Dojrzałość strategii w zakresie otwartych danych i przejrzystości danych
Państwa strategia otwierania danych, zmierzona w podziale na obszary tematyczne i przełożona na mapę drogową.
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów. I działanie, które pozwala przejść z jednego poziomu na kolejny.
10 obszarów tematycznych modelu referencyjnego, już opracowanych od N1 do N5. Jedna firma, jedna jednostka biznesowa, albo 300 naraz.
Dojrzałość strategii w zakresie otwartych danych i przejrzystości danych
10 obszarów tematycznych, undefined pytań, skala 5 poziomów.
Nordhavn Industries
53 / 100
Oni mierzą swoją dojrzałość z Datamensio
Przykład
Ta sytuacja mogłaby być Państwa sytuacją.
Weźmy przykład firmy: trzy oddziały, trzy arkusze kalkulacyjne, żadnej wspólnej odpowiedzi.
Nikt nie potrafi tego skonsolidować.
Nordhavn Industries, 2400 osób w Hamburgu, Lyonie i Porto. Zamawiający pyta, na jakim etapie jest grupa. Każdy oddział odpowiada we własnym arkuszu, z własnymi skalami.
Trzy tygodnie, jedna wspólna baza.
Diagnoza Model referencyjny dojrzałości otwartych danych i przejrzystości danych (zasady FAIR, Rozporządzenie europejskie w sprawie otwartych danych) uruchomiona jednocześnie na trzech oddziałach, na podstawie notatek ze spotkań z osobami odpowiedzialnymi. Model referencyjny był już gotowy, podobnie jak 10 obszarów tematycznych i poziomy od N1 do N5.
Dwa wydatki uniknięte, zanim zostały poniesione.
Wynik 53 na 100, luka skoncentrowana na trzech obszarach tematycznych. Asystent IA wykrył, że dwa działania planu pokrywają się z działaniami z innego audytu. Prezentacja wyników dla komitetu powstała w jedno zdanie.
Czego dzięki temu uniknięto
- 3oddziały zmierzone na tej samej podstawie, zamiast trzech kwestionariuszy do przetworzenia
- 2zdublowane działania wykryte przed poniesieniem wydatku
- 1prezentacja wyników dla komitetu, bez ręcznego opracowania
Te liczby pochodzą z przykładu. Mogłyby być Państwa liczbami.
Norma narzuca procesy. Datamensio mówi, na jakim etapie Państwo są.
01
Model referencyjny jest już gotowy
Obszary tematyczne, pytania i poziomy od N1 do N5 opracowane. Nie zaczynają Państwo od pustego arkusza.
02
Wynik jest gotowy tego samego dnia
Online, przez link do samooceny albo podczas spotkania. Obszar po obszarze, porównywalny w czasie.
03
Luka staje się wycenionym planem
Każde przejście na kolejny poziom niesie ze sobą działanie. IA priorytetyzuje według oczekiwanego efektu, nie według kolejności z normy.
04
Postęp da się wykazać
Kampania po kampanii, względem Państwa celu i względem Państwa przeszłości. Tego właśnie oczekuje Państwa zarząd.
Skala dojrzałości
Jeden poziom, kolejny i działanie, które je łączy.
To właśnie ten mechanizm (poziom, poziom wyższy i działanie łączące oba) zamienia stwierdzenie stanu w trajektorię.
Czy publikowane zbiory danych są dokumentowane i utrzymywane w aktualności zgodnie z jawnym zobowiązaniem?
- N1
Brak dokumentacji towarzyszącej publikacjom. Zbiory danych są zamieszczane w stanie surowym, bez schematu i bez punktu kontaktowego.
- N2
Niektóre zbiory posiadają skrótowy opis, przygotowany z inicjatywy zespołu je publikującego. Nie ogłasza się żadnej częstotliwości aktualizacji.
- N3
Do większości zbiorów stosowany jest wspólny wzorzec dokumentacji: schemat, słownik zmiennych, licencja, kontakt i ogłoszona częstotliwość aktualizacji.
- N4
Dokumentacja jest kontrolowana przed publikacją, a aktualność monitorowana za pomocą wskaźnika. Odstępstwa od zobowiązania aktualizacji uruchamiają udokumentowane działanie.
- N5
Dokumentacja ewoluuje na podstawie opinii użytkowników ponownych i okresowych przeglądów portfela. Decyzje o aktualizacji, zamrożeniu lub wycofaniu są dokumentowane.
Działanie, aby przejść z N2 do N3
Przyjąć jednolity wzorzec karty zbioru danych (schemat, słownik zmiennych, licencja, kontakt, częstotliwość aktualizacji), uczynić go obowiązkowym przed każdą publikacją oraz weryfikować jego stosowanie podczas kwartalnego przeglądu katalogu.
