EDIH, EEN, Interreg: platforma programelor europene.Aflați mai multe

Maturitate date · Guvernanța datelor

Maturitatea dumneavoastră data măsurată, domeniu tematic cu domeniu tematic, și transpusă într-o foaie de parcurs.

10 domenii tematice, undefined întrebări, o scală cu 5 niveluri. Și acțiunea care face trecerea de la un nivel la următorul.

Cele 10 domenii tematice ale cadrului de referință, redactate deja de la N1 la N5. O companie, o unitate de afaceri, sau 300 deodată.

Maturitate date · Guvernanța datelor

Strategie și valoare a datelorN1 → N5
Organizare și roluriN1 → N5
Patrimoniu și documentareN1 → N5
Calitatea datelorN1 → N5

10 domenii tematice, undefined întrebări, scală cu 5 niveluri.

Nordhavn Industries

53 / 100

Strategie și valoare a datelor64 → 84
Organizare și roluri53 → 79
Patrimoniu și documentare61 → 82
Calitatea datelor37 → 73
IAIndustrializat: notele dumneavoastră de interviu sunt suficiente, IA completează auditul.

Își măsoară maturitatea cu Datamensio

  • ANITI
  • CNRS
  • LIRMM
  • CNES
  • Docaposte
  • KPMG

Un exemplu

Această situație ar putea fi a dumneavoastră.

Să luăm exemplul unei companii: trei sedii, trei foi de calcul, niciun răspuns comun.

01

Nimeni nu știe cum să consolideze.

Nordhavn Industries, 2.400 de persoane la Hamburg, Lyon și Porto. Un client cere stadiul grupului. Fiecare sediu răspunde în propria foaie de calcul, cu propriile scale.

02

Trei săptămâni, o singură bază.

Un diagnostic Cadru de guvernanță a datelor (DAMA-DMBOK, principii ISO/IEC 38505) lansat în cele trei sedii în același timp, pornind de la notele de interviu ale responsabililor. Cadrul de referință era deja scris, la fel și cele 10 domenii tematice și nivelurile N1 până la N5.

03

Două cheltuieli evitate înainte de a fi angajate.

Un scor de 53 din 100, un decalaj concentrat pe trei domenii. Asistentul IA a depistat că două acțiuni din plan se suprapuneau cu cele dintr-un alt audit. Prezentarea rezultatelor în fața comitetului s-a cerut într-o singură frază.

Ce le-a evitat

  • 3sedii măsurate pe aceeași bază, în loc de trei chestionare de reprelucrat
  • 2acțiuni duplicate depistate înainte de cheltuială
  • 1prezentare în fața comitetului, fără reluare manuală

Aceste cifre sunt ale unui exemplu. Ar putea fi ale dumneavoastră.

Standardul impune procese. Datamensio spune unde vă aflați.

01

Cadrul de referință este deja scris

Domenii tematice, întrebări și niveluri N1 până la N5 redactate. Nu porniți de la o foaie de calcul goală.

02

Scorul apare chiar în aceeași zi

Online, prin link de autoevaluare sau în interviu. Domeniu cu domeniu, comparabil în timp.

03

Decalajul devine un plan cuantificat

Fiecare trecere de nivel are acțiunea ei. IA prioritizează în funcție de efectul așteptat, nu de ordinea standardului.

04

Progresul se demonstrează

Campanie după campanie, față de ținta dumneavoastră și față de trecutul dumneavoastră. Asta cere COMEX-ul dumneavoastră.

Scala de maturitate

Un nivel, următorul, și acțiunea care leagă pe cele două.

Acest mecanism (un nivel, un nivel superior, și acțiunea care le leagă) este cel care transformă o constatare într-o traiectorie.

Este măsurată și urmărită în timp calitatea datelor critice?

  1. N1

    Nicio măsurare a calității. Anomaliile sunt descoperite de utilizatorii finali, în momentul în care un raport devine inutilizabil.

  2. N2

    Există controale pe câteva aplicații, la inițiativa echipelor tehnice. Rezultatele nu sunt consolidate și nici partajate cu unitățile de afaceri.

  3. N3

    Sunt definite reguli de calitate pentru datele critice identificate, măsurate periodic și prezentate unui responsabil desemnat.

