Maturité de la mobilité du futur · Véhicules autonomes, drones industriels
Vos projets de mobilité autonome, situés sur une échelle de maturité et traduits en feuille de route chiffrée.
10 thématiques, une échelle à 5 niveaux. Et l’action qui fait passer chaque niveau au suivant.
Les 10 thématiques du référentiel, déjà rédigées de N1 à N5. Une entreprise, une business unit, ou 300 à la fois.
Maturité de la mobilité du futur · Véhicules autonomes, drones industriels
10 thématiques, échelle à 5 niveaux.
Nordhavn Industries
53 / 100
Ils mesurent leur maturité avec Datamensio
Un exemple
Cette situation pourrait être la vôtre.
Prenons l’exemple d’une entreprise : trois sites, trois tableurs, aucune réponse commune.
Personne ne sait consolider.
Nordhavn Industries, 2 400 personnes à Hambourg, Lyon et Porto. Un donneur d’ordre demande où en est le groupe. Chaque site répond dans son tableur, avec ses propres échelles.
Trois semaines, une seule base.
Un diagnostic Référentiel de maturité mobilité du futur (véhicules autonomes, drones industriels), échelle CMMI à 5 niveaux lancé sur les trois sites en même temps, à partir des notes d’entretien des responsables. Le référentiel était déjà écrit, les 10 thématiques et les niveaux N1 à N5 aussi.
Deux dépenses évitées avant d’être engagées.
Un score de 53 sur 100, un écart concentré sur trois thèmes. Le compagnon IA a repéré que deux actions du plan doublonnaient avec celui d’un autre audit. La restitution au comité s’est demandée en une phrase.
Ce que ça leur a évité
- 3sites mesurés sur la même base, au lieu de trois questionnaires à retraiter
- 2actions en doublon détectées avant la dépense
- 1restitution au comité, sans reprise manuelle
Ces chiffres sont ceux d’un exemple. Ils pourraient être les vôtres.
La norme impose des processus. Datamensio dit où vous en êtes.
01
Le référentiel est déjà écrit
Thématiques, questions et niveaux N1 à N5 rédigés. Vous ne partez pas d’un tableur vide.
02
Le score tombe le jour même
En ligne, par lien d’auto-évaluation ou en entretien. Thème par thème, comparable dans le temps.
03
L’écart devient un plan chiffré
Chaque passage de niveau porte son action. L’IA priorise sur l’effet attendu, pas sur l’ordre de la norme.
04
La progression se démontre
Campagne après campagne, contre votre cible et contre votre passé. C’est ce que demande votre COMEX.
L’échelle de maturité
Un niveau, le suivant, et l’action qui relie les deux.
C’est ce mécanisme (un niveau, un niveau supérieur, et l’action qui relie les deux) qui transforme un constat en trajectoire.
Comment sont gérés les scénarios de reprise en main et d’arrêt d’un mobile autonome en exploitation ?
- N1
Aucun scénario formalisé. En cas d’anomalie, l’intervention dépend de la personne présente et de son expérience du matériel.
- N2
Des consignes existent, souvent issues de la documentation du fournisseur. Elles ne couvrent pas toutes les situations rencontrées et sont peu connues des équipes de production.
- N3
Les scénarios de reprise en main et d’arrêt sont documentés par zone d’opération, diffusés aux équipes concernées et testés lors de la mise en service.
- N4
Les scénarios sont exercés périodiquement, les événements d’arrêt et de reprise sont enregistrés et analysés, les procédures corrigées après chaque écart constaté.
- N5
Les données d’exploitation alimentent la révision des scénarios et des paramètres des mobiles, avec un suivi documenté des révisions et un partage entre sites.
Action pour passer de N2 à N3
Rédiger, pour chaque zone d’opération, la fiche de reprise en main et d’arrêt avec les rôles et les seuils de déclenchement, la faire valider en revue HSE de site, puis l’intégrer à l’accueil sécurité et au protocole de mise en service de chaque nouveau mobile.
