EDIH, EEN, Interreg: platforma evropských programů.Zjistit více

Celková vyspělost podniku v oblasti AI

Vaše vyspělost v AI změřená, porovnaná mezi obchodními jednotkami a převedená do vyčíslené roadmapy.

10 tematických oblastí, škála o 5 úrovních. A akce, díky které postoupíte na další úroveň.

10 tematických oblastí referenčního rámce, již zpracovaných od N1 do N5. Jedna firma, jedna obchodní jednotka, nebo 300 najednou.

Celková vyspělost podniku v oblasti AI

Strategie a ambice v oblasti AIN1 → N5
Governance a rámec používáníN1 → N5
Data a znalostní základnaN1 → N5
Platforma a technická prostředíN1 → N5

10 tematických oblastí, škála o 5 úrovních.

Nordhavn Industries

53 / 100

Strategie a ambice v oblasti AI64 → 84
Governance a rámec používání53 → 79
Data a znalostní základna61 → 82
Platforma a technická prostředí37 → 73
IAIndustrializováno: stačí vaše poznámky z rozhovoru, audit vyplní umělá inteligence.

Svou vyspělost měří s Datamensio

  • ANITI
  • CNRS
  • LIRMM
  • CNES
  • Docaposte
  • KPMG

Příklad

Tato situace by mohla být i vaše.

Vezměme si příklad jedné firmy: tři pobočky, tři excelové tabulky, žádná společná odpověď.

01

Nikdo neumí konsolidovat.

Nordhavn Industries, 2 400 lidí v Hamburku, Lyonu a Portu. Zadavatel se ptá, jak na tom skupina je. Každá pobočka odpovídá ve své tabulce, s vlastními škálami.

02

Tři týdny, jedna jediná databáze.

Diagnostika podle Referenční rámec vyspělosti AI Datamensio, navazující na metodu CMMI a referenční rámce pro AI (OECD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) spuštěná na všech třech pobočkách současně, na základě poznámek z rozhovorů s odpovědnými osobami. Referenční rámec už byl napsaný, stejně jako 10 tematických oblastí a úrovně N1 až N5.

03

Dva výdaje, kterým se předešlo dřív, než vznikly.

Skóre 53 ze 100, mezera soustředěná do tří témat. AI asistent odhalil, že dvě akce plánu se zdvojují s plánem z jiného auditu. Prezentace výsledků pro výbor se připravila jednou větou.

Čemu se tím vyhnuli

  • 3pobočky měřené na stejném základě, místo tří dotazníků k přepracování
  • 2zdvojené akce odhalené před vznikem výdaje
  • 1prezentace výsledků pro výbor, bez ručního dopracování

Tato čísla pocházejí z příkladu. Mohla by být i vaše.

Norma ukládá procesy. Datamensio řekne, kde se nacházíte.

01

Referenční rámec je už napsaný

Tematické oblasti, otázky i úrovně N1 až N5 jsou zpracované. Nezačínáte od prázdné tabulky.

02

Skóre máte ještě tentýž den

Online, přes odkaz na sebehodnocení nebo při rozhovoru. Téma po tématu, srovnatelné v čase.

03

Mezera se stává vyčísleným plánem

Každý přechod na vyšší úroveň má svou akci. Umělá inteligence určuje priority podle očekávaného efektu, ne podle pořadí v normě.

04

Pokrok se dá doložit

Kampaň po kampani, vůči vašemu cíli i vaší minulosti. Přesně to po vás chce vaše představenstvo.

Škála vyspělosti

Jedna úroveň, další úroveň, a akce, která je spojuje.

Právě tento mechanismus, zjištěná úroveň, cílová úroveň a akce, která obě spojuje, přetváří soupis stavu v trajektorii.

Jak přecházejí případy užití AI od prototypu k produkčnímu nasazení?

  1. N1

    Žádný případ užití nebyl nasazen do produkce. Práce se zastavují ve fázi dema.

  2. N2

    Jeden či dva případy užití běží v produkci, udržované osobami, které je vytvořily, bez opakovatelného procesu.

  3. N3

    Existuje a uplatňuje se postup pro nasazení do produkce: kritéria přechodu, určený aplikační vlastník, definované podmínky provozu.

  4. N4

    Každý případ užití v produkci je sledován z hlediska výkonu a odchylky, s poplašnými prahy a zdokumentovanou pravidelnou revizí.