  4. N4

    Indicatorii de calitate sunt urmăriți continuu, însoțiți de praguri, iar anomaliile declanșează o remediere trasabilă la sursă.

  5. N5

    Regulile și pragurile sunt revizuite în funcție de evoluția utilizărilor, remedierea este integrată în procesele de afaceri și efectul corecțiilor asupra utilizărilor din aval este documentat.

Acțiune pentru trecerea de la N2 la N3

Selectați cele mai critice zece date împreună cu responsabilii de domeniu, formalizați pentru fiecare dintre ele două până la trei reguli de calitate măsurabile, și includeți prezentarea acestor indicatori pe ordinea de zi a comitetului data trimestrial.

« Datorită Datamensio, ne îndeplinim obiectivele cu mult mai multă eficiență. Serviciile de inspecție ale FEDER și ale ministerului nostru de tutelă au apreciat în mod deosebit această abordare, care le oferă date fiabile. »

Directoarea CCI 94CCI Île-de-France

Chambre de commerce et d'industrie
« Credem că aceasta este soluția cea mai potrivită pentru a duce proiectul nostru de transformare la scară și pentru a măsura impactul conform nevoilor noastre. »

Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube

Interreg Danube Region

Faceți prima dumneavoastră măsurătoarepe null.

Despre ce vorbește acest cadru de referință

Guvernanța datelor desemnează ansamblul rolurilor, regulilor și proceselor care determină modul în care o organizație produce, descrie, controlează și exploatează datele sale. Ea acoperă patrimoniul de date și descrierea acestuia, calitatea și regulile sale de măsurare, responsabilitățile de proprietar și de administrator de date, ciclurile de viață, accesele și partajarea, arhitectura care face datele disponibile. Maturitatea data adaugă o dimensiune: nu doar ce există, ci în ce măsură aceste practici sunt repetabile, măsurate și îmbunătățite.

În practică, subiectul rezistă la pilotare pentru că este împărțit între direcția sistemelor informatice și unitățile de afaceri, și pentru că nimeni nu deține ansamblul tabloului. Sunt identificate și denumite datele critice ale companiei, sau fiecare direcție lucrează cu propria listă? Calitatea este măsurată prin indicatori urmăriți în timp, sau este constatată atunci când un raport devine eronat? Rolurile de proprietar și de administrator de date sunt asumate de persoane desemnate cu timp dedicat, sau figurează doar într-o notă de cadru pe care nimeni nu o mai recitește?

O confuzie revine adesea: guvernanța datelor nu este protecția datelor cu caracter personal. RGPD impune obligații asupra unei categorii de date și a unei utilizări precise. Guvernanța privește ansamblul patrimoniului, inclusiv datele industriale, financiare și de produs, și valoarea sa de utilizare. Mișcarea recentă a arhitecturilor descentralizate, cu domenii de afaceri responsabile de propriile produse de date, nu elimină nevoia de reguli comune: o deplasează spre standarde federate. Multe organizații au adoptat vocabularul domeniului fără să fi desemnat responsabilii corespunzători.

Acest diagnostic nu se încheie cu un verdict binar. El situează fiecare domeniu tematic pe o scală de maturitate în cinci niveluri, descrise prin practici observabile și nu prin adjective. Decalajul dintre nivelul constatat și ținta pe care o stabiliți dumneavoastră generează planul de acțiune, cu costul, termenul și impactul așteptat asupra scorului. IA grupează aceste acțiuni într-o foaie de parcurs prioritizată, ceea ce evită lista de 80 de recomandări fără ordine.

Cadrul de referință este gata de utilizare și vă aparține. Puteți ajusta domeniile tematice, reformula întrebările, redefini nivelurile, sau cere IA să construiască o variantă pornind de la politica dumneavoastră de date și de la documentele dumneavoastră de arhitectură. Benchmark-ul între unitățile de afaceri și față de propriile evaluări anterioare permite urmărirea traiectoriei, nu doar a stării.

Standard de referință: Cadru de guvernanță a datelor (DAMA-DMBOK, principii ISO/IEC 38505)

Domeniile tematice evaluate

  • Strategie și valoare a datelor

    Existența unei ambiții data explicite, articularea cu strategia companiei, cazuri de utilizare prioritizate, măsurarea valorii produse, buget dedicat.