« Grâce à Datamensio, nous remplissons avec beaucoup plus d’efficacité nos objectifs. Les services d’inspection du FEDER et de notre ministère de tutelle ont particulièrement apprécié cette approche qui leur apporte une data fiable. »
Directrice de la CCI 94CCI Île-de-France
« Nous pensons qu’il s’agit de la solution la plus adaptée pour amener notre projet de transformation à l’échelle et mesurer l’impact selon nos besoins. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Rarement seul
Un référentiel se combine. Associez-en plusieurs pour couvrir votre activité, ou faites écrire le vôtre par l’IA.
Prenez votre première mesure
De quoi parle ce référentiel
La mobilité du futur, dans un contexte industriel, désigne l’ensemble des mobiles capables de se déplacer avec une part d’autonomie de décision : navettes et véhicules autonomes sur site, chariots et robots mobiles en entrepôt, engins de chantier téléopérés, drones d’inspection d’ouvrages, de stocks ou de réseaux. Ces systèmes ont trois caractéristiques communes : ils combinent perception, décision et déplacement physique, ils dépendent d’une infrastructure de connectivité et de cartographie, et ils touchent directement à la sécurité des personnes. Le référentiel évalue la maturité de l’organisation sur ces trois plans, pas la performance d’un équipement.
En pratique, ces projets restent souvent au stade de la démonstration. Le pilote fonctionne, la généralisation ne vient pas. Les questions qui bloquent sont concrètes. Qui est responsable de l’exploitation quotidienne de la flotte une fois le fournisseur parti : la maintenance, la production, la logistique, une équipe dédiée ? Les données de mission (trajectoires, incidents, images d’inspection) sont-elles conservées et exploitées, ou perdues à chaque campagne ? Le retour sur investissement est-il mesuré sur un indicateur d’exploitation, ou reste-t-il une estimation de dossier d’investissement ?
Le cadre applicable s’est structuré. Le règlement européen 2019/945 et le règlement d’exécution 2019/947 organisent l’exploitation des drones en catégories ouverte, spécifique et certifiée, avec l’évaluation de risque SORA pour la catégorie spécifique. Pour les véhicules, le règlement 2022/1426 encadre les systèmes de conduite automatisée. Une confusion revient souvent : ces textes portent sur l’autorisation d’exploiter un mobile, pas sur la capacité d’une organisation à industrialiser son usage. Une flotte parfaitement autorisée peut rester à un niveau de maturité faible si les procédures, les compétences et la gestion des données ne suivent pas.
Un contrôle réglementaire répond par une autorisation ou un refus. Le diagnostic de maturité répond autrement : à quel niveau se situent vos pratiques, thématique par thématique, et quelle action précise fait passer au niveau supérieur. C’est cette lecture progressive qui permet d’arbitrer entre les initiatives, de comparer deux sites qui n’avancent pas au même rythme et de construire une trajectoire sur plusieurs exercices plutôt qu’un empilement de démonstrateurs.
Le référentiel est prêt à l’emploi dans Datamensio et vous pouvez l’ajuster. L’IA affine les thématiques, les questions et la formulation des niveaux selon votre secteur, drone d’inspection de réseaux ou flotte autonome intralogistique, ou construit une déclinaison à partir de vos propres documents : cahiers des charges, procédures d’exploitation, retours d’expérience de pilotes.
Norme de référence : Référentiel de maturité mobilité du futur (véhicules autonomes, drones industriels), échelle CMMI à 5 niveaux
Les thématiques évaluées
Stratégie et cas d’usage
Existence d’une trajectoire de mobilité autonome, sélection et priorisation des cas d’usage, articulation avec la stratégie industrielle, critères d’arrêt d’une expérimentation.
Infrastructure et connectivité
Couverture réseau des zones d’opération, cartographie et géoréférencement, bornes de recharge et zones de stationnement, signalétique et adaptation des voies de circulation.
Systèmes autonomes et niveaux d’autonomie
Niveau d’autonomie réellement atteint par mobile, capacités de perception, gestion des modes dégradés, téléopération et supervision à distance.
