Maturité en matière d’automatisation des processus · RPA et hyper-automatisation
Votre portefeuille d’automatisations, mesuré par thématique et traduit en feuille de route.
10 thématiques, une échelle à 5 niveaux. Et l’action qui fait passer chaque niveau au suivant.
Les 10 thématiques du référentiel, déjà rédigées de N1 à N5. Une entreprise, une business unit, ou 300 à la fois.
Maturité en matière d’automatisation des processus · RPA et hyper-automatisation
10 thématiques, échelle à 5 niveaux.
Nordhavn Industries
53 / 100
Ils mesurent leur maturité avec Datamensio
Un exemple
Cette situation pourrait être la vôtre.
Prenons l’exemple d’une entreprise : trois sites, trois tableurs, aucune réponse commune.
Personne ne sait consolider.
Nordhavn Industries, 2 400 personnes à Hambourg, Lyon et Porto. Un donneur d’ordre demande où en est le groupe. Chaque site répond dans son tableur, avec ses propres échelles.
Trois semaines, une seule base.
Un diagnostic Cadre de maturité de l’automatisation des processus (RPA, orchestration, hyper-automatisation) lancé sur les trois sites en même temps, à partir des notes d’entretien des responsables. Le référentiel était déjà écrit, les 10 thématiques et les niveaux N1 à N5 aussi.
Deux dépenses évitées avant d’être engagées.
Un score de 53 sur 100, un écart concentré sur trois thèmes. Le compagnon IA a repéré que deux actions du plan doublonnaient avec celui d’un autre audit. La restitution au comité s’est demandée en une phrase.
Ce que ça leur a évité
- 3sites mesurés sur la même base, au lieu de trois questionnaires à retraiter
- 2actions en doublon détectées avant la dépense
- 1restitution au comité, sans reprise manuelle
Ces chiffres sont ceux d’un exemple. Ils pourraient être les vôtres.
La norme impose des processus. Datamensio dit où vous en êtes.
01
Le référentiel est déjà écrit
Thématiques, questions et niveaux N1 à N5 rédigés. Vous ne partez pas d’un tableur vide.
02
Le score tombe le jour même
En ligne, par lien d’auto-évaluation ou en entretien. Thème par thème, comparable dans le temps.
03
L’écart devient un plan chiffré
Chaque passage de niveau porte son action. L’IA priorise sur l’effet attendu, pas sur l’ordre de la norme.
04
La progression se démontre
Campagne après campagne, contre votre cible et contre votre passé. C’est ce que demande votre COMEX.
L’échelle de maturité
Un niveau, le suivant, et l’action qui relie les deux.
C’est ce mécanisme (un niveau, un niveau supérieur, et l’action qui relie les deux) qui transforme un constat en trajectoire.
Les gains attendus d’une automatisation sont-ils mesurés après sa mise en service ?
- N1
Aucun gain n’est mesuré. La valeur est estimée avant le lancement et le sujet n’est plus abordé ensuite.
- N2
Quelques mesures existent sur les automatisations les plus visibles, réalisées à la demande et selon des méthodes de calcul variables.
- N3
Un indicateur de valeur est défini pour chaque automatisation mise en production et relevé selon une périodicité fixée.
- N4
Les gains constatés sont comparés aux gains prévus, l’écart est analysé et le coût de maintenance est intégré au calcul.
- N5
La mesure alimente les décisions du portefeuille : les automatisations sans valeur constatée sont modifiées ou retirées, et les critères de qualification sont ajustés en conséquence.
Action pour passer de N2 à N3
Définir un indicateur de valeur unique et sa méthode de calcul, l’inscrire comme champ obligatoire de la fiche de mise en production, et relever les valeurs de tout le portefeuille lors du comité mensuel d’automatisation.
« Grâce à Datamensio, nous remplissons avec beaucoup plus d’efficacité nos objectifs. Les services d’inspection du FEDER et de notre ministère de tutelle ont particulièrement apprécié cette approche qui leur apporte une data fiable. »
Directrice de la CCI 94CCI Île-de-France
« Nous pensons qu’il s’agit de la solution la plus adaptée pour amener notre projet de transformation à l’échelle et mesurer l’impact selon nos besoins. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rarement seul
Un référentiel se combine. Associez-en plusieurs pour couvrir votre activité, ou faites écrire le vôtre par l’IA.
Prenez votre première mesuresur RPA.
De quoi parle ce référentiel
L’automatisation des processus regroupe des approches distinctes que l’usage confond. La RPA fait exécuter par un robot logiciel des tâches répétitives sur des interfaces existantes, sans modifier les applications sous-jacentes. L’orchestration coordonne des enchaînements de tâches humaines et automatisées sur un processus complet. L’hyper-automatisation ajoute la découverte de processus, la lecture de documents, les moteurs de règles et les modèles d’IA pour traiter les cas non structurés. Un cadre de maturité évalue la manière dont l’organisation identifie les candidats, construit, exploite, supervise et retire ses automatisations, ainsi que la valeur qu’elle en tire réellement.
La difficulté n’est pas de construire un premier robot. Elle apparaît au moment de passer du prototype au portefeuille. Combien d’automatisations tournent aujourd’hui en production, et qui en est propriétaire ? Que se passe-t-il quand l’application cible change d’écran ou de version : le robot est-il corrigé en quelques heures ou reste-t-il arrêté plusieurs semaines ? La valeur annoncée dans le dossier d’investissement est-elle mesurée après la mise en service, ou personne ne revient jamais dessus ? Ces trois questions séparent les organisations qui pilotent leur automatisation de celles qui accumulent des robots.
