Madurez de la interoperabilidad de los sistemas de salud

La interoperabilidad de los sistemas de salud designa la capacidad de varios sistemas, dentro de un centro o entre actores de un territorio, de intercambiar datos y explotarlos sin pérdida de sentido. Se descompone en capas distintas. La capa técnica sostiene el transporte y las interfaces. La capa sintáctica sostiene los formatos, HL7 v2, CDA, FHIR. La capa semántica sostiene las terminologías, LOINC, SNOMED CT, CIE-10, y los conjuntos de valores asociados. La capa organizativa sostiene los procesos, las responsabilidades y las reglas de intercambio. Una organización puede ser sólida en una de ellas y estar ausente en las demás.

En la práctica, el pilotaje tropieza con preguntas sencillas que quedan sin respuesta escrita. ¿Quién posee el mapa de flujos entre la historia clínica, el laboratorio, la imagen, la farmacia y los socios del territorio, y en qué fecha se actualizó? ¿La identidad del paciente está cualificada según un referencial único, o cada aplicación mantiene su propio índice? ¿Qué ocurre cuando un proveedor modifica una interfaz: el cambio se registra, se prueba, se versiona, o se descubre en producción por un usuario? Estas preguntas no son solo técnicas, corresponden a la gobernanza del dato.

El contexto ha cambiado. FHIR se ha impuesto como formato de intercambio de referencia para los nuevos proyectos, en coexistencia duradera con HL7 v2 y CDA ya desplegados. Los programas nacionales de financiación por uso han desplazado el foco: ya no importa la conexión, sino el volumen de intercambios realmente producidos y explotados. El espacio europeo de datos de salud estructura además los intercambios transfronterizos y el uso secundario. Persiste una confusión sobre el terreno: disponer de un conector no es ser interoperable. El conector transporta, la semántica da el sentido, la organización garantiza el uso.

Una auditoría de conformidad técnica responde con un sí o un no: el flujo es conforme al perfil, o no lo es. El diagnóstico de madurez responde de otro modo. Sitúa cada ámbito en una escala progresiva, desde el gesto puntual hasta la práctica gobernada y mejorada, y después señala la acción que permite pasar al nivel siguiente. Es esta formulación la que convierte la brecha en algo explotable en comité de dirección, y comparable entre dos centros o dos unidades de negocio.

En Datamensio, el marco de referencia está listo para usar y es modificable. La IA ajusta los ámbitos, las preguntas y los niveles a su perímetro, grupo hospitalario territorial, proveedor, agencia regional, o construye una variante a partir de sus esquemas de urbanización y de sus documentos de proyecto. Al concluir la evaluación, agrupa las brechas en una hoja de ruta priorizada en lugar de en una lista plana de acciones.