Vyspělost v oblasti digitálního dvojčete a simulace průmyslových procesů

Průmyslové digitální dvojče je digitální model fyzického aktiva, výrobní linky nebo procesu, propojený s daty z provozu a využívaný k simulaci, predikci a rozhodování. Od CAD modelu se liší synchronizací: data ze senzorů, z MES a z CMMS model průběžně napájejí, takže zůstává reprezentativní v čase. Od jednorázové simulace se liší perzistencí: model žije, přenastavuje se a slouží několika navazujícím rozhodnutím. Rozsah sahá od offline simulace toků až po propojené dvojče sloužící k průběžné optimalizaci.

V praxi je toto téma obtížné řídit, protože iniciativy vznikají na různých provozech, s různými nástroji, bez společného rámce. Opakují se tři otázky. Je model přenastavován podle reálného stavu provozu, a jak často. Používají se výsledky simulace ve skutečném rozhodnutí, nebo zůstávají pouhou ukázkou prezentovanou na poradě. Udržuje se dvojče vytvořené pro projekt instalace i po uvedení do provozu, nebo je opuštěno, jakmile linka naběhne. Bez odpovědi na tyto tři otázky se náklady na modelování nepřemění v provozní přínos.

Kontext se změnil ve dvou ohledech. Předně v interoperabilitě: normalizační práce zaměřené na výrobu, zejména ISO 23247, popisují referenční architekturu, která rozlišuje pozorovatelnou entitu, sběr dat, samotné dvojče a aplikace, které je využívají. Dále v datech: rozšíření průmyslových IoT architektur a datových platforem zpřístupňuje synchronizaci, čímž se těžiště problému přesouvá ke kvalitě modelů a ke governance. Přetrvává časté zaměnění, kdy se digitální dvojče ztotožňuje s immersivní 3D vizualizací. 3D je způsob prezentace výsledků, nikoli doklad vyspělosti.

Diagnostika vyspělosti neřeší otázku souladu s předpisy. Nejde o to, zda vaše dvojče splňuje nějaký závazný požadavek, žádný takový neexistuje. Jde o zařazení každé praxe na postupnou škálu, od izolovaného pokusu až po industrializované a měřené využití, a následně o určení konkrétního kroku, který umožní postup na vyšší úroveň. Skóre podle tematických oblastí ukazuje, kam směřovat úsilí: data, model, organizace nebo využití. Porovnání mezi obchodními jednotkami odhaluje provozy, které našly opakovatelný postup.

Referenční rámec je v platformě Datamensio připraven k okamžitému použití a zároveň upravitelný. AI přizpůsobuje tematické oblasti, otázky a formulace úrovní podle vašeho odvětví, ať jde o kontinuální proces nebo diskrétní výrobu, nebo vytváří variantu na základě vašich vlastních dokumentů: zadání simulací, standardů modelování, zpráv z pilotních projektů.