  5. N5

    Postup je revidován na základě incidentů a zkušeností z provozu a rozhodnutí o ukončení či přepracování se opírají o ukazatele hodnoty.

Akce pro přechod z úrovně 2 na úroveň 3

Formalizovat kritéria pro nasazení do produkce, určit aplikačního vlastníka pro každý již nasazený případ užití a zařadit revizi těchto přechodů na program stávajícího výboru pro data a AI.

« Díky Datamensio plníme naše cíle mnohem efektivněji. Inspekční služby fondu FEDER i našeho nadřízeného ministerstva tento přístup zvlášť ocenily, protože jim poskytuje spolehlivá data. »

Ředitelka CCI 94CCI Île-de-France

Chambre de commerce et d'industrie
« Považujeme toto řešení za nejvhodnější pro rozšíření našeho transformačního projektu a měření dopadu podle našich potřeb. »

Maja SucekChief Operating Officer, Interreg Danube

Interreg Danube Region

Mřížka tohoto referenčního rámce, k vyplnění

Skutečné tematické oblasti referenčního rámce, pětiúrovňová škála a akce, která posune na další úroveň, v tabulce, kterou si otevřete a vyplníte. Kompletní dotazník pak žije v platformě.

Vaše adresa slouží k opětovnému kontaktování ohledně této mřížky. Žádné cookies, žádné sdílení.

Získejte své první měřenína null.

O čem tento referenční rámec je

Referenční rámec vyspělosti AI hodnotí schopnost, nikoli zásobu nástrojů. Zkoumá sedm dimenzí: ambici a její provázanost s firemní strategií, dostupnost a kvalitu dat, technickou platformu a experimentální prostředí, kompetence a organizaci týmů, governance a kontrolu nad případy užití, portfolio případů užití a jejich hodnotu, a konečně přechod od prototypu k produkčnímu nasazení. Každá dimenze je odstupňována na pěti úrovních vyspělosti, od izolovaného počinu až po řízenou a zlepšovanou praxi.

V praxi je tuto schopnost obtížné řídit, protože je rozptýlená. AI přichází přes jednotlivé obchodní útvary, často bez zapojení IT ředitelství, a iniciativy se jen počítají, aniž by se srovnávaly. Kolik vašich případů užití překonalo fázi dema a dnes běží v produkci, s jasně určeným vlastníkem? Jsou potřebná data dostupná v termínu slučitelném s projektem, nebo je nutné vyjednávat pokaždé znovu? Kdo rozhoduje o tom, že je určité použití přijatelné, a podle jakých kritérií? Bez sdílené odpovědi na tyto tři otázky produkuje program AI experimenty, nikoli transformaci.

Neustále se vrací jedna záměna: záměna přijetí generativních nástrojů za vyspělost v AI. Nasazení konverzačního asistenta mezi tisíce zaměstnanců je faktem užívání, nevypovídá nic o schopnosti industrializovat model, sledovat jeho odchylku nebo dokumentovat jeho rozhodnutí. A naopak, zkušený tým data science může koexistovat s neexistující governance. Referenční rámec tyto roviny odděluje, aby se předešlo lichotivému celkovému skóre, které maskuje konkrétní bod blokace, obvykle přístup k datům nebo nasazení do produkce.

Diagnostika vyspělosti neodpovídá ano nebo ne. Umisťuje každou praxi na postupnou škálu a pro každou mezeru oproti cíli udává akci, která posune o úroveň výš. To je rozdíl mezi soupisem stavu a trajektorií: skóre podle tematické oblasti dává snímek, mezera vůči cílové úrovni generuje akční plán a AI platformy Datamensio tyto akce seskupuje do prioritizované roadmapy, srozumitelné pro vedení. Benchmark mezi obchodními jednotkami a vůči vašim vlastním předchozím hodnocením pak měří pohyb.

Referenční rámec je připraven k použití a patří vám. Upravujete tematické oblasti, přeformulováváte otázky, předefinováváte úrovně podle vaší interní terminologie. AI dokáže také sestavit vlastní verzi na základě vašich dokumentů: strategického plánu, etického kodexu používání AI, mapy případů užití. Katalog služeb otevírá u každé akce zdokumentované řešení s náklady, termínem a očekávaným dopadem na skóre.

Referenční norma: Referenční rámec vyspělosti AI Datamensio, navazující na metodu CMMI a referenční rámce pro AI (OECD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF)

Hodnocené tematické oblasti

  • Strategie a ambice v oblasti AI

    Existence formalizované ambice, provázanost se strategickým plánem, rozhodování o prioritách, vyhrazená rozpočtová alokace, určený výkonný sponzor.

