Vyspělost nákupní funkce · Diagnostika a roadmapa
Nákupní funkce změřená tematická oblast po tematické oblasti a vyčíslená trajektorie pro její rozvoj.
10 tematických oblastí, škála o 5 úrovních. A akce, díky které postoupíte na další úroveň.
10 tematických oblastí referenčního rámce, již zpracovaných od N1 do N5. Jedna firma, jedna obchodní jednotka, nebo 300 najednou.
Vyspělost nákupní funkce · Diagnostika a roadmapa
10 tematických oblastí, škála o 5 úrovních.
Nordhavn Industries
53 / 100
Svou vyspělost měří s Datamensio
Příklad
Tato situace by mohla být i vaše.
Vezměme si příklad jedné firmy: tři pobočky, tři excelové tabulky, žádná společná odpověď.
Nikdo neumí konsolidovat.
Nordhavn Industries, 2 400 lidí v Hamburku, Lyonu a Portu. Zadavatel se ptá, jak na tom skupina je. Každá pobočka odpovídá ve své tabulce, s vlastními škálami.
Tři týdny, jedna jediná databáze.
Diagnostika podle Referenční rámec vyspělosti nákupní funkce (škála CMMI s 5 úrovněmi) spuštěná na všech třech pobočkách současně, na základě poznámek z rozhovorů s odpovědnými osobami. Referenční rámec už byl napsaný, stejně jako 10 tematických oblastí a úrovně N1 až N5.
Dva výdaje, kterým se předešlo dřív, než vznikly.
Skóre 53 ze 100, mezera soustředěná do tří témat. AI asistent odhalil, že dvě akce plánu se zdvojují s plánem z jiného auditu. Prezentace výsledků pro výbor se připravila jednou větou.
Čemu se tím vyhnuli
- 3pobočky měřené na stejném základě, místo tří dotazníků k přepracování
- 2zdvojené akce odhalené před vznikem výdaje
- 1prezentace výsledků pro výbor, bez ručního dopracování
Tato čísla pocházejí z příkladu. Mohla by být i vaše.
Norma ukládá procesy. Datamensio řekne, kde se nacházíte.
01
Referenční rámec je už napsaný
Tematické oblasti, otázky i úrovně N1 až N5 jsou zpracované. Nezačínáte od prázdné tabulky.
02
Skóre máte ještě tentýž den
Online, přes odkaz na sebehodnocení nebo při rozhovoru. Téma po tématu, srovnatelné v čase.
03
Mezera se stává vyčísleným plánem
Každý přechod na vyšší úroveň má svou akci. Umělá inteligence určuje priority podle očekávaného efektu, ne podle pořadí v normě.
04
Pokrok se dá doložit
Kampaň po kampani, vůči vašemu cíli i vaší minulosti. Přesně to po vás chce vaše představenstvo.
Škála vyspělosti
Jedna úroveň, další úroveň, a akce, která je spojuje.
Právě tento mechanismus (úroveň, úroveň vyšší a krok, který obě propojuje) mění konstatování v trajektorii.
Jsou kritičtí dodavatelé identifikováni a sledováni pomocí mechanismu přizpůsobeného jejich kritičnosti?
- N1
Žádná segmentace podle kritičnosti. S dodavateli se zachází nerozlišeně a závislost se zjistí až při vzniku incidentu.
- N2
Seznam kritických dodavatelů existuje pro několik kategorií, sestavený na základě odborného odhadu a jen zřídka aktualizovaný.
- N3
Kritičnost je definována podle společných kritérií a uplatňována na celé portfolio. Kritičtí dodavatelé jsou pravidelně revidováni.
- N4
Každý kritický dodavatel má plán kontinuity a identifikované alternativní řešení. Revize jsou zdokumentovány a zjištěné mezery sledovány až do vyřešení.
- N5
Kritičnost se přehodnocuje na základě ukazatelů závislosti, finančního zdraví a výkonnosti, s doloženým sledováním revizí a rozhodnutí o vyvážení portfolia.