Sécurité d’exploitation et interactions humaines
Analyse de risque par scénario, zones de coactivité, procédures d’arrêt et de reprise en main, formation des personnels exposés, retour d’expérience sur les incidents.
Cadre réglementaire et autorisations
Identification des catégories d’exploitation applicables, dossiers d’autorisation et évaluation de risque, qualifications des télépilotes et opérateurs, assurance et responsabilités.
Données et exploitation des missions
Collecte et conservation des données de mission, chaîne de traitement des images et mesures d’inspection, intégration aux systèmes de maintenance et de production, qualité et traçabilité.
Cybersécurité des mobiles et de la supervision
Sécurisation des liaisons de commande, gestion des identités et des accès à la supervision, mise à jour des logiciels embarqués, détection des anomalies de comportement.
Compétences et organisation
Rôles d’exploitation et de maintenance de flotte, plan de formation, dépendance aux fournisseurs, dispositif d’astreinte et de support.
Modèle économique et pilotage de la valeur
Coût complet de possession, indicateurs d’usage et de disponibilité, mesure du gain sur l’exploitation, décision de passage à l’échelle.
Écosystème et intégration industrielle
Relations avec constructeurs et intégrateurs, interopérabilité avec les systèmes existants, participation à des travaux de normalisation, capacité à changer de fournisseur.
Une version courte du référentiel est disponible pour l’auto-évaluation en ligne.
Questions fréquentes
Ce diagnostic délivre-t-il une certification ou une autorisation d’exploiter ?
Non. Les autorisations d’exploitation de drones ou de véhicules automatisés relèvent des autorités compétentes et des dossiers réglementaires associés. Le diagnostic mesure la maturité de votre organisation sur ces sujets et produit le plan d’action pour progresser.
Quelle différence avec un audit de conformité réglementaire ?
Un audit vérifie la présence d’exigences et conclut par un écart. Le diagnostic situe vos pratiques sur une échelle progressive, thématique par thématique, et indique l’action qui fait monter d’un niveau. Il éclaire des choix d’investissement, pas seulement une position réglementaire.
Combien de temps prend l’évaluation ?
La version courte se remplit en 20 à 30 minutes. La version complète, en mode collaboratif avec plusieurs contributeurs, s’étale généralement sur une à deux semaines : l’essentiel du temps sert à collecter l’information auprès de l’exploitation, de la HSE et de la maintenance.
Le référentiel est-il adaptable à notre type de flotte ?
Oui. Vous pouvez modifier les questions, les niveaux et les thématiques, ou partir de vos propres documents. L’IA génère une déclinaison adaptée à votre usage, drones d’inspection de réseaux ou robots mobiles intralogistiques, et affine la formulation des niveaux selon la méthode CMMI.
Peut-on comparer plusieurs sites entre eux ?
Oui. Les évaluations menées sur un même référentiel se comparent entre business units et dans le temps. Une feuille de route transversale consolide plusieurs audits pour éviter de dupliquer les actions communes à plusieurs sites.
Faut-il une expertise technique pour répondre aux questions ?
Les questions portent sur les pratiques d’organisation, d’exploitation et de pilotage, pas sur les paramètres des systèmes embarqués. Certaines nécessitent l’apport d’un référent technique ou d’un télépilote : le mode collaboratif permet de leur affecter directement ces questions.
Que se passe-t-il après le diagnostic ?
L’écart entre le score et la cible génère le plan d’action, que l’IA regroupe en feuille de route priorisée. Le catalogue de prestations ouvre une solution en face de chaque élément du plan, avec son coût, son délai et son impact sur le score. La restitution se partage avec les sites concernés dans un espace à vos couleurs.
Où sont hébergées les données ?
En France, chez OVH, avec sauvegarde chez Scaleway. Aucun transfert hors Union européenne. Les modèles d’IA mobilisés peuvent être sélectionnés, y compris parmi des solutions européennes.