« Dzięki Datamensio realizujemy nasze cele ze znacznie większą skutecznością. Służby inspekcyjne EFRR oraz naszego ministerstwa nadzorującego szczególnie doceniły to podejście, które dostarcza im wiarygodnych danych. »
Dyrektorka CCI 94CCI Île-de-France
« Uważamy, że to rozwiązanie najlepiej odpowiada potrzebie skalowania naszego projektu transformacji i mierzenia jego wpływu zgodnie z naszymi wymaganiami. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rzadko sam
Model referencyjny da się łączyć z innymi. Niech Państwo połączą kilka, by objąć całą działalność, albo pozwolą IA napisać własny.
Wykonajcie swój pierwszy pomiarna null.
O czym jest ten model referencyjny
Model referencyjny ocenia dojrzałość organizacji na dwóch uzupełniających się płaszczyznach. Pierwsza to otwieranie: jakie dane są publikowane, na jakiej licencji, w jakich formatach, z jakimi metadanymi i z jaką częstotliwością aktualizacji. Druga to przejrzystość wewnętrzna i zewnętrzna: zdolność do wyjaśnienia, skąd pochodzą dane, jak są wytwarzane, kto je wykorzystuje i w jakim celu. Zasady FAIR (dane możliwe do znalezienia, dostępne, interoperacyjne, nadające się do ponownego wykorzystania) stanowią siatkę lektury technicznej, a ład zarządczy siatkę lektury organizacyjnej.
W praktyce tym obszarem trudno zarządzać, ponieważ przenika on całą organizację. Dane należą do jednostek biznesowych, publikacja często leży w gestii komunikacji lub działu systemów informatycznych, a doktryna otwierania, jeśli w ogóle istnieje, pozostaje dokumentem o charakterze ogólnych zasad. Konkretne pytania są proste do zadania, a rzadko udokumentowane: kto decyduje, że dany zbiór danych staje się otwarty, i według jakich kryteriów? Kto gwarantuje, że zbiór opublikowany dwa lata temu nadal jest aktualny? Czy wiadomo, kto ponownie wykorzystuje te dane i w jakim celu?
Stale powraca jedno nieporozumienie: otwieranie danych to nie to samo co ich publikowanie. Plik zamieszczony bez schematu, bez słownika zmiennych, bez punktu kontaktowego i bez zobowiązania do aktualizacji nie tworzy żadnego realnego zastosowania. I odwrotnie, przejrzystość nie sprowadza się do otwierania: organizacja może być bardzo przejrzysta co do swoich procesów przetwarzania i modeli, nie udostępniając przy tym ani jednej surowej danej. Temat ten zyskał dodatkowo na skali wraz ze strukturyzacją europejskiego udostępniania danych oraz rozwojem zastosowań sztucznej inteligencji, które czynią identyfikowalność źródeł i dokumentację zbiorów danych znacznie bardziej wymagającymi niż wcześniej.
Binarny obraz stanu obecnego nie mówi tu nic użytecznego. Stwierdzenie, że istnieje portal lub że podpisano kartę zasad, nie informuje o rzeczywistej zdolności do tworzenia, dokumentowania, utrzymywania i aktywnego udostępniania otwartych danych. Diagnoza dojrzałości umieszcza każdy obszar tematyczny na progresywnej skali, zainspirowanej metodą CMMI, i przypisuje każdemu poziomowi działanie, które pozwala przejść na poziom wyższy. Wynikiem nie jest wyrok, lecz trajektoria: wynik dla każdego obszaru tematycznego, luka względem celu oraz plan działania uporządkowany według wysiłku i wpływu.
W Datamensio model referencyjny jest gotowy do użycia i pozostaje Państwa własnym narzędziem. Dostosowują Państwo obszary tematyczne, pytania i poziomy do swojej branży, statusu publicznego lub prywatnego oraz zakresu danych. Sztuczna inteligencja przeformułowuje poziomy, proponuje dodatkowe pytania lub buduje wersję dostosowaną na podstawie Państwa doktryny otwierania, katalogu danych i dokumentów wewnętrznych. Wykorzystywane modele można wybrać, również spośród rozwiązań europejskich.
Norma referencyjna: Model referencyjny dojrzałości otwartych danych i przejrzystości danych (zasady FAIR, Rozporządzenie europejskie w sprawie otwartych danych)
Oceniane obszary tematyczne
Strategia i doktryna otwierania
Istnienie sformalizowanej strategii, kryteria decyzji o otwarciu, równoważenie otwartości i ograniczeń, powiązanie z celami organizacji, zaangażowanie kierownictwa.