Krok pro přechod z úrovně 2 na úroveň 3
Stanovit společná kritéria kritičnosti (podíl na výdajích, nahraditelnost, dopad na výrobu, geografická expozice), uplatnit je na celé portfolio při nejbližší revizi kategorií a zařadit revizi kritických dodavatelů na program čtvrtletního nákupního výboru.
« Díky Datamensio plníme naše cíle mnohem efektivněji. Inspekční služby fondu FEDER i našeho nadřízeného ministerstva tento přístup zvlášť ocenily, protože jim poskytuje spolehlivá data. »
Ředitelka CCI 94CCI Île-de-France
« Považujeme toto řešení za nejvhodnější pro rozšíření našeho transformačního projektu a měření dopadu podle našich potřeb. »
Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube
Zřídka sám
Referenční rámec se dá kombinovat. Spojte jich víc a pokryjte celou svou činnost, nebo nechte svůj vlastní napsat umělou inteligencí.
Získejte své první měřenína null.
O čem tento referenční rámec je
Referenční rámec vyspělosti nákupní funkce hodnotí, co nákupní oddělení umí a na jaké úrovni zvládnutí. Zahrnuje strategii a segmentaci kategorií, pokrytí výdajů, proces source-to-contract a procure-to-pay, řízení dodavatelského portfolia a jeho výkonnosti, zvládání rizik a souladu s předpisy, data a nástroje, kompetence týmu a v neposlední řadě vztah s interními zadavateli. Každá schopnost je zařazena na postupné škále s pěti úrovněmi, od neformálního úkonu až po praxi řízenou daty a pravidelně revidovanou.
Problém spočívá v tom, že nákupní funkce je posuzována podle jediného ukazatele, vykázaných úspor, který o skutečné vyspělosti nic nevypovídá. Jaký podíl výdajů skutečně prochází strukturovaným nákupním procesem a jaký podíl uniká mimo platné smlouvy? Jsou kritičtí dodavatelé identifikováni, s plánem kontinuity pro každého z nich, nebo se kritičnost odhalí až ve chvíli výpadku? Vstupuje nákup do hry už při definici potřeby, nebo až poté, co byla technická volba vedoucím oddělením již uzavřena?
Kontext posunul očekávání. Povinnost náležité péče (devoir de vigilance) a evropská směrnice CSRD rozšiřují odpovědnost podniku na celý dodavatelský řetězec, což předpokládá znalost dodavatelů první úrovně a mnohdy i dalších. Zároveň napětí v dodavatelských řetězcích posledních let posunulo zajištění dodávek před optimalizaci nákladů u mnoha kategorií. Časté zůstává jedno zaměnění: digitalizace nákupu není vyspělost nákupu. Nasazení sourcingového nástroje na nestabilizovaný proces problém pouze přesouvá, neřeší ho.
Interní audit ověřuje dodržování postupu a vyúsťuje ve zjištěnou mezeru. Diagnostika vyspělosti odpovídá na jinou otázku: na jaké úrovni zvládnutí se nachází každá schopnost a jaký konkrétní krok posouvá na úroveň vyšší. Právě to umožňuje opustit obecné konstatování o funkci a získat trajektorii podle tematické oblasti, kterou lze projednat ve vedení a porovnat mezi jednotlivými obchodními jednotkami.
V platformě Datamensio je referenční rámec připraven k okamžitému použití a můžete si ho upravit. Umělá inteligence upravuje tematické oblasti, přeformulovává otázky a zpřesňuje úrovně podle metody CMMI, nebo vytvoří vlastní variantu na základě vaší nákupní politiky, vašich postupů a vaší mapy kategorií. Výsledný referenční rámec je váš a znovu se používá od jednoho hodnocení k dalšímu.
Referenční norma: Referenční rámec vyspělosti nákupní funkce (škála CMMI s 5 úrovněmi)
Hodnocené tematické oblasti
Nákupní strategie a segmentace
Existence formalizované nákupní politiky, soulad s podnikovou strategií, segmentace kategorií, strategie podle kategorií a horizont revize.
Pokrytí výdajů
Mapa výdajů, podíl pod smlouvou, identifikace a řešení nákupů mimo proces, rozsah pokrytých entit a kategorií.
Proces source-to-contract
Vyjádření potřeby, sourcing a poptávkové řízení, kritéria přidělení zakázky, vyjednávání, smluvní zajištění, prahy delegace a dohledatelnost rozhodnutí.