  • Organizare și roluri

    Desemnarea proprietarilor și administratorilor de date, instanțe de decizie, arbitraj între domenii, timpul efectiv alocat acestor roluri.

  • Patrimoniu și documentare

    Inventarul datelor critice, catalog și glosar de afaceri, definiții partajate, trasabilitatea fluxurilor de la un capăt la celălalt.

  • Calitatea datelor

    Reguli de calitate formalizate, indicatori urmăriți, dispozitiv de remediere, responsabilitatea corecțiilor la sursă.

  • Date de referință și date master

    Identificarea cadrelor de referință partajate, reguli de creare și modificare, gestionarea duplicatelor, sincronizarea între aplicații.

  • Arhitectură și platforme

    Moduri de integrare, fundația de stocare și procesare, industrializarea pipeline-urilor, capacitatea de a susține utilizările analitice și operaționale.

  • Acces, partajare și protecție

    Politici de abilitare, clasificare, condiții de partajare internă și externă, articulare cu obligațiile de protecție a datelor cu caracter personal.

  • Ciclu de viață și păstrare

    Reguli de arhivare și ștergere, gestionarea istoricelor, controlul proliferării copiilor și extragerilor.

  • Utilizări analitice și alimentarea IA

    Calitatea seturilor de date mobilizate pentru modele, documentarea surselor, reproductibilitate, gestionarea datelor de antrenament.

  • Cultură și competențe

    Acculturarea unităților de afaceri, formare, însușirea instrumentelor self-service, capacitatea echipelor de a raționa pe baza datelor documentate.

O versiune scurtă a cadrului de referință, cu undefined întrebări, este disponibilă pentru autoevaluare online. Versiunea completă are 10 domenii tematice și undefined întrebări.

Întrebări frecvente

Acest diagnostic conduce la o certificare?

Nu, iar subiectul nu se pretează la aceasta. Guvernanța datelor nu are un organism de certificare. Diagnosticul măsoară maturitatea practicilor dumneavoastră și produce foaia de parcurs a programului dumneavoastră data.

Prin ce diferă acesta de un audit data clasic?

Un audit întocmește lista decalajelor față de un standard așteptat. Diagnosticul situează fiecare domeniu tematic pe o scală progresivă și indică acțiunea care permite trecerea la nivelul următor. Obțineți o traiectorie, nu o constatare.

Cât timp durează evaluarea?

Versiunea scurtă se completează într-o singură ședință. Versiunea completă, în mod colaborativ cu responsabilii de domeniu și arhitectura, se desfășoară în general pe o săptămână până la două săptămâni, cea mai mare parte a timpului fiind alocată colectării datelor de la contributori.

Se poate adapta cadrul de referință la organizația noastră data?

Da. Domeniile tematice, întrebările și nivelurile sunt modificabile, și puteți porni de la o bază necompletată. IA construiește de asemenea o variantă pornind de la politica dumneavoastră de date sau de la cartografia dumneavoastră aplicativă.

Este necesar un profil tehnic pentru a răspunde?

Întrebările privesc organizarea, regulile și practicile, nu configurațiile. Un responsabil data sau un director de afaceri poate răspunde. Întrebările de arhitectură pot fi atribuite unui contributor tehnic în mod colaborativ.

Cum se compară mai multe unități de afaceri?

Fiecare entitate este evaluată pe același cadru de referință, ceea ce face scorurile comparabile pe domeniu tematic. O foaie de parcurs transversală consolidează evaluările și grupează acțiunile comune în loc să le dubleze entitate cu entitate.

Acest diagnostic acoperă protecția datelor cu caracter personal?

El tratează accesele, clasificarea și condițiile de partajare, în articulare cu obligațiile dumneavoastră. Nu înlocuiește o evaluare dedicată protecției datelor cu caracter personal, care ține de un cadru de referință distinct.

Unde sunt găzduite datele?

În Franța, la OVH, cu backup la Scaleway. Niciun transfer în afara Uniunii Europene. Modelele de IA mobilizate pot fi selectate, inclusiv dintre soluții europene.

Faceți prima dumneavoastră măsurătoarepe null.