Maturidade da mobilidade do futuro · Veículos autónomos, drones industriais

A mobilidade do futuro, num contexto industrial, designa o conjunto de dispositivos móveis capazes de se deslocar com uma parte de autonomia de decisão: lançadeiras e veículos autónomos no local, empilhadores e robôs móveis em armazém, equipamentos de obra teleoperados, drones de inspeção de estruturas, stocks ou redes. Estes sistemas partilham três características: combinam perceção, decisão e deslocação física, dependem de uma infraestrutura de conectividade e cartografia, e afetam diretamente a segurança das pessoas. O referencial avalia a maturidade da organização nestes três planos, não o desempenho de um equipamento.

Na prática, estes projetos ficam muitas vezes na fase de demonstração. O piloto funciona, a generalização não chega. As questões que bloqueiam são concretas. Quem é responsável pela exploração diária da frota depois de o fornecedor sair: a manutenção, a produção, a logística, uma equipa dedicada? Os dados de missão (trajetórias, incidentes, imagens de inspeção) são conservados e explorados, ou perdidos a cada campanha? O retorno do investimento é medido através de um indicador de exploração, ou continua a ser uma estimativa de dossiê de investimento?

O enquadramento aplicável foi-se estruturando. O regulamento europeu 2019/945 e o regulamento de execução 2019/947 organizam a exploração de drones em categorias aberta, específica e certificada, com a avaliação de risco SORA para a categoria específica. Para os veículos, o regulamento 2022/1426 enquadra os sistemas de condução automatizada. Uma confusão recorrente: estes textos incidem sobre a autorização para explorar um dispositivo móvel, não sobre a capacidade de uma organização para industrializar o seu uso. Uma frota perfeitamente autorizada pode manter-se num nível de maturidade baixo se os procedimentos, as competências e a gestão dos dados não acompanharem.

Um controlo regulamentar responde com uma autorização ou uma recusa. O diagnóstico de maturidade responde de outra forma: em que nível se situam as suas práticas, domínio a domínio, e que ação precisa faz passar ao nível seguinte. É esta leitura progressiva que permite decidir entre iniciativas, comparar dois locais que não avançam ao mesmo ritmo e construir uma trajetória ao longo de vários exercícios em vez de um conjunto de demonstradores sobrepostos.

O referencial está pronto a usar no Datamensio e pode ajustá-lo. A IA afina os domínios, as perguntas e a formulação dos níveis segundo o seu setor, drone de inspeção de redes ou frota autónoma intralogística, ou constrói uma variante a partir dos seus próprios documentos: cadernos de encargos, procedimentos de exploração, relatos de experiência de pilotos.