Maturidade do IoT e da indústria conectada

O IoT industrial designa o conjunto de capacidades que permitem a um equipamento de produção gerar um dado útil e, depois, que esse dado circule até uma decisão. Isto abrange a instrumentação das máquinas e das utilidades, os protocolos e gateways de recolha, a convergência entre tecnologias operacionais e sistemas de informação, o armazenamento e a modelação de séries temporais, os usos de negócio (manutenção condicionada, acompanhamento de rendimento, rastreabilidade, energia) e a segurança das redes de oficina. O tema é um programa de transformação industrial, não um requisito a cumprir.

Na prática, é difícil de gerir porque a maturidade é muito desigual de um local para outro e de uma oficina para outra. Quantos dos seus equipamentos estão realmente instrumentados, e sobre que grandezas? Os dados recolhidos são explorados pelas equipas de produção, ou ficam-se por um painel que ninguém abre? Quem é o responsável pela rede de oficina, da produção às tecnologias de informação? Um diretor industrial dispõe muitas vezes de numerosos projetos piloto e de nenhuma visão consolidada do nível alcançado.

Uma confusão frequente merece ser esclarecida: conectar não é pilotar. Muitas organizações contam os seus sensores e os seus gateways, o que mede um equipamento, não uma capacidade. A maturidade lê-se noutro lugar: na qualidade e na contextualização dos dados, na padronização de uma base replicável de um local para outro, na capacidade de generalizar um piloto em vez de o multiplicar. A ascensão das arquiteturas do tipo camada de unificação dos dados industriais e o aumento das exigências de segmentação de rede deslocam o centro de gravidade do sensor para a arquitetura.

O diagnóstico de maturidade responde a uma pergunta diferente da do inventário técnico. O inventário diz o que está instalado. O diagnóstico situa cada domínio numa escala progressiva e indica a ação precisa que permite passar ao nível seguinte. O desvio entre a pontuação e a meta gera o plano de ação, que a IA agrupa num roteiro priorizado. As pontuações comparam-se entre unidades de negócio e ao longo do tempo, o que permite objetivar a trajetória de um local em vez de discutir impressões.

O referencial está pronto a usar e é adaptável. Ajusta domínios, questões e níveis conforme o seu setor, discreto ou de processo, de um só local ou multi-local. A IA afina as formulações de níveis segundo o método CMMI, ou constrói uma variante a partir dos seus próprios documentos: esquema de arquitetura industrial, padrões de local, plano diretor de fábrica.