planowaną a zrealizowaną, prezentacja wyników wewnętrznym i zewnętrznym interesariuszom, przygotowanie weryfikacji przez stronę trzecią.

  • Kompetencje i zaangażowanie zespołów

    Szkolenie zespołów eksploatacyjnych i utrzymania ruchu, włączenie kryterium węglowego do rytuałów produkcyjnych, wymiana doświadczeń między zakładami.

Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.

Najczęściej zadawane pytania

Czy ta diagnoza prowadzi do certyfikacji?

Nie. Nie istnieje organ certyfikujący dojrzałość dekarbonizacji. Diagnoza mierzy poziom opanowania Państwa praktyk i tworzy plan działania. Stanowi natomiast przydatną podstawę, jeśli podejmą Państwo następnie działania w zakresie zarządzania energią lub weryfikacji danych przez stronę trzecią.

Jaka jest różnica względem bilansu emisji?

Bilans kwantyfikuje emisje za dany okres. Diagnoza ocenia Państwa zdolność do ich pomiaru, redukcji i utrzymania trajektorii. Oba podejścia się uzupełniają: bilans dostarcza wielkości, diagnoza mówi, czego brakuje, aby na nie oddziaływać.

Ile czasu zajmuje ocena?

Wersja skrócona wypełniana jest w 20 do 30 minut. Wersja pełna, w trybie zespołowym z zespołami energii, produkcji, zakupów i finansów, rozkłada się zwykle na jeden do dwóch tygodni, przy czym większość czasu przypada na zbieranie danych.

Czy można dostosować model referencyjny do naszego sektora przemysłowego?

Tak. Pytania, poziomy i obszary tematyczne są modyfikowalne, a sztuczna inteligencja może zbudować odmianę na podstawie Państwa dokumentów, na przykład dla ciężkiego procesu cieplnego lub działalności montażowej. Kontrola nad modelem referencyjnym pozostaje po Państwa stronie.

Jak porównać kilka zakładów między sobą?

Każdy zakład jest oceniany według tego samego modelu referencyjnego, co czyni wyniki porównywalnymi w poszczególnych obszarach tematycznych. Benchmark pozycjonuje Państwa jednostki biznesowe względem siebie oraz każdą z nich względem jej wcześniejszych ocen. Przekrojowa mapa drogowa konsoliduje następnie plany działania poszczególnych zakładów.

Czy odpowiedź wymaga wiedzy eksperckiej z zakresu emisji węglowych?

Pytania dotyczą praktyk zarządczych, a nie metody obliczania wskaźników emisji. Odpowiedzieć może odpowiedzialny za energię lub dyrektor zakładu. Tryb zespołowy pozwala przypisać pytania dotyczące zakupów lub finansów właściwym osobom.

Gdzie przechowywane są dane?

We Francji, u OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Brak transferu poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele sztucznej inteligencji mogą być wybierane, w tym spośród rozwiązań europejskich.

Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.