Une évolution récente déplace le centre de gravité. Les plateformes low-code et les assistants génératifs mettent la construction d’automatisations entre les mains des métiers, hors du contrôle de la DSI. Dans le même mouvement, les agents fondés sur des modèles de langage promettent de traiter les cas variables qui résistaient aux règles. Deux conséquences pratiques : le périmètre à gouverner s’élargit à des automatisations que personne n’a inventoriées, et la question du contrôle des décisions prises par un modèle entre dans le champ de l’automatisation, avec des exigences de traçabilité et de supervision humaine.
Une confusion fréquente mérite d’être dissipée : automatiser n’est pas améliorer. Un processus mal conçu, automatisé tel quel, produit ses défauts plus vite et à plus grande échelle. Le diagnostic distingue donc la capacité technique à automatiser de la capacité à sélectionner ce qui mérite de l’être, ce qui suppose une connaissance documentée des processus, une méthode de qualification des candidats et une articulation avec les démarches d’amélioration existantes.
Le référentiel est prêt à l’emploi dans Datamensio et s’adapte à votre contexte. L’IA ajuste les thématiques, reformule les questions selon votre vocabulaire interne, affine les niveaux de maturité, ou construit une déclinaison à partir de vos propres documents : charte du centre d’excellence, catalogue des automatisations, standards de développement.
Norme de référence : Cadre de maturité de l’automatisation des processus (RPA, orchestration, hyper-automatisation)
Les thématiques évaluées
Stratégie et alignement
Existence d’une ambition formalisée, articulation avec le programme de transformation, arbitrage entre automatisation tactique et refonte de processus, cible pluriannuelle.
Gouvernance et modèle opérationnel
Centre d’excellence ou fonctionnement décentralisé, rôles et responsabilités, comité d’arbitrage, règles applicables aux automatisations construites par les métiers.
Identification et qualification des candidats
Sources d’identification, découverte de processus outillée ou déclarative, critères de sélection, analyse de rentabilité avant engagement, priorisation du pipeline.
Connaissance et préparation des processus
Documentation des processus cibles, simplification préalable, traitement des exceptions et des variantes, articulation avec les démarches d’amélioration continue.
Conception et développement
Standards de développement, réutilisation de composants, gestion des versions, environnements de test, revue de code, documentation livrée avec l’automatisation.
Exploitation et supervision
Ordonnancement des exécutions, supervision des échecs, délais de remise en service, gestion des changements applicatifs impactants, plan de reprise manuelle.
Sécurité et maîtrise des accès
Comptes techniques et gestion des secrets, habilitations des robots, traçabilité des actions, séparation des tâches, conformité aux règles internes de contrôle.
Technologies et intégration
Plateformes en place, recours aux API plutôt qu’à l’interface, lecture de documents, moteurs de règles, intégration de modèles d’IA et niveau de supervision humaine associé.
Compétences et conduite du changement
Montée en compétence des équipes, accompagnement des collaborateurs dont le poste évolue, communication sur les objectifs, adhésion des métiers.
Mesure de la valeur et amélioration
Indicateurs suivis, mesure des gains après mise en service, coût complet de possession, décision de retrait des automatisations obsolètes, retours d’expérience capitalisés.
Une version courte du référentiel est disponible pour l’auto-évaluation en ligne.
Questions fréquentes
Ce diagnostic débouche-t-il sur une certification ?
Non. Il n’existe pas d’organisme qui certifie la maturité en automatisation des processus. Le diagnostic mesure le niveau réel de vos pratiques et produit une feuille de route de progression. C’est un instrument de pilotage de la transformation, pas un titre.
Quelle différence avec un audit de conformité ?
Un audit vérifie la présence d’exigences et conclut par conforme ou non conforme. Le diagnostic de maturité situe chaque pratique sur une échelle progressive et indique l’action qui fait passer au niveau supérieur. La sortie n’est pas un constat, c’est une trajectoire chiffrée.
Combien de temps prend l’évaluation ?
La version courte se remplit en 20 à 30 minutes par un responsable qui connaît le portefeuille. La version complète, en mode collaboratif avec la DSI, les métiers et le contrôle de gestion, s’étale généralement sur une à deux semaines, l’essentiel du temps allant à la collecte.
Le référentiel convient-il si nous n’avons que quelques robots ?
Oui. Les niveaux 1 et 2 décrivent précisément les situations de démarrage et d’expérimentation. Le diagnostic sert alors à cadrer le passage à l’échelle avant que le portefeuille ne devienne difficile à maintenir.
Peut-on adapter le référentiel à notre contexte ?
Oui. Vous modifiez les questions, les niveaux et les thématiques, ou vous partez de vos propres documents : l’IA construit alors une déclinaison alignée sur votre vocabulaire et votre modèle opérationnel. La maîtrise du référentiel vous appartient.
Comment comparer plusieurs business units ?
Chaque entité passe le même référentiel et obtient son score par thématique. Le benchmark compare les entités entre elles et chacune à ses évaluations précédentes. Une feuille de route transversale consolide les plans d’action là où les écarts sont communs.
Les automatisations fondées sur l’IA sont-elles couvertes ?
Oui. La thématique consacrée aux technologies et à l’intégration évalue le recours aux modèles pour traiter les cas non structurés, ainsi que la traçabilité des décisions et le niveau de supervision humaine mis en place.
Où sont hébergées les données ?
En France, chez OVH, avec sauvegarde chez Scaleway. Aucun transfert hors Union européenne. Les modèles d’IA mobilisés peuvent être sélectionnés, y compris parmi des solutions européennes.