Ład zarządczy i odpowiedzialności
Role właściciela i zarządcy danych, gremia decyzyjne, współdziałanie jednostek biznesowych, systemów informatycznych i komunikacji, dedykowane zasoby.
Inwentaryzacja i katalog
Spis zbiorów danych, klasyfikacja według wrażliwości, priorytetyzacja kandydatów do otwarcia, aktualizacja katalogu.
Jakość i dokumentacja
Schematy danych, słowniki zmiennych, kompletność, kontrole przed publikacją, wskazanie ograniczeń stosowania i zmian w szeregach czasowych.
Metadane i interoperacyjność
Standardy metadanych, formaty otwarte i czytelne maszynowo, trwałe identyfikatory, zgodność z zasadami FAIR, wspólne modele referencyjne.
Udostępnianie, licencje i dostęp
Wybór licencji na ponowne wykorzystanie, kanały udostępniania, dostępność poprzez interfejs programistyczny, warunki dostępu dla danych o ograniczonym udostępnianiu.
Ochrona i anonimizacja
Przetwarzanie danych osobowych i informacji poufnych, techniki anonimizacji i pseudonimizacji, ocena ryzyka ponownej identyfikacji, walidacja przed otwarciem.
Przejrzystość przetwarzania
Identyfikowalność pochodzenia danych, dokumentacja przekształceń, informacja o zastosowaniach wewnętrznych, w tym zasilaniu modeli algorytmicznych.
Zastosowania i ekosystem użytkowników ponownych
Znajomość podmiotów ponownie wykorzystujących dane, punkt kontaktowy, zbieranie opinii zwrotnych, animowanie społeczności, promowanie ponownych wykorzystań.
Pomiar i ciągłe doskonalenie
Wskaźniki aktualności, kompletności i wykorzystania, okresowe przeglądy portfela otwartych danych, porównanie w czasie i między podmiotami.
Krótsza wersja modelu referencyjnego, licząca undefined pytań, jest dostępna do samooceny online. Pełna wersja obejmuje 10 obszarów tematycznych i undefined pytań.
Najczęściej zadawane pytania
Czy ta diagnoza prowadzi do certyfikacji?
Nie, i nie zastępuje certyfikacji. Otwarte dane i przejrzystość danych nie podlegają ocenie przez jednostkę certyfikującą. Model referencyjny mierzy poziom dojrzałości i tworzy mapę drogową postępu, a nie etykietę.
Jaka jest różnica w stosunku do przeglądu naszych publikacji?
Przegląd stanu obecnego zlicza zbiory danych obecne na portalu. Diagnoza ocenia zdolność do podejmowania decyzji, dokumentowania, ochrony, utrzymywania i umożliwiania ponownego wykorzystania tych danych. Umieszcza każdy obszar tematyczny na skali i wskazuje działanie, które pozwala przejść na wyższy poziom.
Ile czasu zajmuje ocena?
Wersja skrócona wypełniana jest podczas jednej sesji roboczej. Wersja pełna, w trybie wspólnym z udziałem kilku osób, trwa zazwyczaj od jednego do dwóch tygodni, przy czym większość czasu poświęca się na zebranie informacji od właścicieli danych.
Czy model referencyjny można dostosować do naszego kontekstu?
Tak. Obszary tematyczne, pytania i sformułowania poziomów można modyfikować, mogą też Państwo dodać własne wymiary. Sztuczna inteligencja może również zbudować wersję dostosowaną na podstawie Państwa doktryny otwierania i katalogu danych.
Jak pogodzić otwieranie danych z ochroną danych osobowych?
Model referencyjny obejmuje oba zagadnienia w jednej ocenie. Jeden obszar tematyczny dotyczy konkretnie anonimizacji, oceny ryzyka ponownej identyfikacji i walidacji przed publikacją. Otwieranie kończy się tam, gdzie wymaga tego ochrona danych, a diagnoza mierzy trwałość tej granicy.
Czy ten temat dotyczy również organizacji prywatnych?
Tak. Udostępnianie danych partnerom, dokumentowanie źródeł zasilających modele algorytmiczne oraz przejrzystość co do zastosowań wewnętrznych stawiają te same wyzwania, bez obowiązku publikacji dla szerokiej publiczności.
Czy można porównać ze sobą kilka podmiotów?
Tak. Ten sam model referencyjny można wdrożyć w wielu jednostkach biznesowych, wraz z benchmarkiem wyników w podziale na obszary tematyczne i porównaniem z wcześniejszymi ocenami. Transwersalna mapa drogowa konsoliduje następnie plany działania.
Gdzie przechowywane są dane?
We Francji, u dostawcy OVH, z kopią zapasową u Scaleway. Żadnego przesyłania danych poza Unię Europejską. Wykorzystywane modele AI można wybrać, również spośród rozwiązań europejskich.