Datenreife · Datengovernance

Datengovernance bezeichnet die Gesamtheit der Rollen, Regeln und Prozesse, die bestimmen, wie eine Organisation ihre Daten produziert, beschreibt, kontrolliert und nutzt. Sie umfasst den Datenbestand und seine Beschreibung, die Qualitaet und ihre Messregeln, die Verantwortlichkeiten von Data Owner und Data Steward, die Lebenszyklen, den Zugriff und die gemeinsame Nutzung sowie die Architektur, die Daten verfuegbar macht. Die Datenreife fuegt eine weitere Dimension hinzu: nicht nur was existiert, sondern in welchem Grad diese Praktiken wiederholbar, gemessen und verbessert werden.

In der Praxis widersetzt sich das Thema der Steuerung, weil es zwischen der IT-Abteilung und den Fachbereichen aufgeteilt ist und niemand das Gesamtbild besitzt. Sind die kritischen Unternehmensdaten identifiziert und benannt, oder arbeitet jede Abteilung mit ihrer eigenen Liste? Wird die Qualitaet anhand von im Zeitverlauf verfolgten Kennzahlen gemessen, oder faellt sie erst auf, wenn ein Bericht falsch wird? Werden die Rollen von Data Owner und Data Steward von benannten Personen mit dedizierter Zeit wahrgenommen, oder stehen sie nur in einem Rahmendokument, das niemand mehr liest?

Eine Verwechslung tritt haeufig auf: Datengovernance ist nicht der Schutz personenbezogener Daten. Die DSGVO schreibt Pflichten fuer eine bestimmte Datenkategorie und einen bestimmten Verwendungszweck vor. Governance betrifft den gesamten Datenbestand, einschliesslich Industrie-, Finanz- und Produktdaten, sowie deren Nutzwert. Die juengste Bewegung hin zu dezentralen Architekturen, bei denen Fachdomaenen fuer ihre eigenen Datenprodukte verantwortlich sind, beseitigt nicht den Bedarf an gemeinsamen Regeln: Sie verlagert ihn zu foederierten Standards. Viele Organisationen haben das Vokabular des Domain-Ansatzes uebernommen, ohne die entsprechenden Verantwortlichen benannt zu haben.

Diese Analyse endet nicht mit einem binaeren Urteil. Sie ordnet jedes Themenfeld auf einer Reifegradskala mit fuenf Stufen ein, die durch beobachtbare Praktiken beschrieben werden und nicht durch Adjektive. Die Luecke zwischen der festgestellten Stufe und dem von Ihnen festgelegten Ziel erzeugt den Massnahmenplan, mit Kosten, Frist und erwarteter Wirkung auf den Score. Die KI fasst diese Massnahmen zu einer priorisierten Roadmap zusammen, was die Liste von 80 ungeordneten Empfehlungen vermeidet.

Der Referenzrahmen ist einsatzbereit und gehoert Ihnen. Sie koennen die Themenfelder anpassen, die Fragen umformulieren, die Stufen neu definieren oder die KI bitten, eine Ableitung aus Ihrer Datenpolitik und Ihren Architekturdokumenten zu erstellen. Der Benchmark zwischen Business Units und im Vergleich zu Ihren eigenen frueheren Bewertungen erlaubt es, die Entwicklung zu verfolgen, nicht nur den Zustand.