  • Governance a rámec používání

    Rozhodovací orgány, kritéria přijatelnosti případu užití, etický kodex používání AI, role a odpovědnosti, provázanost s bezpečností a ochranou dat.

  • Data a znalostní základna

    Dostupnost dat pro projekty, kvalita a dokumentace, katalog a datová linie, správa přístupových práv, příprava korpusů a dokumentačních databází.

  • Platforma a technická prostředí

    Experimentální prostředí, výpočetní kapacita, integrace do informačního systému, volba a hosting modelů, správa aplikačního životního cyklu.

  • Kompetence a organizace

    Obsazené role pro data a AI, rozdělení mezi centrálním týmem a obchodními útvary, plán rozvoje kompetencí, akulturace manažerů, využití externích partnerů.

  • Portfolio případů užití

    Evidence iniciativ, kvalifikace očekávané hodnoty, výběrová kritéria, sledování portfolia, rozhodování mezi průzkumem a využitím.

  • Industrializace a provoz

    Přechod od prototypu k produkci, aplikační vlastnictví, sledování výkonu a odchylky, správa verzí, provozní náklady.

  • Přijetí v obchodních útvarech

    Podpora uživatelů, integrace do pracovních procesů, měření skutečného používání, zpětná vazba z terénu, řízení změny.

  • Řízení rizik a transparentnost

    Inventář systémů a jejich úrovně rizika, hodnocení před nasazením, sledovatelnost rozhodnutí, informování dotčených osob, řešení incidentů.

  • Měření hodnoty a zlepšování

    Výsledkové ukazatele podle případu užití, pravidelná revize portfolia, rozhodnutí o ukončení, zúročení zkušeností, porovnání v čase.

Zkrácená verze referenčního rámce, s 32 otázkami, je k dispozici pro online sebehodnocení.

Často kladené otázky

Vede tento referenční rámec k certifikaci?

Ne. Měří transformační schopnost, nikoli soulad se závaznými požadavky. Za tímto referenčním rámcem nestojí žádný certifikační orgán. Pokud potřebujete certifikovatelný systém řízení, je vhodným vstupním bodem referenční rámec ISO/IEC 42001.

Jaký je rozdíl oproti auditu?

Audit ověřuje přítomnost požadavků a končí konstatováním odchylky. Diagnostika vyspělosti umisťuje každou praxi na postupnou škálu a udává akci, která posune o úroveň výš. Výsledkem není stanovisko, ale vyčíslený a prioritizovaný akční plán.

Jak dlouho hodnocení trvá?

Krátká verze se vyplní během jedné pracovní session. Kompletní verze, v kolaborativním režimu s více přispěvateli, obvykle trvá jeden až dva týdny, přičemž většinu času zabere shromažďování podkladů od obchodních útvarů a technických týmů.

Lze referenční rámec přizpůsobit našemu kontextu?

Ano. Tematické oblasti, otázky i formulace úrovní lze upravit. AI platformy přeformuluje obsah, zpřesní škály podle metody CMMI nebo sestaví vlastní verzi na základě vašich dokumentů. Referenční rámec zůstává vaším vlastnictvím.

Je k zodpovězení potřebná technická odbornost?

Otázky se týkají praktik řízení, organizace a governance, nikoli architektury modelů. Několik otázek vyžaduje vstup technického referenta: kolaborativní režim umožňuje jejich přiřazení správné osobě.

Jak porovnat více obchodních jednotek?

Každá jednotka provádí vlastní hodnocení na stejném referenčním rámci. Skóre podle tematické oblasti se porovnávají mezi jednotkami i vůči předchozím hodnocením. Průřezová roadmapa pak konsoliduje společné akce bez duplicit.

Jak tato diagnostika souvisí s evropským nařízením o AI?

Nařízení ukládá povinnosti podle úrovně rizika nasazených systémů. Tato diagnostika měří celkovou schopnost, jejíž součástí je i inventář systémů a rámec používání. Tvoří tak znovupoužitelný základ pro hodnocení zaměřené přímo na nařízení.

Kde jsou data hostována?

Ve Francii, u OVH, se zálohou u Scaleway. Žádný přenos mimo Evropskou unii. Modely AI využívané platformou lze volit, a to i z evropských řešení.

Získejte své první měřenína null.