Proces procure-to-pay
Objednávka, převzetí, párování faktur, řešení výjimek, platební lhůty, podíl objednávek v souladu s katalogem.
Řízení dodavatelského portfolia
Zařazování a kvalifikace dodavatelů, segmentace podle kritičnosti, plány kontinuity, racionalizace portfolia, řízení závislostí a jediných dodavatelů.
Výkonnost a vztahy s dodavateli
Smluvně zakotvené ukazatele výkonnosti, pravidelné revize, řešení neshod, plány zlepšování, mechanismy inovace s dodavateli.
Rizika, etika a odpovědný nákup
Mapa rizik dodavatelů, hodnocení ESG a uhlíkové stopy, protikorupční opatření, povinnost náležité péče, související smluvní klauzule.
Data, systémy a automatizace
Kvalita a správa referenčních dat dodavatelů a položek, nástroje pro sourcing, smlouvy a objednávky, propojení s ERP, míra automatizace.
Organizace a kompetence
Organizační model, rozdělení mezi centrálou a lokálními jednotkami, personální obsazení týmů, rámec kompetencí, školení a kariérní rozvoj nákupčích.
Řízení a tvorba hodnoty
Ukazatele sledované nad rámec úspor, metoda měření a ověřování přínosů, reporting vedení, uznání přínosu ze strany interních zadavatelů.
Zkrácená verze referenčního rámce je k dispozici pro online sebehodnocení.
Často kladené otázky
Vede tento referenční rámec k certifikaci?
Ne. Vyspělost nákupní funkce není certifikovatelná oblast a Datamensio nevydává žádné osvědčení. Diagnostika přináší skóre podle tematické oblasti, zdokumentované mezery a roadmapu. Může ale sloužit jako podklad pro existující normativní rámec, například v oblasti rizik nebo souladu s předpisy.
Čím se diagnostika vyspělosti liší od interního auditu nákupu?
Audit ověřuje dodržování postupů a vyúsťuje ve zjištěnou mezeru. Diagnostika zařazuje každou schopnost na postupnou škálu a určuje krok, který posouvá na úroveň vyšší. Audit kontroluje, diagnostika usměrňuje transformační program.
Jak dlouho hodnocení trvá?
Sebehodnocení se provádí během jedné pracovní session. V kolaborativním režimu, se zapojením vedoucích kategorií, controllingu a informačních systémů, obvykle trvá jeden až dva týdny, přičemž většina času připadá na sběr podkladů.
Lze referenční rámec přizpůsobit naší organizaci?
Ano. Můžete upravit otázky, úrovně i tematické oblasti, nebo vycházet z vlastních dokumentů: nákupní politiky, postupů, mapy kategorií. Umělá inteligence vygeneruje odpovídající variantu a zpřesní úrovně podle metody CMMI.
Lze porovnat více obchodních jednotek mezi sebou?
Ano. Stejný referenční rámec se uplatní na více entit se vzájemně srovnatelným skóre podle tematické oblasti. Srovnání se týká i vaší vlastní historie, od jednoho hodnocení k dalšímu, a průřezová roadmapa konsoliduje akční plány jednotlivých entit.
Jak se přechází od skóre k akčnímu plánu?
Mezera mezi dosaženým skóre a cílovou úrovní generuje odpovídající kroky. Umělá inteligence je seskupuje do prioritizované roadmapy. Katalog služeb pak ke každé položce plánu nabídne řešení s uvedením nákladu, termínu a dopadu na skóre.
Jaká je návaznost na projekt digitalizace nákupu?
Diagnostika odlišuje vyspělost procesů od vyspělosti nástrojů. Ukazuje, které procesy je třeba stabilizovat před nasazením řešení, čímž se předchází automatizaci nezvládnuté praxe. Referenční rámec věnovaný digitalizaci nákupu toto hodnocení doplňuje.
Kde jsou data uložena?
Ve Francii, u poskytovatele OVH, se zálohou u Scaleway. Žádný přenos mimo Evropskou unii. Použité modely umělé inteligence lze vybrat, včetně evropských řešení.